Структурная идентификация

Cтраница 3

Некоторые закономерности могут быть использованы для структурной идентификации а, а, со-трихлор-1 - алкенов. Так, присутствие в рассмотренных масс-спектрах ионов СН2С1 свидетельствует о наличии атома С1 в й-положении. Ионы СзН3С12 с массой 109 указывают на присутствие в молекуле группировки ССЬ СН. Длина углеродной цепи определяется массой молекулярного иона. [31]

Проблемы структурной идентификации детально обсуждались на секции Структурная идентификация, а также являлись предметом дискуссий на многих секциях. Суть обсуждений поясним на следующем примере. [32]

Предложенная в рамках данного направления неклассическая концепция структурной идентификации нацеливает исследователей на разработку методов формализации процесса перехода от содержательной постановки прикладной задачи к ее адекватному математическому аналогу на основе постановки и решения математических задач предварительного выбора. При этом главная творческая задача видится в том, чтобы сделать возможным применение математического аппарата там, где он до сих пор не применялся или применялся несистемно, эпизодически, иррационально. Ввиду этого исключительное значение для фундаментальной науки имеют такие области исследования, как разработка концептуальных основ теории управления, особенно тематики системных и общесистемных закономерностей функционирования глобальных систем; разработка методов построения нормативных схем структурной идентификации; разработка методов идентификации организационных и социально-экономических систем. Имеются веские основания считать, что развитие всех направлений теории идентификации позволит в полном объеме технически реализовать концепцию адаптивных систем с идентификатором, разработанную Н.С. Райбманом и ведущими сотрудниками его лаборатории. [33]

Поэтому цель решения любой реалистически сформулированной теоретической задачи структурной идентификации несомненно необходимо формулировать в форме требования разработать метод поиска адекватной постановки. [34]

Задачу параметрической идентификации можно непосредственно связать с задачей структурной идентификации, если для ее решения использовать экспериментальные данные, полученные для решения задачи структурной идентификации. [35]

Данная работа посвящена обсуждению вопросов комплексной автоматизации процесса параметрической и структурной идентификации динамических объектов со многими нелинейностями в реальном времени. Рассматриваемые в работе методики показывают практическую возможность структурной и параметрической идентификации сложных нелинейных объектов с использованием современных технических средств, базирующихся на вычислительной технике. Рассматриваются в первую очередь объекты, на которые могут подаваться тестовые сигналы. Однако данное условие не является принципиальным и, как будет показано ниже, излагаемые подходы позволяют исследовать объекты, добавляя тестовые сигналы в виде вариаций на фоне основного рабочего воздействия. [36]

В классической теории идентификации данный процесс обычно называется структурной идентификацией. Трудности здесь обусловлены большим числом проблемных ситуаций, в которых необходимо принимать нестандартные решения. В настоящее время структурная идентификация планируется и реализуется в значительной степени на основе интуиции и жизненного опыта ЛПР, а не на знании определенных разделов теории. Ввиду этого набор и содержание формальных процедур в ее составе существенно зависит от индивидуальных характеристик ЛПР. [37]

Окно настройки графиков. [38]

Сверху, под заголовком окна, расположены две кнопки - Структурная идентификация и Параметрическая идентификация. Пажатие каждой из них приводит к появлению меню для выбора конкретного метода. [39]

Однако, чтобы сделать метод достаточно специфичным с точки зрения структурной идентификации, исследуемый образец должен быть предварительно подвергнут адсорбционному разделению на узкие фракции, содержащие преимущественно моно -, би -, три - или полициклические ароматические углеводороды. [40]

Нормативная схема задает основное направление познавательной деятельности ЛГТР в процессе структурной идентификации. Однако на уровне стадий 1, 2 и этапов 3.1, 3.2 она практически не содержит ограничений, то есть оставляет слишком много свободы для проявления индивидуальной познавательной деятельности. [41]

При представлении нелинейных систем блочно-ориентированными моделями основные результаты в сфере структурной идентификации получены при идентификации дискретными моделями. Определение структуры модели нелинейных непрерывных систем обычно осуществляется на двух - или трехэлементном множестве, состоящем из простых моделей Гаммерштейна и Винера, а также простой каскадной модели Винера-Гаммерштейна. [42]

Разработанный метод структурной идентификации обладает высокой эффективностью по сравнению с методами структурной идентификации, основанными на использовании одночастотных гармонических сигналов с одной компонентой. В результате использования многочастотньтх гармонических сигналов сокращается до теоретически возможного минимума переходный процесс, и исключаются блоки задержек времени в устройствах идентификации за счет наличия квадратурных компонент в многочастотном суммарном входном сигнале. [43]

Нормативная схема на рис. 1 и эйнштейновская модель интерпретируются как нормы структурной идентификации. Между ними существует двухуровневая связь. В рамках цикла ( первый уровень) первая стадия соответствует первому этапу эйнштейновской модели, вторая стадия - второму этапу, третья стадия цикла - третьему и четвертому этапам эйнштейновской модели. [44]

Векторы и фазовые углы при и8.| Векторы и фазовые углы при и10. [45]

Страницы: 1 2 3 4