Cтраница 3
Добиваясь стабильности своего развития, олигополии планируют его на несколько лет вперед путем разработки стратегических планов. Таким образом, в развитых странах сформировалась так называемая планирующая система ( ПС), нерыночная по своей сути. [31]
Успешное развитие компании зависит от групп, ответственных за разработку новых изделий. Американские корпорации опираются на системы развития и стремятся иметь стандартные планирующие системы, разрабатывая детальные планы развития. Японские корпорации делают акцент на личностной стороне процесса разработки новых изделий, и их успех в значительной зависит от мотивации членов проектных групп, процесс разработки новых изделий, автор важнейшими причинами успеха этих групп. [32]
Она не может влиять на цены или на поли-ику правительства; здесь нет мощных профсоюзных организаций; рабочие дссь получают более низкую заработную плату. Рыночная система пред - Тпиляет, таким образом, некую зону отчуждения, отделенную от привиле - Ированной планирующей системы. [33]
Если бы мы могли наблюдать за потоком информации в каждой линии от начала до завершения нескольких проектов, то увидели бы, что этот поток обладает определенной структурой в отношении вида и количества передаваемой информации. Такие наблюдения приводят к вопросу: если дана определенная информационная сеть, то как воздействовать на структуру потоков в разных линиях, чтобы планирующая система работала с максимальной эффективностью. [34]
Интересный пример применения многоисходных операторов можно построить на основе задачи с ящиком и пирамидой, которую мы обсуждали в разд. В этой задаче требуется, чтобы робот передвинул ящик В1 в комнату R1 при условии, что ящик и призма не должны оказаться в одной комнате ( фиг. Если мы, кроме того, предположим, что планирующая система останавливается, когда все неразвернутые вершины дерева поиска имеют вероятность, меньшую 0 2, то план, изображенный на фиг. [35]
Если критерий качества функционирования системы планирования представить в виде суммы рассогласований, то оптимальность функционирования системы достигается ее минимизацией. Однако здесь существует сложная проблема аналитического выражения многомерных векторов - показателей рассогласования. Эта проблема может быть решена по мере накопления практического опыта в планирующих системах различных масштабов. [36]
Ясно, что каждую сеть можно оптимизировать только для данного, конкретного окружения. Однако ясно и то, что структура информационных потоков в значительной степени обусловлена структурой системотехнических работ, описываемой в настоящей главе. Можно утверждать поэтому, что передача некоторых видов информации обязательна, если планирующая система вообще должна работать. [37]
Для обмена оперативной информацией между оператором и системой используется специальный язык обмена, составляющий так называемую операционную систему. Язык определяет правила записи заявок на выполнение работ, ярлыков данных и всякого рода сведений, сопровождающих вводимые в систему программы. Получаемые от оператора заявки и сведения переводятся на машинный язык и включают в работу соответствующие подпрограммы планирующей системы. [38]
Исполнительная система может работать с планами, не абсолютно успешными, если предусмотреть возможность повторного вызова планирующей системы, когда достигается терминальная вершина плана, но задача еще не решена. Возможно, более предпочтительно было бы вызывать планирующую систему еще до того, как терминальная вершина будет достигнута, а именно когда достигается вершина плана, у которого ни одна из дочерних вершин не удовлетворяет задаче. Даже если большая часть этапов плана остается не выполненной в этой ситуации, все-таки уже ясно, что они не смогут удовлетворить задаче, и планирующая система тогда предпримет поиск другой последовательности шагов, более желательной в смысле успешного завершения исполнения плана. Можно возразить, что планирующей системе следовало бы предоставить возможность постепенно развертывать дерево поиска после каждого шага исполнения плана, поскольку вероятности вхождения вершин и успеха плана в целом изменяются на каждом шаге. [39]
Хотелось бы, чтобы система была способна автоматически порождать программы новых действий ( таких, например, как макрооператоры в системе STRIPS) на основании собственного опыта; однако, даже если допустить введение человеком дополнительных программ действий в систему, это уже накладывает ограничения на количество закладываемой в программу специализированной информации. Например, если в системе имеется только одна программа действий для передвижения коробки из одной комнаты в другую и известно, что ни одного нового действия не может быть введено в систему, то можно так предпрограммировать планирующую систему, что она вызывала бы эту программу всегда, когда требуется, чтобы коробка была в комнате. Но если мы допускаем возможность появления в системе новых действий, скажем специально предназначенных для передвижения коробок в соседнюю комнату, тогда у нас появится естественное желание построить систему так, чтобы всю новую программу легко было добавить к системе и чтобы планирующее устройство могло ее разумно использовать. [40]
![]() |
Организующая система менеджмента. [41] |
Процесс организации включает: общие соображения относительно планов и целей, определение главных задач, разделение общих задач на более мелкие задачи, размещение ресурсов и указаний по более мелким задачам, оценку результатов реализации функций организации. Менеджеры должны по кругу повторять эти шаги. В процессе такого повторения они добиваются обратной связи, которая помогает им совершенствовать существующую организацию. Подобно планирующей системе, организующую систему тоже можно изобразить в качестве подсистемы в общей системе менеджмента. Главная цель организующей подсистемы состоит в обеспечении достижения цели общей системы менеджмента путем предоставления рационального подхода к использованию ресурсов. [42]
Использование абстракций в HEARSAY-II отличается от того, как это делается в системах, рассмотренных в разд. Все системы, описанные ранее, используют пространства однородных абстракций. Абстракции являются однородными в том смысле, что они используют тот же самый словарь, что и конечные решения, и различаются они только степенью детализации. Например, в планирующих системах абстрактные планы имеют ту же самую структуру и словарь, что и результирующие планы. [43]
Исполнительная система может работать с планами, не абсолютно успешными, если предусмотреть возможность повторного вызова планирующей системы, когда достигается терминальная вершина плана, но задача еще не решена. Возможно, более предпочтительно было бы вызывать планирующую систему еще до того, как терминальная вершина будет достигнута, а именно когда достигается вершина плана, у которого ни одна из дочерних вершин не удовлетворяет задаче. Даже если большая часть этапов плана остается не выполненной в этой ситуации, все-таки уже ясно, что они не смогут удовлетворить задаче, и планирующая система тогда предпримет поиск другой последовательности шагов, более желательной в смысле успешного завершения исполнения плана. Можно возразить, что планирующей системе следовало бы предоставить возможность постепенно развертывать дерево поиска после каждого шага исполнения плана, поскольку вероятности вхождения вершин и успеха плана в целом изменяются на каждом шаге. [44]
Он основан на той идее, что наиболее часто используемая продукция является наиболее полезной. Готовые продукции образуют стопку, в которой порядок определяется частотой ипользования продукций в прошлом. В этом методе нужно накапливать частоты. Этот принцип используется в планирующих системах роботов для систем относительно независимых продукций. [45]