Минимальная сложность

Cтраница 2

Использование принципа минимальной сложности со шкалами W ( z) или Т ( z) особенно эффективно на этапе проектирования, где выбор основных характеристик вычислительного комплекса ( объема памяти и времени решения) является принципиальной задачей. К тому же на этапе проектирования используются упрощенные экономические модели, что облегчает формирование требований к ошибке и шкалы сложности. [16]

Выполнение условий минимальной сложности ИС приводит к необходимости многократного последовательного использования отдельных устройств измерительного тракта, а следовательно, к применению ИС параллельно-последовательного действия, которые носят название многоточечных ИС. Работа таких ИС основана на принципе квантования измеряемых непрерывных величин по времени. [17]

Синтез систем управления минимальной сложности, - дезв. [18]

Двойственным к принципу минимальной сложности является принцип ограниченной сложности. Пусть мы имеем некоторую шкалу сложности М и множество А ( М, относительно которого можно сказать, что оно определяет конечную сложность содержащихся в нем операторов. Тогда оптимальным оператором ограниченной сложности относительно множества А шкалы М будет оператор, доставляющий экстремальное значение функционалу J ( х) и принадлежащий множеству А. В частности, если сложность оператора х определяется минимальной размерностью подпространства, содержащего оператор х, синтез оптимального оператора ограниченной сложности сводится к нахождению наилучшего подпространства заданной размерности. [19]

Но для дерева минимальной сложности поддеревья также должны иметь минимальную сложность. Сумма чисел ki равна числу всех вершин в D, за исключением корня. [20]

Именно выполнение условий минимальной сложности ИС приводит к необходимости многократного последовательного использования отдельных устройств измерительного тракта, а следовательно, к применению ИС параллельно-последовательного действия, которые носят также название многоточечных ИС. Работа таких ИС основывается на принципе квантования измеряемых непрерывных величин по времени ( см. гл. [21]

Деревья различной сложности. [22]

Обозначим через а минимальную сложность дерева с п вершинами. [23]

Таким образом, критерий минимальной сложности позволяет находить оптимальные системы в классе модели-эталона. [24]

В таком виде принцип минимальной сложности сводится к задаче на условный экстремум. [25]

Для того, чтобы принципом минимальной сложности можно было пользоваться, необходимо дать методы конструирования шкалы сложности. [26]

Методы синтеза диофантовых нейронных сетей минимальной сложности / / Докл. [27]

Таким образом, применение принципа минимальной сложности эквивалентно регуляризации исходной некорректной задачи и дает возможность определять фильтры с конечной дисперсией сигнала на выходе и устойчивые в случае конечной памяти. [28]

Эти показатели в совокупности определяют минимальную сложность тестов, необходимых для проверки программных модулей (4.4), и, следовательно, трудоемкость их разработки и вероятность пропуска ошибки в программе. Затраты на тестирование каждого модуля прямо пропорциональны сложности, которая зависит от его структуры и объема вычислений. [29]

Обозначим через С ( Ю минимальную сложность обоснованной модели, построенной по N наблюдениям. Грубой оценкой C ( N) является число членов в экономной модели, которая проходит все критерии проверки адекватности при заданном множестве наблюдений объема N. Предшествующее обсуждение приводит к выводу, что по мере увеличения доступного числа наблюдений могут потребоваться все более и более точные модели. Следовательно, чем больше N, тем меньше должно быть разногласие между характеристиками модели и данными при одинаковом уровне значимости. [30]

Страницы: 1 2 3 4