Дискретный случай

Cтраница 3

При этом в дискретном случае не требуется наложение каких-либо условий на правые части уравнений (4.7), как в непрерывном случае, где требовалось обеспечить существование и единственность задачи Коши. [31]

Как и в дискретном случае, можно непосредственно показать, что если канал допускает схему со сколь угодно малой равномерно ограниченной ошибкой, то он является каналом без потерь. Для этого нам понадобится простое, но важное следствие из теоремы Радона - Никодима. [32]

Как и в дискретном случае, пространство Ф может быть построено по его изоморфизму (5.20) с пространством функций. [33]

Отдельно может быть описан дискретный случай. [34]

После того как разобран дискретный случай, элементарная теория непрерывных распределений требует лишь нескольких слов дополнительного объяснения. Поэтому до всякой общей теории, в первых трех главах, автор излагает задачи, связанные с тремя важнейшими распределениями - равномерным, показательным и нормальным. [35]

Ниже мы переносим на дискретный случай методику синтеза стабилизирующих матриц Sk s ( fc), разработанную в гл. [36]

Существует глубокая аналогия между непрерывными и дискретными случаями. В частности, справедливы разностные аналоги формул Грина; если в некоторой задаче применим метод Фурье, то в отношении соответствующей разностной задачи применим дискретный вариант метода Фурье. [37]

К сожалению, в дискретном случае возникают те же проблемы сходимости, что и в непрерывном. Если алгоритм сходится, сходимость является квадратической и достаточно быстрой. [38]

Для построения ( в дискретном случае) полной и законченной математической теории случайного эксперимента - теории вероятностей помимо уже введенных исходных понятий случайного эксперимента, элементарного исхода и случайного события необходимо запастись еще одним исходным допущением ( аксиомой), постулирующим существование вероятностей элементарных событий ( удовлетворяющих определенной нормировке), и определением вероятности любого случайного события. [39]

Заметим, что в дискретном случае, когда исходным является соотношение (8.1.1), не обязательно интегрировать сначала по аддитивным, а затем по модулирующим составляющим помехи. [40]

Доказательство аналогично данному в дискретном случае, так как среднее Е обладает теми же свойствами. [41]

Эквивалентная схема системы управления с дискретным регуля. [42]

Типовые законы управления в дискретном случае определяются следующим образом. [43]

Случай существования плотности распределения противопоставляется дискретному случаю. Однако не мешает описать строго возможные здесь случаи. [44]

Здесь, как и в дискретном случае ( при использовании простейшей функции потерь), оценка, соответствующая правилу максимума апостериорной вероятности, является частным случаем байесовой оценки. [45]

Страницы: 1 2 3 4