Cтраница 4
Полученные в разделе 3 теоретические результаты позволяют перейти к разработке метода структурной идентификации нелинейных динамических объектов, основанного на использовании сумм многочастотных квадратурных гармонических сигналов. [46]
![]() |
Температурные зависимости процессов испарения и разложения нелетучих и термически нестабильных соединений. [47] |
В ряде случаев метод полевой десорбции обладает поистине уникальными возможностями в отношении структурной идентификации. [48]
Сказанное не следует воспринимать как констатацию недостатков классического ( математического) направления теории структурной идентификации. [49]
![]() |
Последовательность подачи тестовых сигналов. [50] |
Результаты исследований показывают хорошую точность, которая реализуется на АРМ ИСУ при проведении параметрической и структурной идентификации. [51]
Относительно механизма познавательной деятельности сформулируем две гипотезы, на основе которых сконструируем нормативную схему структурной идентификации. Во-первых, предположим, что ЛПР при планировании познавательной деятельности руководствуется современной научной парадигмой, т.е. общепризнанными в науке образцами постановки и решения научных и прикладных проблем. Именно для информационной поддержки такого рационального ЛПР создается нормативная схема структурной идентификации. [52]
Сказанное не следует воспринимать как констатацию научной неэффективности классического ( математического) направления теории структурной идентификации в современных условиях. [53]
Параметрическая идентификация нелинейных систем с обратной связью, которую можно непосредственно связать с задачей структурной идентификации, осуществляется также в установившемся и переходных режимах при входных детерминированных воздействиях. В установившемся режиме оцениваются статические характеристики, а в переходном режиме - динамические характеристики на основе метода наименьших квадратов. [54]
Ясно, что методики с применением ГЖРХ - МС обладают большими возможностями при проведении структурной идентификации меченых соединений в биологических образцах. Большинство задач с применением указанного метода может быть решено быстрее и с меньшими затратами времени на очистку образцов, чем при обычной ГХ - МС. [55]
С точки зрения сложности алгоритмов испытаний можно выделить три основных уровня испытаний: параметрическая идентификация, структурная идентификация и имитационное моделирование узлов или физических процессов. [56]