Идентификация - система
Cтраница 3
Идеи Максвелла не получили дальнейшего развития из-за отсутствия подходящих математических методов для идентификации систем с особыми точками и отсутствия химических и биологических знаний, позволяющих, как мы увидим из дальнейшего, более глубоко проникнуть в понимание той весьма важной роли, которую играют особые точки. [31]
Предложенные модельные построения позволят выбирать наиболее целесообразные пути экспериментального исследования динамических характеристик и идентификации систем металлорежущих станков. [32]
Рассмотрим применение алгоритма квазилинеаризации к решению двухточечной краевой задачи, возникающей в связи с идентификацией систем. Ряд таких ДТКЗ был поставлен в главе 3; в целях сокращения изложения будет рассмотрена ДТКЗ наиболее распространенного вида. Решения более общих задач могут быть получены аналогично. [33]
Аналогичная формула, связывающая коэффициент передачи со спектрами случайных сигналов, имеет большое значение для идентификации систем, то есть оценки комплексного коэффициента передачи по результатам совместного наблюдения входного и выходного сигналов. [34]
 |
Последовательность реализации операций теледиагноза. [35] |
В центре теледиагноза автоматически составляется карта каждой отказавшей СА с ММЭВМ, содержащая данные по идентификации системы, ее составу, истории каждого возникшего отказа и проведенных профилактических осмотров или ремонтов. Таким образом, можно создать индивидуальные программы теледиагноза, специфические для каждой мини - ЭВМ. [36]
Результаты обследования системы и окружающей среды представляются в виде описания процесса функционирования, которое используется для идентификации системы. [37]
Поскольку все расчеты, связанные с синтезом систем регулирования, удобно осуществлять в частотной области, при идентификации системы чаще всего целесообразно оценивать не переходные, а частотные характеристики. [38]
Понятие функции эффективности играет важную роль при постановке экспериментальных исследований ( например, в задаче планирования экспериментов по идентификации систем) и в теории оптимизации. В последнем случае применение функций эффективности позволяет в наиболее общем виде формулировать классические и неклассические вариационные задачи на поиск оптимальных распределений параметров. [39]
Если параметры априорных распределений шумов объекта и измерений или каких-либо их составляющих неизвестны, решить сформулированную ДТКЗ для идентификации системы не удается. Нередко неизвестные априори средние значения можно рассматривать как подлежащие идентификации неизвестные константы. Эти неизвестные постоянные добавляются к уравнениям объекта и наблюдений и к ДТКЗ, получаемой описанным в предыдущем разделе способом. Альтернативный подход основан на методах данного раздела. [40]
Для того чтобы продолжить вывод, необходимо вместо 7 и р подставить функции, которые соответствуют ДТКЗ для идентификации систем. Ради простоты используем ДТКЗ вида (3.2.37) - (3.2.39); обобщение для ДТКЗ вида (3.2.63) - (3.2.65) получается непосредственно. [41]
В этой главе рассмотрен метод инвариантного погружения, который применен к решению двухточечных краевых задач, возникающих в связи с идентификацией систем. Получен ряд последовательных алгоритмов оценивания состояний и параметров. Для того чтобы подчеркнуть разнообразие рассмотренных вопросов и продемонстрировать применение теории, приведено несколько примеров. [42]
Развитый в этой главе метод квазилинеаризации может быть использован для преодоления вычислительных трудностей решения двухточечных краевых задач, связанных с некоторыми постановками задач идентификации систем. Хотя квазилинеаризация используется в основном как непрямой вычислительный метод, ее можно применить и для непосредственного решения некоторых классов задач идентификации, что приводит к простым и эффективным алгоритмам. Рассмотрены дискретная и непрерывная форма алгоритмов квазилинеаризации. [43]
В связи с характером наших исследований основной иллюстративный материал, приведенный в книге, касается приложений теории колебаний, акустики, гидродинамики и теории идентификации систем для решения различных задач авиации и космонавтики, автомобильного и железнодорожного транспорта контроля промышленных шумов, гражданского строительства и океанографии. [44]
Расширенное управление - LabVIEW содержит средства разработки алгоритмов оптимального управления на основе признанных моделей контроллер-объект, либо управление на базе принятых / выданных сигналов с учетом усовершенствованной идентификации системы. Кроме того, к LabVIEW поставляется дополнительная библиотека для непрерывного контроля работы динамических систем, позволяющая использовать указанные модели совместно с традиционными функциями управления, такими как передаточные функции, интеграторы, дифференциаторы и цепи обратной связи. [45]
Страницы: 1 2 3 4