Эволюционирующая система

Cтраница 1

Эволюционирующая система должна использовать кодирующие свойства нуклеиновых кислот и каталитические свойства белков. [1]

Следующим фрагментом эволюционирующих систем является уже развитая полимерная структура типа РНК и ДНК, выполняющая ряд функций, свойственных перечисленным выше структурам, и главное - роль каталитической матрицы, на которой осуществляется воспроизведение себе подобных структур. [2]

АСУ должна быть эволюционирующей системой с гибкими алгоритмической и технической структурами; это требование объясняется необходимостью поэтапного ввода системы в эксплуатацию и возможными изменениями при совершенствовании технологии производства и алгоритмов управления. [3]

Третий структурный фрагмент, необходимый для эволюционирующих систем - это группировки, ответственные за энергетическое обеспечение. Сюда входят оксиоксо-группы, фосфорсодержащие и другие фрагменты с макроэргическими связями. [4]

Отбор химических элементов - этого подвижного строительного материала эволюционирующих систем - выступает прежде всего как весьма красноречивый научный факт. Есть основания полагать, что большинство из них попадает в те или иные живые организмы и так или иначе участвует в жизнедеятельности. Однако основу живых систем составляют только шесть элементов, давно получивших наименование органогенов. Это углерод, водород, кислород, азот, фосфор и сера, общая массовая доля которых в организмах составляет 97 4 % / За ними следуют 12 элементов, которые принимают участие в построении многих физиологически важных компонентов биосистем. Участие всех остальных элементов в построении биосистем практически не зафиксировано. [5]

Примечательно, что необратимость проявляется тогда, когда динамическая сложность эволюционирующей системы превосходит некоторый порог. [6]

Использование закона геометрической прогрессии для установления связи между параметрами порядка в эволюционирующей системе отражает единый закон развития частей, составляющих одно целое, С другой стороны, использование функции самоподобия и константы Д в виде золотого числа ( или его производных) позволяет учесть скрытое в золотом сечении единство аддитивности и мультипликативности. [7]

Использование закона геометрической прогрессии для установления связи между параметрами порядка в эволюционирующей системе, отражает единый закон развития частей, составляющих одно целое. С другой стороны использование функции самоподобия и константы Api в виде золотого числа ( или его производных) позволяет учесть скрытое в золотом сечении единство аддитивности и мультипликативности: аддитивность означает, что целое структурное, т.е. состоит из частей, а мультипликативность определяет самоподобие изменение целого и его частей. [8]

Мы уже упоминали о том, что необратимость начинаемся тогда, когда сложность эволюционирующей системы превосходит некий порог. Примечательно, что с увеличением динамической сложности ( от камня к человеческому обществу) роль стрелы времени, эволюционных рит мов возрастает. Молекулярная биология показала, что внутри клетки все живет отнюдь не однообразно. Одни процессы достигают равновесия, другие, регулируемые ферментами, протекают в сильно неравновесных условиях. Аналогичным образом стрела времени играет в окружающем нас мире самые различные роли. С этой точки зрения ( с учетом ориентации во времени всякой активности) человек занимает в мире совершенно исключительное положение. [9]

Интерес к обучающимся эвристическим программам велик еще и потому, что в них в результате обучения должны формироваться новые эвристики, а это уже приближает такие программы к эволюционирующим системам. Такого рода программы еще но вышли из стадии теоретического обсуждения, и предстоит большая работа по их реализации. [10]

Интерес к обучающимся эвристическим программам велик еще и потому, что в них в результате обучения должны формироваться новые эвристики, а это уже приближает такие программы к эволюционирующим системам. Такого рода программы еще не вышли из стадии теоретического обсуждения, и предстоит большая работа по их реализации. [11]

Различные типы кривых Пирсона получаются здесь как стационарные распределения, устанавливающиеся по истечении длительного промежутка времени во временном стохастическом процессе, при некоторых допущениях о средней скорости и дисперсии изменения случайного параметра эволюционирующей системы. [12]

Схема динамического процесса. [13]

Для моделирования самоорганизации интеллектуальных ИС типа фрактального множества перспективно использовать принцип подчинения, когда при переходе интеллектуальной ИС через точку бифуркации множество переменных подчиняется одной или нескольким переменным, называемым параметром порядка. Согласно [84-87], эволюционирующие системы имеют фрактальную природу, направленный нестихийный отбор и самосогласованную эволюцию. [14]

Здесь не рассматривается генерация информации и ее инструктирующее значение, определяющее ту или иную биологическую функцию носителя информации. При исследовании развивающейся и эволюционирующей системы необходимо ввести понятие ценности информации для реализации конкретного процесса, эквивалентное ее программирующему, инструктирующему, значению. Ценность информации выражает ее содержание, тогда как количество информации не имеет отношения к ее содержанию. Содержание можно оценить лишь применительно к определенным физическим процессам. [15]

Страницы: 1 2 3