Cтраница 4
Компьютеры - важнейший фактор, определяющий коренные изменения в инженерной науке, прежде всего потому, что современные пакеты прикладных программ практически полностью снимают ограничения на сложность моделей, доступных анализу. [46]
Много внимания уделяется построению и идентификации малопараметрических холистических ( от англ, whole - целое) моделей процессов нефтегазодобычи, позволяющих получить целостное описание систем и избежать неустойчивости решения обратных задач, связанных с излишней сложностью моделей. [47]
Динамической гибкостью ( богатством динамических оттенков ( оттенков характера изменения во времени), которые необходимо учесть по оценке потребителя для реализации его желания) этих связей, - она отражается числом компонент состояния ( описывающих каждую связь) и определяет динамическую сложность модели. Логической гибкостью ( сложностью хода рассуждений, описывающих логику закона связанности) связей, - она отражается числом тех разных уровней многоуровневых логических функций, логические переменные из которых по мнению потребителя влияют на удовлетворение желания; она определяет логическую сложность модели. Например, имеется какое-то механическое устройство ( состояние которого содержит лишь характеристики взаимного движения его частей), и оно негативно влияет на жизнедеятельность полезного для потребителя некоторого организма. С точки зрения логики, это влияние может быть оказываемо только через компоненты состояния этого устройства, однако попытки потребителя соответствующим воздействием на доступные ему компоненты состояния влияния не устраняют. Для того, чтобы имелась возможность реализовать подсказанный интуицией вариант поведения, потребитель должен располагать моделью, содержащей эти глупые, не нужные, чуланные компоненты, что определяет избыточную сложность модели ( известная проблема иррелевантности знаний ( т.е. смешенности полезных знаний с бесполезными), расцениваемая в обычных случаях как усложняющая обработку знаний ( см., например, [19]), в данном случае признается необходимой. То есть появляется необходимость иметь информацию о явлении, не имеющую ( как потребителю кажется в данный момент) отношения к решаемой задаче, - информацию про запас. Но информация про запас - это и есть банк знаний и банк данных - необходимая часть динамической экспертной системы ( ДЭС) [10], входящей в ИС. [48]
Модели сред создают для прогнозирования показателей движения в зависимости от параметров воздействия. Сложность модели, как правило, зависит от того, сколько показателей движения подлежит определению и с какой точностью. В задачах о вибротранспортированни и родственных им ( внброобъемная обработка, вибросепара-цня, вибропросеивание н др.) определяют, как правило, небольшое число показателей: скорость вибротранспортирования, скорость взаимного перемещения частиц, мощность, влияние загрузки на движение рабочего органа, внутреннее давление. [49]
В зависимости от существа рассматриваемой проблемы модель может быть настроена на различные уровни детализации, что, соответственно, требует различного состава исходных данных. Сложность модели варьируется, начиная с самой простой, которая включает только ВПК и содержание кислорода в воде. В более сложных случаях в расчетах учитывается взаимодействие с донными отложениями, неорганическим азотом ( аммонием и нитратами), делением ВПК на растворенную, взвешенную и донную фракции, что позволяет моделировать как немедленную, так и отложенную потребность в кислороде. [50]
Модели сред создают для прогнозирования показателей движения в зависимости от параметров воздействия. Сложность модели, как правило, зависит от того, сколько показателей движения подлежит определению и с какой точностью. В задачах о вибротранспортированни и родственных им ( внброобъемная обработка, вибросепара-цня, вибропросеивание н др.) определяют, как правило, небольшое число показателей: скорость вибротранспортирования, скорость взаимного перемещения частиц, мощность, влияние загрузки на движение рабочего органа, внутреннее давление. [51]