Cтраница 3
Срок проведения государственной экологической экспертизы определяется сложностью объекта государственной экологической экспертизы, устанавливаемой в соответствии с нормативными документами федерального специально уполномоченного государственного органа в области экологической экспертизы, но не должен превышать 6 месяцев. [31]
Высокие темпы технического прогресса и непрерывный рост сложности объектов предъявляют к проектированию процессов новые требования. Одним из таких требований является сокращение сроков проектирования технологических процессов при одновременном повышении качества проектирования. В силу своего быстродействия ЭВМ могут ускорить процессы проектирования в десятки и сотни раз по сравнению со сроками обычного проектирования. Однако для внедрения методов автоматизированного проектирования необходимо разрешить ряд коренных проблем проектирования, качественно отличных от традиционных. Решение их требует больших трудовых затрат, привлечения новых современных форм организации проектирования. [32]
Этот краткий обзор явления молнии не отражает реальной сложности объекта и его различных физических свойств. Более полный анализ может быть найден в цитированных выше работах. В литературе в качестве отдельных вопросов обсуждаются также различные аспекты разряда молнии. [33]
Возможности применения ИК-спектроскопии в геохимии нефти ограничены сложностью объектов исследования, однако при сравнительном изучении систематически подобранных образцов можно получить полезные результаты. [34]
Особо следует отметить неполноту данных, которая обусловлена сложностью объекта и недостатками существующих систем сбора технологических параметров, т.е. контрольных сведений о состоянии объектов ТЭК. В настоящее время одной из актуальных является задача локализации ненадежных элементов систем газоснабжения и других объектов ТЭК и продления сроков службы функционирующих систем. [35]
Управление процессами разработки нефтяных и газовых месторождений осложняется чрезмерной сложностью объектов, трудоемкостью их математического моделирования, вследствие отсутствия надежных теоретических предпосылок и необходимой первичной информации, невозможностью проведения или высоким уровнем погрешности измерений технологических параметров. Принятие решений почти на всех уровнях осуществляется в условиях неполной информации, поэтому применение существующих систем автоматического управления зачастую оказывается неэффективным. В то же время опыт и интуиция позволяют квалифицированным специалистам достаточно успешно решать задачи управления даже в столь сложных условиях. В связи с этим ниже рассматриваются некоторые способы формализации знаний экспертов и алгоритмы принятия решений, основанные на совместном учете количественной и качественной информации. [36]
В работе [42] предлагаются четыре концепции для количественного измерения сложности объектов с учетом связей между его элементами: логическая, теоретико-информационная, алгоритмическая и теоретико-множественная. Применительно к моделированию функционирования технических систем приведем пример использования энтропийной ( информационной) меры оценки сложности, данный в этой работе. [37]
Представляется адекватным использование основания для классификации социальных методов управления параметра сложности объекта воздействия. [38]
Предпроектная и проектная подготовка могут различаться в зависимости от категории сложности объектов строительства. [39]
Количественный и квалификационный состав бригады определяется объемом, профилем и сложностью налаживаемого объекта, а также сроками ввода его в эксплуатацию. При наладке крупных или сложных объектов целесообразно привлекать для выполнения наладочных работ проектных работников, принимавших непосредственное участие в проектировании данного объекта. [40]
Выбор используемого вычислительного средства определяется характером эксперимента, особенностями и сложностью объекта эксперимента, уровнем АЭК, на котором используется ЭВМ, сложностью математической обработки результатов эксперимента. Так, если вычислительное устройство предназначено в основном для управления экспериментальным оборудованием, т.е. полученная экспериментальная информация не требует сложной математической обработки, то обычно применяют микроЭВМ и ЭВМ. При необходимости управления в реальном масштабе времени, когда требуются значительные вычислительные возможности, используют мини - или мультиплексорную ЭВМ. Если же полученная экспериментальная информация требует сложной математической обработки или режим управления АЭК в реальном масштабе времени требует больших вычислительных возможностей, то в составе АЭК может быть предусмотрена средняя или большая ЭВМ. [41]
Количественный и квалификационный состав бригады определяется объемом, профилем и сложностью налаживаемого объекта, а также сроками ввода его в эксплуатацию. При наладке крупных или сложных объектов целесообразно привлекать для выполнения работ проектных работников, принимавших непосредственное участие в проектировании данного объекта. [42]
Федерального закона Об экологической экспертизе срок проведения государственной экологической экспертизы определяется сложностью объекта экспертизы, учитывающей экологическую опасность намечаемой деятельности, сложность природных условий, опасность природных процессов и экологической ситуации в районе намечаемой хозяйственной и иной Деятельности. [43]
Множество ребер графа обычно обозначают через Е, а величина Е определяет сложность объекта граф: чтобы задать граф, нужно каким-то образом перечислить его ребра. [44]
Из уже построенных узлов можно собирать более сложные конструкции и неограниченно наращивать сложность получаемых объектов. [45]