Cтраница 2
При сложении матриц справедливы переместительные и сочетательные законы. [16]
Определенное нами сложение матриц будет, очепплно, коммутативным и ассоциативным. Для него существует обратная операция - вычитание, причем разностью матриц А и В служит матрица, составленная из разностей соответственных элементов заданных матриц. [17]
Однако правила сложения матриц применимы только при равенстве токов входящего и выходящего в каждой паре зажимов составных четырехполюсников, которое должно быть обеспечено тем или иным способом. [18]
Таким образом, сложение матриц сводится к сложению соответствующих элементов матриц-слагаемых. [19]
Непосредственным перемножением и сложением матриц (71.29) нетрудно убедиться, что они удовлетворяют соотношениям (71.28), понимая, что в их правой части стоит единичная матрица. [20]
При П 1 производится сложение матриц С А В, а при П - 1 вычитание С А - В. [21]
Ли над k относительно сложения матриц и коммутирования: АВ-В А. [22]
В кинематике механизмов операции сложения матриц и умножения их на скаляр находят применение в действиях над матрицами-столбцами. [23]
В кинематике механизмов операции сложения матриц и умножения их на скаляр находят в действиях над матрицами-столбцами. [24]
Определим основные операции над матрицами: сложение матриц, умножение матрицы на число и умножение матриц. [25]
Доказать, что операции умножения и сложения матриц удовлетворяют свойству дистрибутивности. [26]
Это правило вытекает непосредственно из правила сложения матриц, так как умножение матрицы на число а равносильно сложению а одинаковых матриц. Число а может, в частности, быть оператором дифференци-рования или интегрирования. В этом случае умножение матрицы на число эквивалентно ее дифференцированию или интегрированию. [27]
Операция нахождения суммы данных матриц называется сложением матриц. [28]
Следовательно, если перенос был описан как сложение матриц, то вращение описывается как произведение матриц. Для определения матрицы ( U) мы просто записываем каждую колонку ее как состоящую из координат каждого вектора нового базиса, выраженного через старый базис. [29]
Все остальные неизвестные определяются лишь путем умножения и сложения матриц. Весь процесс вычислений при этом легко программируется с использованием стандартных программ сложения, умножения и обращения матриц. [30]