Cтраница 1
Случайность выборки, гарантирующая полную беспристрастность отбора, должна проявляться, прежде всего, в невозможности по полученным в выборке номерам строить какой-либо прогноз в отношении следующих отбираемых номеров. [1]
В связи со случайностью выборки выборочный коэффициент корреляции / может быть отличен от нуля, даже если между наблюдаемыми величинами нет корреляции. Следовательно, для проверки гипотезы об отсутствии корреляции необходимо проверять, значимо ли отличается г от нуля. А для этого нужно знать распределение г как случайной величины. Это распределение, как и следовало ожидать, зависит от генерального коэффициента корреляции р, который нам неизвестен. [2]
Разумеется, в силу случайности пробной выборки суждения, сделанные на ее основании о характере генеральной совокупности, имеют случайный характер. Теория должна указать, следовательно, как наилучшим способом распорядиться накопленной эмпирической информацией для получения наиболее достоверных выводов и одновременно оценить и степень надежности этих заключений. [3]
Следовательно, т т, гипотеза о случайности выборки верна, за время обработки партии существенного смещения центра группирования размеров не произошло. Поэтому может быть принята гипотеза о нормальном распределении размеров колец в последуемой выборке. [4]
С этой целью определяют начало обходов, обеспечивающих случайность выборки. [5]
Вероятность мы связываем при этом с границами интервала, определяемыми случайностью выборки, а не с значением v, которое, вообще говоря, не зависит от случая. [6]
Если хотя бы одно из неравенств (11.65) окажется нарушенным, то гипотезу о случайности выборки следует отвергнуть. [7]
Действительно, при большом количестве столбцов и поэтому малой ширине столбца, из-за случайности выборки гистограмма будет заполнена очень неравномерно, иметь сильно изрезанный вид, состоять из большого количества всплесков и провалов. [8]
Делаем вывод о том, что найденная Я, превосходит допустимую верхнюю границу Ks %, и поэтому наша гипотеза о случайности выборки верна. [9]
В производстве с менее стабильным процессом, например в ремонтных цехах, необходимо выбрать моменты начала обходов так, чтобы обеспечить соблюдение требований случайности выборки. [10]
При организации наблюдения этим методом необходимо определить число моментов наблюдений, обеспечивающее достоверность и определенную точность результатов, и выбрать моменты начала обходов, обеспечивающие случайность выборки. [11]
И наконец, надо иметь в виду, что все приведенные выводы относились к случаю, когда модель точно соответствует генеральной совокупности, и расхождения между моделью и экспериментальными данными вызвано лишь случайностью выборки. [12]
Следовательно, принимаем гипотезу Я0: М ( х) М ( у), т.е. различие в среднем числе пораженных растений, измеренном в различные моменты времени, в данном случае объясняется случайностью выборок. [13]
Если исходить из предположения, что генеральная совокупность, из которой получена данная конкретная выборка, имеет гладкую кривую плотности вероятности ( это справедливо в большинстве случаев), то неравномерности гистограммы являются случайным шумом, обусловленным случайностью выборки. Увеличение ширины столбца и уменьшение количества столбцов фильтруют этот шум. Однако, дальнейшее увеличение ширины столбца начинает сглаживать уже само распределение. [14]
Оценка коэффициента множественной корреляции по эмпирическим данным - случайная величина, значение которой определяется составом выборки и числом наблюдений N в выборке. В силу случайности выборки можно получить ненулевые значения R, в то время как истинное значение его ( вычисленное для генеральной совокупности) равно нулю. [15]