Cтраница 1
Распределенная система обработки позволяет территориально разобщенным группам пользователей выполнять большую часть необходимых операций обработки прямо на месте, однако одновременно обеспечивает им доступ к большой центральной ЭВМ для выполнения заданий, которые требуют наличия мощной универсальной ЭВМ и доступа к базам данных фирмы. [1]
В распределенной системе обработки данных могут быть выделены следующие категории виртуальных устройств: процессор базы данных - специализированный процессор, архитектура которого включает высоко параллельные структуры и ассоциативную память, набор команд, ориентированный на выполнение операций над БД; машина БД - специализированная ( объединяет в себе процессоры БД с некоторым множеством функций, необходимых для управления указанными процессорами); коммуникационный процессор, обеспечивающий интерфейс пользователей с распределенной вычислительной средой и машинами БД. Коммуникационный процессор может включать подсистемы: декомпозиции запросов, управления запросами и связи с машинами БД. Когда коммуникационный процессор получает запрос от пользователя, он декомпозирует запрос на подзапросы и направляет их в соответствующие коммуникационные процессоры для исполнения в других машинах БД. Затем коммуникационный процессор собирает частичные ответы, полученные из удаленных машин БД, и формирует окончательный ответ на запрос пользователя. [2]
При построении распределенных систем обработки информации для автоматизированных участков и цехов необходимо изучить информационные потоки между участками и другими службами производства, разработать математические модели задач планирования и управления работой участков, разработать структуры данных, определяемые задачами производства, составом документооборота и технологического оборудования, разработать БД для различных информационно-управляющих подсистем. [3]
В общем случае распределенные системы обработки данных могут быть определены следующими подсистемами: связи узлов обработки информации; хранения и выборки информации в узле; управления логическими и физическими ресурсами узлов обработки данных. [4]
Если АРМ является элементом распределенной системы обработки информации, например сети, существуют дополнительные требования к организации информационной базы. [5]
Расширение виртуальной ДИАМС-машины, ориентированное на распределенную систему обработки данных, представлено в-двух аспектах: доступ к данным и обмен данными. [6]
![]() |
ИС с архитектурой трехуровневый клиент-сервер. [7] |
При построении больших ИС актуальна проблема создания распределенных систем обработки данных на основе интеграции неоднородных аппаратно-программных платформ. Многоуровневая архитектура ИС обеспечивает изоляцию параллельно работающих процессов, в результате ошибки в работе одной программы не влияют на работу других программ либо операционной системы. Компьютерные сети могут включать отдельные сегменты, для связи которых используются стандартные протоколы. Для БД осуществляется администрирование, регистрация каждого имевшего место доступа к базе данных и выполненных изменений в специальном журнале БД. Как правило, для больших БД создаются страховые копии, осуществляется зеркализация дисков. [8]
Диалоговая многопользовательская операционная система ДИАМС-М предназначена для построения распределенных систем обработки данных на базе УВК СМ-1420. Обеспечивает создание баз данных большого объема ( до 2 млрд. бит), ведение работы с иерархическими, древовидными структурами, обработку строковых данных, работу в диалоговом и программном режимах, одновременный доступ к базе данных до 40 пользователей, организацию баз данных на многомашинных комплексах. [9]
В разработанном программном обеспечении реализован новый режим работы территориально распределенной системы обработки информации - это сжатие полного потока ТМИ на пункте с последующим его восстановлением в ЦС ИТО. [10]
Кроме того, важно, чтобы технология позволяла строить распределенные системы обработки информации, использующие все возможности транспортной подсистемы современной корпоративной сети. [11]
СТАНЦИЯ [ station ] Входной, промежуточный или выходной пункт распределенной системы обработки данных. [12]
Старшие исполнения могут выполнять роль мощных вычислительных интеллектуальных терминалов, промежуточных звеньев в распределенных системах обработки или центральных машин в локальных низовых системах обработки, где на одну ЭВМ старшего исполнения работают несколько младших. [13]
Объединение нескольких микро - ЭВМ, в границах АТК КС единой высокоскоростной ( от сотен кбит / с до десятков Мбит / с) с сетью передачи данных обеспечивает создание распределенных систем обработки данных, обладающих новыми техническими признаками, такими как, например, высокая степень живучести, высокая скорость обмена информацией между абонентами сети, обеспечение получения информации из распределенных банков ( баз) данных, использование одной из микро - ЭВМ для автоматического тестирования всех средств АТК КС, подключенных к такой ЛВС. [14]
Помимо реализации микро - версии комплекса ADABAS Natural фирма Software AG объявила также новый программный продукт Natural Connection [29], позволяющий объединять ресурсы персональных ЭВМ и больших вычислительных систем в рамках единой распределенной системы обработки данных. При этом предусматривается унифицированный пользовательский интерфейс для персональной и большой ЭВМ. Пользователю персональной ЭВМ предоставляется, в частности, единое меню для выполнения системных функций, вовлекающих ресурсы как ПЭВМ, так и большой ЭВМ. [15]