Cтраница 1
Планирующая система с участием человека Необходимо определить расчетную норму производительности или эффективности контролируемого процесса. [1]
Планирующая система с участием человека, которая определяет расчетную норму производительности или эффективности процесса. [2]
На планирующую систему возлагаются функции по обеспечению работой устройств вывода. Для исключения значительных простоев устройств вывода производится предварительная комплектация выводимой информации. При этом результаты вычислений, которые поступают в процессе выполнения основной программы, направляются в буферную память вывода, в качестве которой обычно используется одна из магнитных лент НМЛ. Выводимая информация упорядочивается в соответствии со скоростью работы устройств вывода и затем непрерывным потоком выдается на устройства вывода. [3]
Наиболее сложные планирующие системы относятся к конъюнкции целей как к описанию фактов, которые нужно сделать истинными, и включают стратегии для обнаружения неосуществимых целей. [4]
В организационных планирующих системах исполнители получают план-графи к выполнения работ, которым предусматривается выполнение поставленной задачи в намеченный срок. Управление осуществляется путем изменения плана в соответствии с состоянием его выполнения и помехами, а также путем перераспределения средств и ресурсов с целью оптимизации какого-либо показателя плана или минимизации возникающего рассогласования между планом и фактом. [5]
В американских фирмах планирующие системы построены таким образом, чтобы была возможность быстро реагировать на изменение потребительского спроса и рыночной конкуренции. Свою гибкость они повышают двумя путями. [6]
Какого же типа планирующие системы представляют интерес для исследования процесса решения задач. Мы полагаем, что главное свойство в этом отношении - способность системы к расширению. Одним из интересных видов способности к расширению является способность к изучению, исследованию среды. [7]
В американских фирмах планирующие системы построены таким образом, чтобы была возможность быстро реагировать на изменение потребительского спроса и рыночной конкуренции. Свою гибкость они повышают двумя путями. [8]
Рассмотрим пространство поиска планирующей системы, когда используются операторы со многими возможными исходами. Пусть дерево поиска состоит из вершин, представляющих состояния, и ветвей, исходящих из вершин, представляющих исходы примененных в вершинах операторов. Это обычно дерево И / ИЛИ, в котором исходы различных операторов являются ИЛИ-ветвями, а исходы применения одного оператора представлены И-ветвями. Любой план есть поддерево этого дерева и состоит из начальной вершины дерева, а дочерние вершины порождаются только исходами применения одного оператора; отсюда следует, что от каждой нетерминальной вершины плана, если план составлен правильно, будет отходить одно множество И-ветвей; каждая терминальная вершина должна соответствовать модели мира, удовлетворяющей целевой ппф. [9]
Важный вопрос при построении планирующих систем для роботов касается количества априорной специальной информации, которую следует запрограммировать в системе. Например, система STRIPS является планирующей системой общего назначения, требующей лишь простых описаний операторов и набора аксиом, характеризующих исходное состояние среды. Имеющийся вариант системы STRIPS может рассматриваться как экстремальный по степени общности, учитывая наличие автоматических механизмов извлечения из любой данной проблемной среды соответствующих критериев для принятия решений при планировании. [10]
Перед включением программы в работу планирующая система назначает область памяти одного уровня, в которую вызывается подготовленная программа. Для распределения памяти в планирующей системе используется справочная таблица памяти, в которой содержатся данные о текущем распределении памяти между программами системы. [11]
Поскольку мы допускаем возможность остановки планирующей системы до достижения абсолютного успеха, вполне допустима остановка системы и в случае, когда еще не достигнут абсолютный неуспех. Здесь сразу приходят в голову два случая. Первый из них имеет место, когда дерево поиска достаточно развернуто и можно уже определить, что ни один из планов дерева нельзя квалифицировать как успешный. Это обычно случается, когда для каждого плана в дереве вероятность достижения терминальной вершины, не удовлетворяющей цели, больше некоторой пороговой величины. [12]
Не является ли создание подобной планирующей системы утопией. Во всяком случае, в этой ситуации возникают сложные проблемы разного порядка. Применение динамичной политики развития предполагает, что в ближайшее время мировая экономика не будет функционировать с максимальной эффективностью. В глобальном масштабе это облегчит справедливое распределение результатрв экономической деятельности, что дает основания надеяться на то, что в долгосрочной перспективе эффективность достигнет нормального и даже высокого уровня. Не легко, конечно, совместить настоящие и будущие интересы, необходимо также учитывать непредвиденные человеческие факторы. Предположив даже, что международное планирование позволит построить новый международный порядок, а технологическое знание, физический и человеческий капитал равномерно распределяется по всему миру, некоторые страны, безусловно, столкнутся с большими проблемами по сравнению с другими. Это связано с неравенством в обеспечении природными ресурсами. Страны, которые не располагают источниками энергии и сырья, должны продолжать их импорт, который будут финансировать от экспортных поступлений. Это предполагает поддержание преимуществ в области технологии и инноваций некоторыми странами перед другими. Но эта гипотеза идет вразрез с новым видением мира, которое опирается на равенство. [13]
Гзлбрейт характеризует крупные корпорации как экономическую основу и ядро планирующей системы, в которой рыночная конкуренция утратила свое значение. Крупными корпорациями управляют ныне не собственники капитала, а профессиональные управляющие - техноструктура. Техноструктура, по Гзлбрейту, это функционирующий капитал, полностью отделенный от собственности на капитал. Отсюда и положительные цели техноструктуры - рост фирмы, обеспечение финансовых интересов техноструктуры. [14]
Возврат может дорого стоить, и поэтому в некоторых планирующих системах задача планирования разбивается на под-проблемы и делается попытка упорядочить их так, чтобы избежать перепланирования, начинающегося с точки, в которой был сделан неудачный выбор. Наиболее часто встречающиеся области применения планирующих ЭС - химия, электроника и военное дело. [15]