Случайность - выборка
Cтраница 2
Оценка коэффициента множественной корреляции по эмпирическим данным является случайной величиной, значение которой определяется составом выборки и числом наблюдений ( N) в выборке. В силу случайности выборки можно получить ненулевые значения R, в то время как истинное значение его ( вычисленное для генеральной совокупности) равно нулю. [16]
Отказ от принятия партии, в особенности большой по объему, может иметь серьезные последствия как для производственной программы, так и для взаимоотношений с поставщиками. Поэтому всегда должен соблюдаться принцип случайности выборки. [17]
 |
Ансамбль реализаций случайного процесса. [18] |
При экспериментальном оценивании основных свойств случайного процесса необходимо ограничиться конечным множеством выборочных функций L. Число реализаций ансамбля L в силу случайности выборки определяет степень близости получаемых статистических оценок и соответствующих характеристик теоретического распределения, которая может быть представлена с помощью доверительных интервалов. [19]
Итак, мы видим, что проценты, получаемые при выборке даже для сравнительно многочисленных категорий ( из миллиона индивидов) далеко не столь точны, как общие результаты, вычисленные для всей страны. Но так как эти ошибки в силу случайности выборок не являются систематическими, а являются то положительными, то отрицательными, они в известной мере взаимно погашаются при сложении частных итогов для общего подсчета. [20]
Теорема Гливенко не использует никаких специфических свойств генеральной совокупности, целиком опираясь на случайность выборки и соответствующие вероятностные закономерности; она применима к любым случайным величинам. Естественно, что от теоремы с такими общими условиями трудно ждать тонких результатов. И действительно, теорема Гливенко может быть практически использована лишь при очень больших объемах выборки. [21]
Считается, что если у I D ( y 3, то распределение несимметрично. Если же у I D ( y 3, то асимметрия несущественна и ее наличие может быть объяснено случайностью выборки. [22]
Есть причины, по которым имеет смысл рассмотреть шкалы, использующие только часть информации, получаемой из факторного анализа. Можно предположить, что факторная модель точно соответствует данным для генеральной совокупности, а заданные конкретные значения, получаемые в факторном решении, можно считать обусловленными случайностью выборки. В этом случае, пренебрегая оценками значений факторных нагрузок, разумно учитывать лишь следующее: имеет ли переменная нагрузку на данный фактор или нет. Соответственно оценка значения фактора получается суммированием только тех переменных, которые имеют значительные коэффициенты нагрузки. Остальные переменные с небольшими коэффициентами нагрузки отбрасываются. [23]
Если эти кривые каким-либо образом усреднить, то полученное усредненное решение будет гораздо достовернее описывать истинную зависимость между X и Y, так как оно в значительной степени будет защищено от случайности выборки. [24]
Правила формирования выборок изложены в ГОСТ 18321 - 73 Качество продукции. Из-за случайности выборки из партии возможны ошибки при оценке надежности технических устройств. Партия устройств, отвечающих требованиям технических условий к надежности, может быть оценена по результатам испытаний случайной выборки как не удовлетворяющая этим требованиям. [25]
Правила формирования выборок изложены в ГОСТ 18321 - 7.3 Качество продукции. Из-за случайности выборки из партии возможны ошибки при оценке надежности технических устройств. Партия устройств, отвечающих требованиям технических условий к надежности, может быть оценена по результатам испытаний случайной выборки как не удовлетворяющая этим требованиям. [26]
Согласно грубому эмпирическому правилу, критерий t, используемый при сравнении средних, относительно нечувствителен к отклонениям исследуемой случайной переменной от нормального закона распределения. Влияние отклонений от случайности выборки на критерий / - Стьюдента при большом числе наблюдений более значительно. Даже небольшое отклонение от предполагаемой случайности может привести к существенным изменениям уровня значимости и доверительной вероятности. Модифицированные критерии, нечувствительные к условию случайности выборки, описаны в дополнительной литературе, приведенной в конце этой главы. [27]
Например, номера контролируемых деталей всей генеральной совокупности выписываются на карточки, их перемешивают и делают выборку карточек. Однако при этом сложно обеспечить хорошее перемешивание карточек ( гарантирующее случайность выборки, ее репрезентативность), особенно если объем генеральной совокупности велик. [28]
Согласно грубому эмпирическому правилу, критерий t, используемый при сравнении средних, относительно нечувствителен к отклонениям исследуемой случайной переменной от нормального закона распределения. Влияние отклонений от случайности выборки на критерий / - Стьюдента при большом числе наблюдений более значительно. Даже небольшое отклонение от предполагаемой случайности может привести к существенным изменениям уровня значимости и доверительной вероятности. Модифицированные критерии, нечувствительные к условию случайности выборки, описаны в дополнительной литературе, приведенной в конце этой главы. [29]
В редуцированной корреляционной матрице общности помещаются на главную диагональ. Иными словами, в случае отсутствия ошибок в соответствии факторной модели данным число общих факторов и общности могут быть сколь угодно точно вычислены с помощью исследования ранга редуцированной корреляционной матрицы. Если же выборка является случайной, то проблема усложняется и возникает задача найти критерий, с помощью которого можно было бы оценить минимально необходимое число общих факторов. Но поскольку основной критерий определения минимального числа общих факторов заключается в хорошей воспроизводимости наблюдаемых корреляций с помощью отобранных факторов, то задачу можно переформулировать следующим образом: определить правило остановки при выделении общих факторов. Эта задача сводится к определению момента, когда расхождение между вычисленными и наблюдаемыми корреляциями может быть приписано случайности выборки. [30]
Страницы: 1 2 3