Cтраница 2
Это связано с тем, что поправочные функции и единая кинетическая кривая описывают регулярный двухосный режим нагружения с разным уровнем напряжений, асимметрии цикла и Ха. После однократного изменения параметров цикла нагружения в большинстве образцов имеет место явное запаздывание развития усталостных трещин по сравнению с моделируемой ситуацией. [16]
Основной состав подсистем для обучения пользователей САПР аналогичен составу систем генерации структур. В БД хранится набор стандартных вопросов и ответов, описаний моделируемых ситуаций, перечень возможных действий операторов и их последствий. Кроме работы в рамках фиксированного перечня возможных ситуаций и действий пользователей САПР допускается задание обучающимся различных сочетаний варьируемых параметров ПО САПР и управляющих воздействий. При этом система обеспечивает расчет необходимых количественных показателей ПО САПР и прогнозирует последствия управляющих воздействий. [17]
Номера строк являются номерами приоритетов. В зависимости от конкретной ситуации порядок приоритетов при моделировании может быть изменен. Таким образом, порядок приоритетов является формальным отображением политики оперативного использования ресурсов газа, принятой для моделируемой ситуации. [18]
Одна из наиболее важных скрытых особенностей Excel связана с возможностью хранить несколько сценариев в одной рабочей книге. Создание сценариев позволит вам спланировать свои будущие действия, если вы не уверены в правильности модели, описываемой на своем рабочем листе. Особенно это относится к тем ситуациям, когда изменение одного базового параметра может привести к значительному изменению всей моделируемой ситуации. Сценарии оказываются полезными в следующих двух ситуациях. [19]
Это наиболее трудоемкий для подготовки и осуществления метод управленческих решений, используемый, как правило, для решения сложных комплексных управленческих задач и проблем. Участники деловой игры выступают в ней как квалифицированные эксперты, действующие по заданным или вырабатываемым ими самими правилам. Нередко для обеспечения глубины и всесторонней оценки подготавливаемых управленческих решений деловые игры предусматривают ролевое распределение участников по различным аспектам моделируемой ситуации. Деловые игры могут применяться в широком диапазоне задач производственного менеджмента: для обучения управляющих, поиска оптимальных решений отдельных задач, проектирования предприятий или исследования их поведения в конкретных ситуациях. [20]
Имеются два подхода к решению этой задачи. Первый, называемый свободным отбором free sampling), предполагает, что мы можем определить ожидаемую частоту соединений внутри категорий и между ними либо на основе теоретического знания моделируемой ситуации, либо исходя из известных распределений для больших областей исследования. В первом случае, например, мы могли бы знать, что вследствие определенных зональных установлений в городе, торговые центры или объекты промышленности встречаются с определенной регулярностью по сравнению с другими типами землепользования. И тогда мы могли бы сравнить эти распределения с регулярностью торговых областей в другом городе, чтобы увидеть, используется такое же зонирование или другое, приводящее к существенно другому распределению торговых центров и объектов промышленности по сравнению с другими типами землепользования. Во втором случае, т.е. при использовании известного распределения на большей изучаемой области, могут быть выполнены подобные же сравнения. Скажем, нам известно распределение полигональных соединений нашего округа из анализа сельхозкультур. Тогда мы могли бы рассмотреть распределение их в отдельном пригородном районе и сравнить число соединений в этой подобласти с числом соединений для всего округа, чтобы увидеть, имеется ли сходство. [21]
Деловые ( управленческие) игры представляют собой специфический способ имитационного моделирования поведения производственных систем или их отдельного элемента путем проигрывания возможных управленческих решений и оценки ожидаемых результатов их реализации. Это наиболее трудоемкий для подготовки и осуществления метод управленческих решений, используемый, как правило, для решения сложных комплексных управленческих задач и проблем. Участники деловой игры выступают в ней как квалифицированные эксперты, действующие по заданным или вырабатываемым ими самими правилам. Нередко для обеспечения глубины и всесторонней оценки подготавливаемых управленческих решений деловые игры предусматривают ролевое распределение участников по различным аспектам моделируемой ситуации. [22]
Для правильной оценки полученных результатов надо несколько пояснить задачу, которая была поставлена перед испытуемым. Во-первых, работать приходилось с инструктором, во-вторых, испытуемый был осведомлен о характере задания. Если принять во внимание, что физиологический смысл ориентировочно-исследовательской реакции состоит в наилучшем опознании внешних раздражителей, то станет ясной ценность вегетативного компонента данной реакции для данного эксперимента. Использование вегетативных и сенсорных компонентов ориентировочной реакции в данном случае представляет интерес для оценки уровня готовности. Дело в том, что на моделируемые ситуации у специалистов уже были выработаны определенные навыки. [23]
Для создания трехмерного компьютерного образа залежи привлечены керновые данные, ГИС, сейсмика. Детали, остающиеся неопределенными, генерируются стохастически. Для оценки технологических показателей создана цифровая модель многофазной фильтрации. По сравнению с [1] использование модели наталкивается на значительные трудности, связанные с вычислительной сложностью полномасштабного моделирования и большим числом анализируемых вариантов. Последнее вызвано разнообразием возможных технологий добычи нефти и схем размещения скважин. Систематический анализ влияния многочисленных факторов целесообразно проводить поэтапно, постепенно усложняя моделируемые ситуации. [24]
Аналогичные ситуации возникают над водоемами-охладителями АЭС, особенно в зимний, период. В [13] на основе двумерной нестационарной модели исследовано влияние системы градирен АЭС на мезомасштабные процессы развития мощных кучево-дождевых облаков и обнаружено, что это влияние мало. В [14] разработана трехмерная модель и рассчитана эволюция тумана в окрестности специализированного пруда-охладителя АЭС размером 2X2 км. В [15-19] была разработана мезомасштабная численная модель для расчета возмущений метеополей и процессов облако - и туманообразований. Модель является трехмерной нестационарной, но в зависимости от специфики моделируемой ситуации может использоваться в одно-и двумерных режимах. В модели рассчитываются динамика атмосферного пограничного слоя, включая процессы турбулентной диффузии; эволюция полей температуры и влажности воздуха; кинетика фазовых переходов влаги, имеющая большое значение при изучении туманообразования. Кроме того, определяют скорости радиационного выхолаживания, нагрева и радиационный баланс поверхности, от которого зависит суточный ход температуры. [25]