Cтраница 3
Для вычислительной схемы метода входной информацией является вид закона распределения и его параметры для жесткостей в пределах технологического допуска. [31]
При оценке точности полученного результата необходимо учитывать вид закона распределения случайных погрешностей. [32]
Принципиально изучение случайной величины сводится к определению вида закона распределения, а когда вид его известен - к определению параметров этого закона. [33]
К зависит от установленной доверительной вероятности И вида закона распределения погрешности. [34]
Коэффициент k А0 / а зависит от вида закона распределения вероятностей погрешности и называется энтропийным коэффициентом данного закона распределения вероятностей. [35]
Промежуточные уровни информированности могут соответствовать данным о виде закона распределения ( дискретность, непрерывность), области значений параметра закона распределения или области возможных значений самой случайной величины. [36]
Суммирование случайных величин значительно упрощается, если известен вид суммарного закона распределения. [37]
Метод максимального правдоподобия требует для применения предварительного знания вида закона распределения, значение же параметров 0, входящих в аналитическое выражение этого закона, считается неизвестным. [38]
Коэффициент k - А0 / а зависит от вида закона распределения вероятностей погрешности и называется энтропийным коэффициентом данного закона распределения вероятностей. [39]
Свойства оценок различных параметров 0 во многом определяются видом закона распределения исследуемой генеральной совокупности. [40]
Если на основании теоретических рассуждений и опыта можно предвидеть вид закона распределения той или иной случайной величины, то обычно бывает достаточно провести сравнительно небольшое число наблюдений, чтобы полностью определить его количественно. [41]
Рекомендуется проверка одного или нескольких кварталов с целью определить вид закона распределения максимальных нагрузок. [42]
Лэ - энтропийный коэффициент, значение которого однозначно определяется видом закона распределения погрешности А, а а - ее среднее квадратическое отклонение. [43]
Сэ - энтропийный коэффициент, значение которого однозначно определяется видом закона распределения погрешности А, а о - ее среднее квадратическое отклонение. [44]
При п - - оо закон распределения х2д независимо от вида закона распределения случайной величины х стремится к закону х2 - РаспРеДеления с / с / - г - 1 степенями свободы, где г - - число параметров теоретического закона распределения, вычисляемых по данной выборке. [45]