Cтраница 2
Задачи хозяйственного учета, как известно, имеют относительную самостоятельность: учет основных средств, учет производственных запасов, учет труда и заработной платы и др. Решение этих комплексов задач может обеспечиваться локальной распределенной системой обработки данных на базе сети автоматизированных рабочих мест учетных работников ( АРМ учета), обеспечивающих тот или иной комплекс. [16]
Широкое распространение персональных компьютеров, быстрое увеличение их функциональных возможностей, стремительное улучшение их основных параметров ( производительности, емкости оперативной и внешней памяти), заметно снизившаяся стоимость сетевого ПО и оборудования позволяют организовать на предприятии распределенные системы обработки и накопление данных. В этом случае решение частных функциональных задач управления возлагается на автоматизированные рабочие i lecra ( АРМ) специалистов. Под АРМ понимают рабочие места специалиста-управленца ( обычно письменный стол), укомплектованные персональным компьютером с программным об спечением, позволяющим в автоматизированном режиме решай ъ возложенные на специалиста задачи. Естественно, специалист должен быть обучен работе с установленным на компьютере ПО. [17]
Структурно состав распределенных систем обработки информации и управления делится на ряд подсистем. Состав подсистем и их функциональное содержание варьируются в зависимости от задач конкретного предприятия, цеха, участка. Однако можно выделить подсистемы, которые в том или ином объеме должны быть реализованы в любой распределенной системе управления приборостроительным производством. [18]
Для современного этапа развития средств вычислительной техники характерно использование сравнительно дешевых мини -, микро - и персональных ЭВМ, обладающих достаточно большими вычислительными возможностями. Поэтому естествен переход к распределенным системам обработки информации на базе многопроцессорных и многомашинных ВС, а также сетей ЭВМ. [19]
Их информационное обеспечение поддерживают сети автоматизированных банков данных, которые строятся с учетом организационно-функциональной структуры соответствующего многоуровневого экономического объекта, машинного ведения информационных массивов. Эту проблему в новых информационных технологиях решают распределенные системы обработки данных с использованием каналов связи для обмена информацией между базами данных различных уровней. За счет усложнения профаммных средств управления базами данных повышаются скорости, обеспечиваются защита и достоверность информации при выполнении экономических расчетов и выработке управленческих решений. [20]
Наиболее мощной из них является ORACLE, которая позволяет создавать распределенные системы обработки данных в рамках разнородных сетей, состоящих из ЭВМ различного класса. При этом обеспечивается полная совместимость данных, поддерживаемых в файлах на различных ЭВМ, а также вероятность доступа с микроЭВМ к базам данных на более мощных ЭВМ. Система ORACLE имеет мощный язык запросов SQL. При проектировании распределенных систем обработки данных система обычно рассматривается в качестве основного кандидата для включения в состав ПО АРМ как базового компонента, обеспечивающего управление информацией. [21]
Важное место среди многопроцессорных систем должны занять многомикропроцессорные системы. Среди них к числу наиболее сложных следует отнести системы коллективного пользования и распределенные системы обработки данных. Такие системы требуют больших вычислительных мощностей, высокой н § дежности, развитых систем программного обеспечения. [22]
Значение внедрения системного пооперационного учета на основе АРМ цехового уровня в обеспечении необходимой бухгалтерской достоверности оперативного учета состоит в том, что в памяти ЭВМ находят отражение объемы работ по всем детале-операциям и их списание по мере передачи готовых деталей в другие цехи или склады или на основании документов по выпуску готовой продукции. При разработке программного обеспечения диалоговой системы цехового учета выполнения производственных операций, который является одновременно и учетом выработки, следует предусмотреть логический контроль вводимых пользователем ПЭВМ ( или другого терминала распределенной системы обработки данных) объемов выполненных работ по каждой операции. Такой контроль может обеспечиваться, к примеру, автоматическим сопоставлением объемов выполненных работ на данной операции с партией запуска и объемами работ на предыдущей операции. [23]
Повышение требований к оперативности информационного обмена и управления, а следовательно, к срочности обработки информации, привело к созданию не только локальных, но и многоуровневых и распределенных систем организационного управления объектами, какими являются, например, банковские, налоговые, снабженческие, статистические и другие службы. Их информационное обеспечение реализуют сети автоматизированных банков данных, которые строятся с учетом организационно-функциональной структуры соответствующего многоуровневого экономического объекта, машинного ведения информационных массивов. Эту проблему в новых информационных технологиях решают распределенные системы обработки данных с использованием каналов связи для обмена информацией между базами данных различных уровней. [24]
Повышение требований к оперативности информационного обмена и управления, а следовательно, к срочности обработки информации привело к созданию многоуровневых систем организационного управления объектами, какими являются, например, банковские, налоговые, снабженческие, статистические и другие службы. Их информационное обеспечение поддерживают сети автоматизированных банков данных, которые строятся с учетом организационно-функциональной структуры соответствующего многоуровневого экономического объекта, машинного ведения информационных массивов. Эту проблему в новых информационных технологиях решают распределенные системы обработки данных с использованием каналов связи для обмена информацией между базами данных различных уровней. За счет усложнения программных средств управления базами данных повышаются скорость, обеспечиваются защита и достоверность информации при выполнении экономических расчетов и выработке управленческих решений. [25]
Персональные ЭВМ становятся органической частью системы хозяйственного учета, технической базой создаваемых автоматизированных рабочих мест ( АРМ) учетных работников в автоматизированных системах управления. Пользователь должен знать организацию вычислительных процессов на ПЭВМ, уметь создавать и вести файловые системы ( базы данных) АРМ и решать задачи своей предметной области в диалоговом режиме. Показано наиболее перспективное направление технического обеспечения автоматизированного хозяйственного учета - локальные сети микроЭВМ и распределенные системы обработки данных. [26]
Наиболее мощной из них является ORACLE, которая позволяет создавать распределенные системы обработки данных в рамках разнородных сетей, состоящих из ЭВМ различного класса. При этом обеспечивается полная совместимость данных, поддерживаемых в файлах на различных ЭВМ, а также вероятность доступа с микроЭВМ к базам данных на более мощных ЭВМ. Система ORACLE имеет мощный язык запросов SQL. При проектировании распределенных систем обработки данных система обычно рассматривается в качестве основного кандидата для включения в состав ПО АРМ как базового компонента, обеспечивающего управление информацией. [27]