Cтраница 1
Скорость сходимости итерационного процесса (11.63) существенно зависит от параметра со. [1]
Скорость сходимости итерационного процесса существенно зависит от параметра итерации. Оптимальное значение, как правило, достаточно отыскать всего лишь несколько раз в процессе расчета какого-либо варианта. [2]
Скорость сходимости итерационного процесса Герона (2.16) весьма высока: на каждом шаге происходит примерно удвоение числа верных знаков. [3]
Оценки скорости сходимости итерационных процессов расщепления, полученные в предположении коммутативности операторов, вселяют веру в успех применимости метода и в тех случаях, когда операторы А, А2 некоммутативны. Хотя пока еще нет возможности получить строгую и достаточно точную оценку скорости сходимости, но математические эксперименты показывают, что во многих случаях и при некоммутативных операторах применение методов расщепления также привадит к весьма эффективным результатам. [4]
Сравним также скорости сходимости итерационных процессов метода Ньютона - Канторовича и модифицированного метода. [5]
Сравним также скорости сходимости итерационных процессов метода Ньютона-Канторовича и модифицированного метода. [6]
Для сравнения скорости сходимости итерационного процесса (10.35) вернемся к рассмотренному ранее стержню, материал которого обладает линейным упрочнением. [7]
Таким образом, скорость сходимости итерационного процесса вполне характеризуется отношением 1 верхней и нижней границ крутизны приведенного момента действующих сил. [8]
Далее предстоит исследовать скорость сходимости итерационных процессов, порождаемых четырьмя предложенными способами линеаризации. [9]
Численные эксперименты показали, что скорость сходимости итерационного процесса в смешанных задачах слабо зависит от степени дискретизации. Рассматривалась, например, следующая краевая задача [121] для единичного куба: на центральной части граней куба, размером 0 8X0 8, задавались перемещения, а на остальной части куба - усилия, соответствующие гидростатическому сжатию. [10]
Неулучшаемость этой оценки усматривается из оценки скорости сходимости оптимального линейного итерационного процесса. [11]
Расчеты на модельных задачах показали, что скорость сходимости итерационного процесса зависит от выбора начальных приближений коэффициентов гидропроводностей слабо проницаемых пропластков и мало зависит от начальных приближений коэффициентов гидропроводностей хорошо проницаемых пропластков. Практически выбор начального приближения коэффициента гидропроводности осуществляется следующим образом. [12]
Замечено, что ограничения на каждой итерации замедляют скорость сходимости итерационного процесса. [13]
Эта более грубая по сравнению с (4.49) оценка показывает, что скорость сходимости итерационного процесса (4.41) оказывается не медленнее скорости сходимости некоторой геометрической прогрессии со знаменателем qi - /, 0 q 1 и вполне достаточна для практических расчетов. [14]
Однако экономичность итерационных методов в первую очередь оденивается временем, необходимым для получения решения с заданной точностью, и, следовательно, определяется скоростью сходимости итерационного процесса и числом арифметических действий на каждой итерации. При решении эллиптического уравнения с постоянными коэффициентами ( уравнения Лапласа), используя теоретические оценки числа арифметических действий и скорости сходимости, нетрудно показать, что неявные методы переменных направлений становятся экономичнее лишь при разбиении квадрата более чем на 30 X 30 ячеек. Эта оценка подтверждается численными экспериментами на ЭВМ. Преимущества метода верхней релаксации возрастают при переходе к областям более сложной формы при переменных коэффициентах или анизотропных средах. Так, для прямоугольника 50 х 20 ячеек продолжительность расчета методом переменных направлений примерно в 1 4 раза больше, чем методом верхней релаксации, а для 50 X 50 -в 1 2 раза. [15]