Вид - закон - распределение
Cтраница 2
Проверка гипотезы о виде закона распределения характеристики должна осуществляться всякий раз, когда нет твердой уверенности в правильности сделанного предположения о виде закона. Как следует из предшествующего рассмотрения, вид закона распределения существенно влияет на характер используемых зависимостей и результаты определения объема испытаний. [16]
Проверка гипотезы о виде закона распределения случайной величины основана на вычислении меры расхождения некоторых величин, характеризующих статистический ( экспериментальный) и теоретический закон распределения. [17]
При отсутствии сведений о виде закона распределения суммарной погрешности измерения, массы, его принимают, нормальным. [18]
После того как будет определен вид закона распределения, для центра может быть выбрана та из оценок, которая более эффективна в соответствии с графиком рис. 4 - 2, но при предварительной обработке это невозможно. [19]
 |
Доверительные интервалы и средние величины числа отказов. [20] |
Таким же способом определяется и вид закона распределения величин параметров приборов. В этом случае строится график накопленной доли приборов, у которых величина параметра меньше некоторого значения в зависимости от самого этого значения. [21]
По графическому способу для оценки вида закона распределения необходимо рассчитать и построить гистограммы для времени безотказной работы и для времени восстановления элемента БТС. [22]
Число объектов наблюдений зависит от вида закона распределения исследуемой случайной величины и коэффициента вариации и может быть определено по имеющимся формулам и таблицам, приводимым в указанном ГОСТе, или по номограммам и таблицам отраслевого стандарта. [23]
Поэтому приходится принимать гипотезу о виде закона распределения входного сигнала нелинейного звена. Принимается гипотеза нормального закона распределения с произвольными параметрами тх и ах. Обоснование этой гипотезы заключается в следующем. [24]
Для его применения должен быть известен вид закона распределения вероятностей имеющихся выборочных данных. [25]
Как было указано выше, знание вида закона распределения важно при экспериментальном определении размера случайных погрешностей, так как при одних распределениях достаточна выборка, состоящая из 10 - 20 наблюдений, тогда как при других оказывается недостаточным и п 100 - т - 500 наблюдений. ГОСТ 8.011 - 72 предусматривает указание вида закона распределения при сообщении погрешности результатов измерений. Поэтому необходимо знать, какие виды законов распределения могут встретиться при рассмотрении случайных погрешностей, какие из них близки друг к другу и при необходимости могут-быть заменены один другим, а какие, наоборот, резко отличаются друг от друга. [26]
При отсутствии необходимой информации для выбора вида закона распределения используется параметрический метод оценки показателей надежности. [27]
Линейное преобразование случайной величины не изменяет вида закона распределения. [28]
Энтропийный коэффициент & э зависит от вида закона распределения плотности вероятностей погрешностей. [29]
Ниже предлагается методика проверки гипотезы о виде закона распределения вероятностей и о значении параметров этого закона по малым выборкам, состоящая в совместном применении нескольких критериев согласия, основанных на различных принципах. Выдвинутая гипотеза принимается только в случае согласия по всем применяемым критериям. С помощью предлагаемой методики проверки согласия проведено статистическое исследование большого числа малых выборок, в результате чего установлена величина минимального допустимого объема выборочных данных для проверки гипотезы случайных величин - экспоненциального и нормального. [30]
Страницы: 1 2 3 4