Cтраница 3
Рассмотрим постановку и решение задач синтеза функциональной модульной блок-схемы обработки данных для многопроцессорной вычислительной системы, реализующей распараллеливание обработки в виде выполнения каждого модуля на нескольких устройствах обработки данных. Синтезируемая система модулей при мультипроцессорном обслуживании за счет максимального распараллеливания обеспечивает минимум эксплуатационных затрат пользователей. [31]
Микросхемы представляют собой схему интерфейса и предназначены для использования в однопроцессорных или многопроцессорных вычислительных системах в качестве схемы управления обменом информации по совмещенной магистрали с асинхронной дисциплиной обмена. Позволяют реализовать алгоритм, упорядочивающий использование информационных линий и линий сигналов сопровождения информации магистрали различными устройствами ( алгоритм арбитража), и предназначены для совместной работы с КР1802ВВ1 и с другими схемами, обеспечивающими буферизацию приема и выдачи информации. [32]
Микросхема КР1802ВВ2 - схема интерфейса, предназначена для использования в однопроцессорных или многопроцессорных вычислительных системах в качестве схемы управления обменом информацией по совмещенной магистрали с асинхронной дисциплиной обмена. [33]
Изложены результаты исследования стрктурных и системотехнических приемов и средств, влияющих на производительность управляющих многопроцессорных вычислительных систем, функционирующих в контурах управления объектами. Рассмотрены новые алгоритмические и структурные средства повышения их эффективности, в частности основанные на ассоциативных методах, обработки информации. [34]
Смысл этой книги заключается не в еще одном описании известных структурных решений в существующих многопроцессорных вычислительных системах - МВС, а в аналитическом исследовании таких структурных, алгоритмических и, частично, системотехнических приемов и средств, которые оказывают наиболее существенное влияние на эффективную, коммерческую производительность и живучесть управляющих МВС, функционирующих в контурах АСУ. Эти приемы и средства базируются на использовании принципов параллелизма и перестраиваемо-сти на всех уровнях организации структур и функционирования МВС. [35]
Подводя итоги, можно сказать, что с каждым годом все больше внимания уделяется разработке многопроцессорных вычислительных систем, построенных на базе интегральных схем со сложной структурой, имеющих огромную память. [36]
![]() |
Классификация САПР по уровню ( а и комплексности ( б автоматизации проектирования. [37] |
Следовательно, САПР ТЭЗ современных ЕС ЭВМ относится к САПР простых объектов, а САПР многопроцессорных вычислительных систем на сверхбольших интегральных микросхемах - к САПР очень сложных объектов. [38]
Одним из важнейших путей повышения производительности вычислительных систем, их надежности и живучести является создание многомашинных и многопроцессорных вычислительных систем. [39]
Для повышения надежности работы ЭВМ станционного уровня целесообразно использовать несколько ЭВМ различного назначения или одну многопроцессорную вычислительную систему. Распределение функций в многомашинной системе подразумевает использование более надежных ЭВМ для решения задач сбора данных и управления аварийными режимами и менее надежных - для задач управления нормальными режимами и расчетов, выполняемых не оперативно. [40]
Сокращение рассматриваемых вариантов решений достигается использованием доказанных утверждений относительно характерных особенностей и свойств модульных СОД РВ, многопроцессорных вычислительных систем и соответствующих целевых функций. [41]
Среди множества 03 нередко встречаются и такие, эффективное решение которых за приемлемое время возможно лишь на многопроцессорных вычислительных системах ( ВС) [92], обладающих большим быстродействием. [42]
Здесь сложились два достаточно четко отличающихся направления: построение многомашинных вычислительных комплексов, в том числе из однопроцессорных ЭВМ, и создание многопроцессорных вычислительных систем. Уменьшение времени решения сложной задачи достигается в обоих случаях за счет одновременного выполнения ее нескольких параллельных фрагментов с решением координирующих задач. Однако в многомашинных комплексах эти фрагменты, так же как и координирующие задачи, должны оформляться пользователями и рассматриваться операционными системами отдельных ЭВМ как самостоятельные задачи. При этом обмен информацией между задачами осуществляется через каналы ввода-вывода или другие системные средства связи, пропускная способность которых значительно ниже, чем у развитых современных внутрисистемных интерфейсов. К этому следует добавить дополнительные временные потери на взаимодействие операционных систем нескольких - ЭВМ, входящих в комплекс. [43]
Методы выбора способов использования многопроцессорного обслуживания в СОД РВ основаны на определении количественной оценки эффективности различных стратегий распараллеливания и дублирования вычислений в многопроцессорной вычислительной системе. Для моделирования процессов обработки данных на уровне модулей использован аппарат теории решеток, позволяющий адекватно описать схему обработки данных и способы выбора применительно к ней вариантов распределения процедур по модулям и параллельно работающим процессорам. Обоснована целесообразность использования минимума потерь пользователей от несвоевременного обслуживания заявок на многопроцессорной вычислительной системе как достаточно общего критерия эффективности многопроцессорных СОД РВ. Формализованы постановки двух задач синтеза оптимальных СОД РВ: синтез оптимальной структуры программного и информационного обеспечения для заданного числа обслуживающих устройств; синтез оптимальной структуры модульной СОД РВ и определение оптимального числа процессоров, необходимых для эффективного обслуживания заявок. [44]
Пакет ВЕКТОР-1 в настоящее время содержит МО для решения задач, возникающих при оптимальном разбиении ( пакетировании) на группы заданного множества задач, подлежащих решению на многопроцессорной вычислительной системе, а также для решения двух задач классификации биологических объектов. [45]