Человеко-машинная система - управление
Cтраница 2
В книге рассматриваются экономические, социальные и психологические аспекты функционирования человеко-машинной системы управления. Даются практические рекомендации по рациональному сочетанию человеческого и машинного факторов в системе управления, приводится методика анализа эффективности разработанной системы. [16]
Современная автоматизированная система управления технологическими процессами ( АСУТП) представляет собой многоуровневую человеко-машинную систему управления с четко разграниченными функциями диспетчера и оператора. Создание АСУ сложными технологическими процессами осуществляется в соответствии с концепцией SCADA-систем ( Supervisory Control And Data Acquisition), т.е. с использованием автоматических информационных систем сбора данных и вычислительных комплексов, которые постоянно совершенствуются по мере эволюции технических средств и программного обеспечения. В SCADA используются информационные технологии открытых систем, систем клиент-сервер и многие другие достижения в области информатики. [17]
 |
Распределение автоматизированных систем контроля и управления по производственно-технологической иерархии. [18] |
ТО и их групп ( производственных линий) функционируют АСУТП, представляющие собой человеко-машинную систему управления, обеспечивающую автоматизированный сбор и обработку информации, необходимой для управления технологическим объектом в соответствии с принятыми целями в темпе протекания ТП. [19]
Изложенные принципы ситуационного управления, когда экспертная система включена в обратную связь замкнутого контура человеко-машинной системы управления, по-видимому, должны найти широкое применение при организации эффективного управления промышленными контактно-каталитическими агрегатами. [20]
Наиболее полным критерием, отражающим функционирование системы управления ГТС, становится надежность диспетчерского управления т.е. надежность человеко-машинных систем управления транспортом газа. Надежность в сочетании с экономическим и экологическим критериями образуют в настоящее время самую представительную систему показателей для сложных объектов и процессов. [21]
Шапиро - одна из первых в мировой литературе монографий, специально посвященных формализации принятия решений в человеко-машинных системах управления на основе использования расплывчатых понятий. [22]
Оценка информации при измерении технологических параметров процесса бурения необходима для расчета информационных потоков в системах контроля и пропускной способности каналов связи, выбора наиболее информативных параметров, обеспечивающих эффективные контроль и управление процессом, в приложениях инженерной психологии и для решения других задач при проектировании человеко-машинных систем управления. [23]
Создание и внедрение АСУП вызывает коренное изменение взаимосвязей между отдельными подразделениями системы. С внедрением АСУП возникает качественно новая человеко-машинная система управления. На средства вычислительной техники возлагается не только значительная часть рутинной работы по обработке информации, но также часть функций по выработке приказов. [24]
Такое утверждение основано на неправильном понимании проблемы: даже если опытный снабженец действительно сможет лучше ЭВМ выбрать уровень хранения одного продукта, число товаров в достаточно большом магазине или видов сырья, полуфабрикатов, инструментов и продукции на современном предприятии настолько велико, что для внимательного наблюдения за уровнем запасов, изменениями в характеристиках спроса и снабжения ( характеристики эти, кстати, довольно часто меняются) не хватит ни памяти, ни времени отдела снабжения. Именно по этой причине автоматизация систем хранения запасов начала осуществляться на первых же шагах внедрения человеко-машинных систем управления производством. [25]
Годовой прирост прибыли в общем случае изменяется во времени. Причинами этому являются многие факторы, например рассмотренный выше ( § 3) износ аппаратуры системы при ее длительной эксплуатации и постепенность освоения управляющим персоналом человеко-машинной системы управления. Последний эффект, являющийся процессом внедрения, выражается в постепенном росте годового прироста при - - были от момента ввода системы в промышленную эксплуатацию до момента окончания процесса внедрения. На этот процесс для человеко-машинных систем управления сейчас затрачивается интервал времени до полутора-двух лет. На его длительность влияют различные факторы, которые подробно анализируются в гл. В указанных главах рассматриваются возможные меры по ускорению процесса внедрения человеко-машинных систем управления. [26]
Именно на этих позициях и стоит автор данной книги. Он показывает, как формализованные на основе методов теории нежестких объектов качественные неформальные понятия могут быть использованы при моделировании процессов и явлений, характерных для поведения человека при принятии решений, как применение расплывчатых понятий может сделать более эффективной работу исследователя, облегчить процедуру принятия решений человеком-оператором или пользователем в человеко-машинной системе управления. [27]
Исследования в этом направлении тесно связаны с работами в области инженерной психологии. Существенный опыт в области моделирования человеко-машинных систем управления накоплен в атомной энергетике, авиации, космонавтике. Однако формализация такого рода задач имеет в основном феноменологический характер. [28]
Изменить его в процессе эксплуатации системы невозможно. Для этого необходимо вывести автоматизированную систему из режима эксплуатации и провести работы по такому изменению вместе с изменением технических средств автоматизации. По мнению авторов, такие автоматизированные системы в рассматриваемых человеко-машинных системах управления не могут быть жизнеспособными. Поэтому впредь, если не будет сделано особых оговорок, речь будет идти только о системах открытого типа. Таким образом, свойство открытости автоматизированной системы управления вместе со способностью алгоритмов ( программ) специального математического обеспечения образовывать функционально зависимые подсистемы обеспечивает все необходимые условия для развития специального математического обеспечения в процессе функционирования системы. Этим обеспечивается возможность совершенствования управления на базе функционирующих ( эксплуатируемых) средств автоматизации. Такая возможность существенно увеличивает время жизни специального математического обеспечения этого класса. На алгоритмическом ( машинонезависимом) уровне оно начинает жить и совершенствоваться бесконечно. Естественно, что о неограниченном времени его жизни речь идет с точки зрения существования процессов управления, которые обеспечивают эти средства автоматизации. [29]
Следует отметить, что по решению указанных задач не разработана общая методология. Отдельные вопросы социального проектирования системы, психологической увязки операторов с ЭВМ, выбора наиболее эффективного экономически варианта АСУ решаются лишь изолированно, без должной взаимосвязи. Но для того чтобы преодолеть это наблюдающееся отставание, сказывающееся на эффективности уже внедренных ЭВМ, ухудшающее показатели разрабатываемых систем и не позволяющее проводить глубокий анализ действующих АСУ, необходимый для рационального планирования новых проектов, следует привлечь внимание разработчиков, заказчиков и пользователей АСУ к этим вопросам, рассмотреть текущее состояние работ в области внедрения человеко-машинных систем управления, акцентировать их внимание на методологии решения отдельных задач и повышении эффективности внедрения ЭВМ. [30]
Страницы: 1 2 3