Cтраница 2
Рассмотренные выше простейшие задач динамического программирования дают понятие об общей идее метода: пошаговая оптимизация, проходимая в одним направлении условно, в другом - безусловно. Метод динамического программировании является очень мощным н плодотворным методом оптимизации управления; ему по страшны ни цолочисленность решения, ип нелинейность нелепой функции, ни вид ограничений, накладываемых па решение. Но в отличие от линейного программировании динамическое программирование не сводится к какой-либо стандартной вычислительной процедуре; оно может быть передано на машину только после того, как записаны соответствующие формулы, а это часто бывает не так-то легко. [16]
Рассмотренные выше простейшие задачи динамического программирования дают понятие об общей идее метода: пошаговая оптимизация, проходимая в одном направлении условно, в другом - безусловно. Метод динамического программирования является очень мощным и плодотворным методом оптимизации управления; ему не страшны ни целочисленность решения, ни нелинейность целевой функции, ни вид ограничений, накладываемых на решение. Но в отличие от линейного программирования динамическое программирование не сводится к какой-либо стандартной вычислительной процедуре; оно может быть передано на машину только после того, как записаны соответствующие формулы, а это часто бывает не так-то легко. [17]
![]() |
Структурная схема когерентного приемника сигналов ОФМ. [18] |
Практические схемы, реализующие автокорреляционный и когерентный методы приема, сигналов ОФМ, могут отличаться частными решениями отдельных элементов, сохраняя общую идею метода. [19]
Общая идея методов состоит в рассмотрении обстоятельств изучаемого явления с тем, чтобы, исключив все те из них, к-рые не могут быть его причиной ( или следствием), принять в качестве причины ненсключенные обстоятельства. При этом процесс исключения обстоятельств можно рассматривать как происходящий по схеме утверждающе-отрицающего модуса разделительно-категорич. Эта сторона методов состоит в присущем им опытном характере, а также в связанном с их обычным применением в науке моментом обобщения; последний заключается в том, что открытая по этим методам причинная связь между данными явлениями обычно распространяется ( на основании упомянутого выше принципа единообразия природы) на случаи соотношений между явлениями, к-рые можно отождествить с изученными. [20]
Общая идея метода заключается в следующем. [21]
Ниже приводятся примеры расчета но этим методам. Общая идея метода малого параметра основана на том, что ряд членов, входящих в левую часть дифференциальных уравнений нелинейных систем, можно считать малыми по сравнению с остальными членами, в основном определяющими характер движения системы. [22]
Большинство технических параметров и характеристик развивается во времени относительно закономерным образом, определяя в той или иной мере черты технического прогресса. Отсюда вытекает общая идея метода экстраполяции - выбрать наиболее существенные технические показатели, определить характер их изменения от прошлого к настоящему и распространить его на будущее, установив тем самым будущую скорость его изменения. [23]
Исходя из общей идеи метода обобщенных градиентов, новое приближение xs, ys l получаем по следующему правилу. [24]
Методами Монте-Карло называют любую статистическую процедуру, включающую в себя приемы статистической выборки. Не останавливаясь на общих идеях метода Монте-Карло, рассмотрим его применение к решению задачи коммивояжера. [25]
Для решения этих задач пакет ВЕКТОР-1 использует совокупность алгоритмов, основанных на общей идее метода вектора спада. Не излагая общей схемы метода вектора спада ( это уже сделано нами выше), остановимся только на конкретизации понятия метрики. [26]
По своему характеру комбинаторные методы весьма разнородны. Пожалуй, центральное место среди них занимают в настоящее время методы, объединяемые под названием методов ветвей и границ. Общая идея метода ветвей и границ вместе с двумя важнейшими ее реализациями излагается в гл. Идейно близок к этому подходу аддитивный алгоритм Балаша, описываемый в гл. [27]
Метод МК ССП является наиболее сложным и трудоемким методом квантовой химии. Полуэмпирические варианты разработаны лишь для некоторых простейших модификаций метода МК ССП. Поэтому ниже мылишь схематично укажем общие идеи метода и ситуации, где его применение оказывается необходимым. [28]
В данной главе рассмотрены принципы и возможности применения электронного парамагнитного резонанса; в частности, указано, какую информацию можно извлечь из анализа спектров ЭПР. Вопросы излагаются в основном с качественной стороны, с тем чтобы облегчить читателю понимание прежде всего самих принципов метода. После этого намного проще разобраться в математическом аппарате теории электронного парамагнитного резонанса и более точно и строго рассмотреть общие идеи метода. Соответствующее количественное описание некоторых обсуждаемых в книге проблем дано в приложениях. [29]
В настоящем время для возбуждения тока в основном используется метод Фиша-Бузера. В механизме Фиша-Бузера существенную роль играют столкновения. Общая идея метода иллюстрируется рис. 2.4. Считаем, что в начальный момент распределение изотропно по скоростям - ток отсутствует. [30]