Скейлинг

Cтраница 3

Микрореология и теория скейлинга ( подобия) позволяют, обосновать и объяснить физ. [31]

Штарка, подвергнутого скейлингу, пуст. [32]

Данное явление называется скейлингом Бьеркена. [33]

Соотношение (5.13) позволяет получить скейлинг в случае кластер-кластерной ассоциации. [34]

На рис. 19.9 иллюстрируется двумерный скейлинг картины языков Арнольда вблизи критической точки GM. На верхней диаграмме по осям координат отложены параметры исходного отображения, г и А. Далее, попавшая внутрь этого четырехугольника часть плоскости параметров показана отдельно, теперь уже в координатах ( GI, 02), а затем воспроизведена с пересчетом масштаба на факторы 8 и 5 - 2 по соответствующим осям координат. Поскольку фактор 8 отрицателен, картина инвертируется по горизонтали при каждом масштабном пересчете. [35]

Прежде всего рассмотрим область скейлинга, в которой v - oo, - q2 - oo, а величина - q2 / 2M x является конечной. [36]

Итерационная диаграмма, иллюстрирующая распределение инвариантной меры на аттракторе отображения окружности в критической точке GM. При выводе каждой точки на экран компьютера число, кодирующее яркоств в данном пикселе, увеличивается на единицу. Вставка показв. вает фрагмент изображения в окрестности точки перегиба отображения окружности и резулвтат последовательного увеличения с изменением масштаба от уровня к уровню в а раз. [37]

Попытка проиллюстрировать это свойство скейлинга на обычной итерационной диаграмме оказывается не очень удачной: траектория плотно заполняет критический аттрактор из-за присущей квазипериодической динамике эргодичности, и детали структуры становятся неразличимы. [38]

Однако вопрос об обоснованности скейлинга является открытым. [39]

Промежуточные этапы образования кластера ( а - б - в в кластер-кластерной агрегации в соответствии с расчетами. В этой модели частицы объединяются в малые кластеры, а те в свою очередь в кластеры больших размеров. [40]

Имеется два способа установления скейлинга для процесса роста кластера. Один из них состоит в компьютерном моделировании роста кластера. В таком случае в каждый момент времени выясняются параметры кластера. Далее процесс роста кластера повторяется многократно, так что параметры кластера в каждый момент времени являются усредненными по многим случайным процессам. Из сравнения данных по разным моментам времени и устанавливается скейлинг. Другой способ получения скейлинга основан на анализе уравнения Смолуховского, описывающего рост кластера. [41]

Партонная модель. [42]

Замечательной особенностью выражения (17.11) является скейлинг. [43]

Строго говоря, мы получаем ранний скейлинг, если присутствует только один последний член. Это эквивалентно требованию, чтобы системы 12, 23 и 13 все были бы экзотическими. Однако в области фрагментации частицы 1 существенны только диаграммы, показанные на рис. 10.22. Они не возникают в случае, если 12 и 23 являются экзотическими, что приводит к раннему скейлингу в этой области. В табл. 10.1 дано сравнение экзотичности и скейлинга в существующих экспериментальных данных. [44]

Идеи, приводящие к формулам скейлинга (27.5), представляются вполне убедительными. Сделав дополнительные предположения относительно области малюток, мы сможем понять и другие аспекты поведения Wf и Wz. Такое поведение функции f ( x) не столь уж неожиданно - аналогичное распределение имеют и продукты адронных столкновений. Понять, как это происходит, можно, изучая уравнения теории поля при высоких энергиях, а также теорию возмущений для тормозного излучения. [45]

Страницы: 1 2 3 4