Cтраница 3
При расчетах динамических и рабочих режимов двигателя используются два вида математической модели двигателя. [31]
Чтобы дать математическое опис ание системы, надо в виде математической модели представить все связи между переменными величинами процессов. Изучение этих процессов, включая и их математическую интерпретацию, направлено на обеспечение лучшей работы системы, основная задача которой - выработка энергии. [32]
![]() |
Температурная зависимость теплоемкости полиэтилена низкой плотности.| Спектральное распределение монохроматического излучения для идеальной радиации при различных температурах. [33] |
Для конкретных технологических процессов теплообмен может быть представлен в виде математической модели, основу которой составляет уравнение теплового баланса. [34]
К уровню С относятся задачи оптимального проектирования, сформулированные в виде математических моделей и решаемые с применением соответствующих математических методов оптимизации и на базе ЭВМ. По сравнению с задачами уровня В для задач уровня С характерны использование более сложных моделей, методов и алгоритмов решения и, как следствие, более высокое качество получаемых решений. [35]
Несмотря на некоторую частность рассмотренных задач, их решение в виде поликомной математической модели позволяет выявить области, в которых проявляются упрочнение или разупрочнение материала, характеризующие процесс накопления внутри-структурных повреждений материала. [36]
Применяемые в современной теории автоматического регулирования и управления методы зависят от вида математических моделей. Математические модели всегда с той или иной степенью приближения отражают реальные явления, возникающие в изучаемых системах. В зависимости от числа учитываемых факторов, подробности математического описания явлений, происходящих в системах, а также предположений, используемых при этом описании, математические модели могут быть представлены различными уравнениями. С начала формирования теории автоматического регулирования и до последнего времени широко применяют линейные дифференциальные уравнения. Это объясняется, во-первых, наличием разработанной в математике общей теории линейных дифференциальных уравнений и, во-вторых, тем, что такие уравнения при определенных ограничениях позволяют с достаточной для различных прикладных задач точностью описать системы автоматического регулирования или управления. [37]
Выбор метода поиска оптимальных условий ведения процесса обработки хонингованием зависит от вида математической модели процесса хонингования. Весьма важным фактором является достоверность математической модели обработки хонингованием и возможность ускоренного нахождения конкретных значений параметров математической модели, которые определяют успех исподьзрва-ния оптимальных условий ведения процесса. [38]
Причем большинству из этих научных направлений присуща стойкая приверженность к своему виду математической модели процесса бурения, которую исследователи пытаются приспособить ко всему многообразию условий бурения. [39]
На уровне В формулировка задач оптимального проектирования находит свое отражение в виде математических моделей. Для этого уровня характерны относительно несложные модели и методы оптимизации, что снижает качество получаемых оптимальных решений. [40]
Методами исследования операций являются планомерный подход, представление функциональных отношений в виде математических моделей с целью получения количественной основы для принятия решений. [41]
![]() |
Модели отклонения прогнозирующего параметра г ( / во времени от первоначального уровня. [42] |
Для решения задачи прогнозирования отказов необходимо процесс изменения г представить в виде определенной математической модели. Случайное изменение прогнозирующего параметра во времени и от прибора к прибору порождается случайными начальными условиями ( качеством изготовления деталей и самой системы), условиями эксплуатации и процессами старения. [43]
При математическом моделировании процесс исследуют, изменяя различные параметры, связанные в виде математической модели, на вычислительной машине. Это позволяет быстро получать сведения о различных вариантах изучаемого процесса. Важно отметить, что в относительно короткий срок можно воспроизвести оптимальные варианты модели, иными словами, осуществить оптимизацию математической модели и, следовательно, самого процесса. Математическое моделирование гораздо дешевле физического моделирования независимо от того, выражены стоимости в деньгах или во времени. [44]
При математическом моделировании процесс исследуют, изменяя различные параметры, связанные в виде математической модели, на вычислительной машине. Это позволяет быстро получать сведения о различных вариантах изучаемого процесса. Важно отметить, что в относительно короткий срок можно воспроизвести оптимальные варианты модели, иными словами, осуществить оптимизацию математической модели и, следовательно, самого процесса. Математическое моделирование гораздо дешевле физического моделирования, независимо от того, выражена его стоимость в деньгах или во времени. [45]