Cтраница 3
На основании этих законов легко доказать следующие свойства сложения матриц и их умножения на скаляр. [31]
Сложностей не вызывают и операции умножения матрицы на матрицу и сложения матрицы с матрицей. [32]
При работе с матрицами приходится применять такие операции, как сложение матриц, умножение, транспонирование. Для квадратных матриц представляет интерес поиск собственных значений и собственных векторов. Программа Mathcad позволяет выполнить все эти операции с помощью стандартных обозначений математических операторов ( сложение, умножение) или встроенных функций. [33]
Теперь рассмотрим некоторые специальные случаи, вытекающие из обращения операции сложения матриц. Уравнение А Х Аимеет решение X А - А. [34]
В алгебре матриц определяются следующие действия над матрицами: а) сложение матриц; б) умножение матрицы на число; в) умножение матриц. Указанные действия позволяют вычислить соответственно сумму матриц, произведение матрицы на число, произведение матриц и, как следствие, разность матриц. [35]
Умножение матрицы на скаляр дистрибутивно относительно сложения скаляров, дистрибутивно относительно сложения матриц, ассоциативно относительно скаляров; нейтральным элементом относительно умножения является единица тела. [36]
Осноьньтми йрпрльгтическими операциями над матрицами являются умножение матрицы на число, сложение матриц и умножение матриц. [37]
U - fU, а значение II 11 уже известно из определения сложения матриц. [38]
Общие матрицы преобразования А и В определяются путем последовательных подстановок, перемножения и сложения промежуточных матриц. [39]
Если К целое, то формула ( 3) получается как следствие правила сложения матриц. [40]
Доказать, что множество матриц размера mXn образует линейное пространство относительно обычных операций сложения матриц и умножения матрицы на число. [41]
Если К целое, то формула ( 3) получается как следствие правила сложения матриц. [42]
Если, целое, то формула ( 3) получается как следствие правила сложения матриц. [43]
Если А целое, то формула ( 3) получается как следствие правила сложения матриц. [44]
Основным недостатком метода является сложность программирования, однако при наличии стандартных программ перемножения и сложения матриц он может найти более широкое применение, чем метод нелинейных оценок. [45]