Идентификация - система
Cтраница 1
Идентификация систем и устройств. [1]
Идентификация систем представляет собой бурно развивающуюся область, в которой буквально ежедневно появляются новые частные и общие результаты и упоминания о многочисленных приложениях. Вполне возможно, что ключ к решению проблемы идентификации содержится как раз в одной из неупомянутых или еще не опубликованных работ. Однако авторы верят в то, что на сегодняшний день в их книге представлены наиболее многообещающие подходы к решению проблемы идентификации. [2]
Идентификация систем, поведение которых описывается дифференциальным уравнением, вид и порядок которого известны. [3]
Идентификацией системы называется построение ( получение) математической модели системы в результате обработки ее входных и выходных сигналов в процессе эксперимента. Эксперимент может быть активным, т.е. проводится специально для решения задачи идентификации, или пассивным: идентификация осуществляется в процессе нормального функционирования системы. Если структура системы определена или задана, то задача идентификации сводится к определению ( идентификации) ее параметров. Идентификация, которую выполняет идентификатор, состоит в получении оценки неизвестных параметров объекта в реальном времени и в процессе нормального функционирования адаптивной системы управления. Поэтому ее называют адаптивной идентификацией. Сложность адаптивной идентификации заключается в том, что она происходит одновременно с процессами адаптации ( подстройки параметров регулятора) и управления; в этих условиях необходимо обеспечить работоспособность и прежде всего устойчивость системы управления. [4]
После идентификации системы строится концептуальная модель, являющаяся идеологической основой будущей математической модели. Именно в ней отражается состав критериев оптимальности и ограничений, определяющих целевую направленность модели. Перевод на этапе формализации качественных зависимостей в количественные преобразует критерий оптимальности в целевую функцию, ограничения - в уравнения связи, концептуальную модель - в математическую. [5]
Для идентификации систем уравнений методом переменных состояния используют методы теории чувствительности, при этом минимизируют среднеквадратичный функционал невязки, рассмотренный выше. Задачи идентификации параметров и внешних воздействий предлагается решать одновременно. [6]
Практически идентификацию системы регулирования в полном объеме, включающем как оценку ее динамических характеристик во всем необходимом диапазоне частот, так и оценку статистических характеристик возмущения, целесообразно осуществлять лишь на заключительном шаге настройки системы, на первых же шагах движения к оптимуму идентификации можно выполнять в значительно менее полном объеме. Возможность подобного упрощения решения задачи оптимизации настройки вытекает из следующих особенностей системы автоматического регулирования, которые были обнаружены, когда рассматривались методы их синтеза и расчета оптимальных параметров ( см. гл. [7]
Однако при идентификации систем в производственных условиях входное воздействие не может выбираться произвольно. [8]
Решение задачи идентификации систем всегда основано на применении тех или иных мер зависимости случайных величин ( процессов), идет ли речь о представлении моделей исследуемых систем с помощью входо-выходного отображения или в пространстве состояний. Наиболее часто в качестве такой меры выступают традиционные линейные ковариационные или корреляционные зависимости, использование которых непосредственно вытекает из самой постановки задачи идентификации на основе среднеквадратического критерия. Их основным достоинством является удобство использования, включая как возможность построения явных аналитических выражений для определения искомых характеристик, так и относительную простоту построения их оценок, в том числе и на основе наблюдения зависимых данных. [9]
 |
Диаграмма Оргела, показывающая расщепление терма D свободного иона ( возникающего при конфигурациях а1, а4, а и os. в кубическом. [10] |
В отношении идентификации систем полос на основании таких явно грубых расчетов можно отметить, что согласие вычисленных энергий с энергиями, соответствующими наблюдаемым на опыте максимумам интенсивности, является счастливой случайностью. [11]
В результате задача идентификации системы (8.62), (8.63) сводится к только что рассмотренной задаче оценки переменных состояния дискретной многошаговой системы. [12]
Методы решения задач идентификации систем добычи природного газа являются основой анализа, проектирования, управления функционированием и развитием системы в части определения параметров системных процессов ( раздел 3.1), происходящих в первую очередь в продуктивном пласте и добывающих скважинах, эксплуатирующих этот пласт. [13]
С) использование для идентификации системы жидкость-пар имеет по сравнению с применением системы жидкость-жидкость определенные преимущества. [14]
Осно: -; идентификации систем управления. [15]
Страницы: 1 2 3 4