Практическая ситуация - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Мудрость не всегда приходит с возрастом. Бывает, что возраст приходит один. Законы Мерфи (еще...)

Практическая ситуация

Cтраница 3


Для большинства практических ситуаций мы получим решение при аппроксимации одним из двух предельных случаев. При таких условиях длина волны Я соответствует центральному значению контура полосы флуоресценции.  [31]

В большинстве практических ситуаций функция ww ( x; 0) - плотность распределения чистого шума - неизвестна.  [32]

Имея ввиду реальную практическую ситуацию с опробованиями, в данной связи основной упор разумно сделать на индикаторные эксперименты, не требующие больших дополнительных затрат и осуществимые в сравнительно короткие сроки. Этим условиям отвечают индикаторные запуски, привязанные к традиционным видам опытных работ - кустовым откачкам, нагнетаниям, наливам в скважины. Одновременно подобные запуски можно рассматривать и как предварительные миграционные эксперименты, позволяющие лучше спланировать ОМО. Правда, индикаторные запуски могут иногда оказаться не вполне совместимыми с традиционными видами ОФО - с позиций требуемого масштаба и продолжительности эксперимента или оборудования скважин; в таких случаях их приходится ориентировать лишь на ближние наблюдательные скважины опытного куста или на бурение дополнительных скважин.  [33]

Во многих практических ситуациях для выбора данной области спектра используется оптический радиометр широкого диапазона.  [34]

Во многих практических ситуациях, в которых встречается обтекание частиц, жидкость ограничена снаружи стенками длинного кругового цилиндра. В этом разделе будет построено общее трехмерное решение уравнений Стокса и неразрывности, подходящее для удовлетворения произвольных граничных условий, задаваемых на поверхности кругового цилиндра бесконечной длины.  [35]

Во многих практических ситуациях не обязательно получить точное решение. Приемлемыми могут считаться такие решения, о которых известно, что их стоимость отличается от оптимальной на несколько процентов. Похожий Подход заключается в нахождении решений с помощью таких эвристических алгоритмов, для которых вычислены границы характеристик для наихудшего случая [36, 49, 46] ( см. гл. Эти границы являются фиксированными. Поскольку они должны быть справедливы во всех случаях ( включая вырожденные), то часто они оказываются весьма широкими. В методах, рассматриваемых в настоящей главе, допуск, определяющий величину максимального допустимого отклонения, может быть задан произвольно. Точность, определяемая этим допуском, в принципе достижима, но это может потребовать больше вычислительных ресурсов, чем выделено. Важную роль при этом играет получаемое эвристическими методами субоптимальное решение, которое дает начальную верхнюю границу. Алгоритм ветвей и границ может либо проверить, что данное решение удовлетворяет заданному допуску, либо построить новое решение, которое бы ему удовлетворяло.  [36]

Во многих практических ситуациях выбор начальных а и SP в вычислительной процедуре может быть достаточно произволен.  [37]

Во многих практических ситуациях может оказаться удобнее измерять величины ошибки х и основывать синтез управляющего устройства на использовании этих переменных.  [38]

Однако в практических ситуациях р и s, а значит, и ф ( t) и W ( t) до решения задачи, естественно, неизвестны. Здесь обычно поступают следующим образом.  [39]

Во многих практических ситуациях достаточно применить сортировку вычерпыванием только по нескольким первым компонентам. Если число элементов, попавших в каждый черпак, мало, можно упорядочить слова в каждом черпаке с помощью какого-нибудь прямолинейного алгоритма сортировки, такого, как сортировка взбалтыванием.  [40]

Во многих практических ситуациях, в которых флуктуирующая случайная переменная у является интегрируемой, сами флуктуации содержат вклады от многих независимых возмущений. Центральная предельная теорема утверждает, что при весьма общих условиях у будет стремиться к гауссовской случайной переменной, если число наблюдений становится большим.  [41]

Во многих практических ситуациях зависимость между двумя переменными может быть нелинейной. Для проведения последующего анализа такой зависимости имеется ряд методов.  [42]

Однако в практических ситуациях таких данных обычно не бывает.  [43]

Зачастую для описания практической ситуации оказывается необходимым использование одновременно нескольких ( в простейшем случае - двух) случайных величин.  [44]

45 Динамика временных характеристик прогноза. [45]



Страницы:      1    2    3    4