Cтраница 1
Идентификация объекта или системы управления при моделировании их черным ящиком производится на основе изучения зависимостей выходных параметров от входных и возмущающих воздействий. [1]
Идентификация объекта ( нахождение к какой группе принадлежит рассматриваемый объект) путем определения евклидова расстояния R, до центральных объектов. [2]
![]() |
Структура запасов и накопленной дооычи нефти. [3] |
Идентификация объектов по геолого - промысловым данным позволила определить долю запасов, приходящуюся на каждую группу. [4]
Идентификация объектов и их свойств. [5]
Идентификация объекта связана с определением характеристик объекта и выявлением приложенных к нему воздействий путем наблюдения за входами и выходами. В моделях различаются переменные и параметры. [6]
Идентификация объекта заключается в нахождении оператора А. [7]
Идентификацию объектов на термограмме рекомендуется производить сравнением термограмм с видимым изображением, которое получают с помощью фотоаппарата, цифрового фотоаппарата и / или цифровой ( аналоговой) видеокамеры. [8]
При идентификации объектов с инерционными характеристиками в качестве таких ортогональных функций удобно выбрать функции Лагерра. [9]
![]() |
Методы классификации объектов. [10] |
Для идентификации объектов используется регистрационный метод кодирования: последовательная нумерация объектов либо присвоение номеров выделенной серии. [11]
При идентификации объектов с инерционными характеристиками в качестве таких ортогональных функций удобно выбрать функции Лагерра. [12]
Для идентификации объектов нефтедобычи, подготовки и переработки нефти с точки зрения их опасности для персонала, населения, окружающей среды и необходимости их регистрации в реестре существуют соответствующие методические разработки. Основополагающими параметрами на этих объектах являются объем разлива нефти или нефтепродукта и размеры зон поражения при наихудшем варианте развития. При этом необходимость внесения объекта в реестр устанавливается в три этапа: оценка и отнесения объекта к категории опасных; прогнозирование масштабов потенциальной опасности; идентификация потенциально опасного объекта. [13]
Вопросам идентификации объектов с распределенными параметрами в последнее время уделяется все большее внимание. [14]
Результатом идентификации объекта управления, осуществляемого с помощью алгоритмов I и II, является совокупность коэффициентов дробно-рациональной передаточной функции. [15]