Многопроцессорная вычислительная система
Cтраница 2
Многоэтапная работа по развитию отечественной линии многопроцессорных вычислительных систем ( МВС) проводится при государственной поддержке и финансировании со стороны Российской академии наук, Минпромнауки, Минобразования и Российского фонда фундаментальных исследований. [16]
Режим мультиобработки предусматривается главным образом для многопроцессорных вычислительных систем. Например, на базе машин ЕС-1050 и ЕС-1030 можно организовать двухпроцессорную систему, содержащую два процессора, до восьми блоков основной памяти емкостью по 256К каждый, составляющих общую основную память, средства прямого управления, устройства ввода-вывода, соединенные с помощью двухканальных переключателей, пульт управления системы. В режиме мультиобработки операционная система осуществляет распределение работы между двумя или более связанными между собой процессорами. В двухпроцессорной системе в каждый момент времени в стадии выполнения находятся две задачи или одна задача и ее подзадача, выполняемые одновременно различными процессорами. Процессоры в системе рассматриваются как ресурсы, распределяемые на основе приоритетов. Любой из процессоров, а также другое системное оборудование ( каналы, устройства ввода-вывода, ВЗУ, блоки основной памяти) могут быть переведены оператором в автономное состояние и таким образом исключены из числа распределяемых ресурсов. Необходимо отметить, что всякое задание, записанное для выполнения в двухпроцессорной системе, может выполняться однопроцессорной конфигурацией этой системы, когда один из процессоров работает в автономном режиме. [17]
Необходимость в интерфейсе ОЗУ возникает в многопроцессорных вычислительных системах или системах с несколькими автономными каналами с прямым доступом к памяти. [18]
Организация конвейерной обработки векторных команд в многопроцессорных вычислительных системах с перестраиваемой структурой / / Управляющие системы и машины. [19]
Прогресс в развитии вычислительной техники и создание многопроцессорных вычислительных систем позволяют в приемлемые сроки получить решение рассмотренных задач с помощью алгоритмов интегрирования уравнений Эйлера модифицированным методом С. К. Годунова на подвижных сетках. Координаты узлов вычислительной сетки на нижней границе ( поверхности обтекаемого тела) изменяются в соответствии с законом его движения, а положение верхней границы в абсолютной системе координат определяется размером возмущенной области. Вследствие подвижности расчетной области вычислительная сетка перестраивается на каждом шаге интегрирования системы уравнений движения газа. [20]
Рассматривается вычисление нелинейных рекуррентных выражений с помощью многопроцессорной вычислительной системы. Изучаются вопрос о существовании такого преобразования, которое делает эту задачу легкой, и вопрос об автоматной вычислимости такого преобразования. [21]
Существует процедура управления работой ЗУ при организации многопроцессорной вычислительной системы, которая может быть использована и для целей синхронизации. [22]
 |
Эффективность параллельной реализации алгоритма расчета аэродинамических характеристик Л А. Результаты для системы МВС-1000М. [23] |
Такие модели наиболее адекватны для постановки их на многопроцессорные вычислительные системы. Нарушение сплошности материалов при сильном деформировании и разрушении создают серьезные трудности в описании подобных процессов в рамках классической механики. Эти подходы основаны на представлении материала совокупностью взаимодействующих частиц, для которых записываются классические уравнения динамики. Взаимодействие частиц описывается посредством потенциалов взаимодействия, основным свойством которых является отталкивание при сближении и притяжение при удалении. В качестве начальных данных при решении задачи Коши задается некоторое распределение частиц и их скоростей. [24]
Материал данной книги изложен в терминах расписаний для однопроцессорных и многопроцессорных вычислительных систем. Для расписаний использованы, в основном, детерминированные математические модели ( с заранее известными параметрами), в которых предусмотрены наборы как взаимосвязанных, так и независимых заданий или работ и соответствующие совокупности ресурсов для их исполнения. Эти модели, несмотря на их простоту, настолько содержательны, что охватывают очень широкий круг практически важных задач упорядочения, выходящих за рамки начальных формулировок. Результаты решений даны в виде эффективных оптимальных алгоритмов, эвристических алгоритмов с оценкой их эффективности и соответствующими границами, а также эффективных алгоритмов перебора и приближенных алгоритмов для построения разнообразных расписаний. Специфические вопросы применения ЭВМ не рассматриваются. [25]
В этой главе мы расскажем о расширениях Фортрана для многопроцессорных вычислительных систем, к которым относятся суперкомпьютеры различной архитектуры и специализированные сетевые объединения персональных компьютеров - кластеры. Основным побудительным мотивом для создания параллельных расширений стандартных языков является стремление упростить пользователю переход от последовательной программы к параллельной. Поэтому разработчики расширений, как правило, стремятся добавить к стандартным операторам минимальное число максимально лаконичных директив, позволяющих получить оптимальный выигрыш от распараллеливания программы. Все производители суперкомпьютеров были вынуждены разрабатывать расширения стандартных языков программирования для своих компьютеров; необходимость стандарта была очевидной. Работы по созданию новых расширений продолжаются, так как совершенства нет, да оно и не возможно. [26]
На Западе развитие метода динамики частиц происходит параллельно с развитием многопроцессорных вычислительных систем, более того, именно этот метод часто используется для тестирования быстродействия подобных систем. [27]
Одним из косвенных путей увеличения вычислительной эффективности алгоритмов является использование многопроцессорных вычислительных систем. Эти системы представляют собой комплекс вычислительных устройств-процессоров. Каждый из процессоров выполняет одновременно с другими некоторый фрагмент вычислений, причем результат работы процессора может быть доступен другим процессорам для продолжения вычислений. Структура и организация работы вычислительных систем многообразна. [28]
Специально выпускаемые ЭВМ как серверы высокой производительности обычно имеют структуру симметричной многопроцессорной вычислительной системы. Enterprise 450 с четырьмя процессорами стоит от 82 до 95 тыс. долл. [29]
В системном программировании актуально направление, связанное с параллельным программированием для многопроцессорных вычислительных систем. Качественный прогресс в решении этой проблемы обеспечивают аппарат недоопределенных моделей и самые последние результаты в области программирования в ограничениях, поскольку они строятся на децентрализованном, управляемом по данным процессе вычислений. Этот процесс позволяет реализовать функции любой программной системы в форме структурной модели, связывающей иерархический комплекс автономных компонентов. [30]
Страницы: 1 2 3 4