Cтраница 1
Случайные события, разнесенные во времени по закону / Я), где Р - случайный временной интервал, могут вызываться либо одним повторяющимся воздействием, либо комбинацией нескольких независимых воздействий. [1]
Случайные события не могут зависеть от предыдущей партии, и потому вероятность появления пятерки ( так же как и любой другой цифры) каждый раз равна одной десятой. Это заключение - я знаю это из разговоров с любителями карт - зачастую удивляет. [2]
Случайные события Л и В называются независимыми, если появление или отсутствие одного из них шка1Гне ска - - зывается на вероятности другого событияЛНезависимыми будут, например, события Л и В в последнем примере, так как вероятность вытащить даму в каждой масти одинакова. [3]
Случайные события, перечисленные в условии задачи, очевидно, образуют полную группу. Но они не являются равновозможными и поэтому не образуют систему случаев. [4]
Случайные события задаются с помощью вероятностей или частостей их появления, случайные величины - законами распределения или их числовыми характеристиками: средним значением, среднеквадра-тическим отклонением, корреляционными моментами, а случайные функции-средними значениями и корреляционными функциями. В заключение устанавливается точная математическая формулировка задачи исследования. [5]
Случайные события, которые могут произойти или не произойти, например получение зазора или натяга в переходных посадках. [6]
Случайные события, которые могут произойти или не произойти, например, получение зазора или натяга в переходных посадках. [7]
Случайные события - события, которые в результате произведенного опыта могут произойти или не произойти. Обозначим случайное событие символом А. [8]
Случайные события, порожденные случайной величиной или системой случайных величин. Предположим, что В - некоторое множество на числовой прямой. [9]
Случайные события происходят независимо от нашей воли и, конечно, находятся вне нашего влияния. [10]
Случайные события в процессе их наблюдения повторяются с определенной частотой. Частота случайного события представляет собой отношение числа появлений этого события к общему числу наблюдений. Частота обычно обладает статистической устойчивостью в том смысле, что при многократном наблюдении ее значения мало меняются. [11]
Случайные события, к примеру забастовки или изменения спроса на продукт, вызывают колебания курсов акций. [12]
Случайные события, как они понимаются в теории вероятностей, обладают рядом характерных особенностей; в частности, все они происходят в массовых явлениях. Под массовыми явлениями мы понимаем такие, которые имеют место в совокупностях большого числа равноправных или почти равноправных объектов и определяются именно этим массовым характером явлений и лишь в незначительной мере зависят от природы составляющих объектов. [13]
Случайные события представляют собой самый первый объект изучения в теории вероятностей, но они не являются основным предметом исследования в этой теории. [14]
Случайные события называются несовместными, если никакие два из них не могут появиться одновременно в одном опыте; совместные события могут наблюдаться одновременно в одном опыте. [15]