Cтраница 1
Вид плотности вероятности р ( S Т) для трех интервалов Еремени Т Т ч Т3 показан на фиг. Штриховыми линиями нанесен предполагаемый вид истинного распределения. [1]
![]() |
Угловые характеристики мощности при учете вероятностных факторов. [2] |
По виду плотности вероятности и функции распределения относительного угла ротора генератора можно заключить, что значения относительных углов будут с большими вероятностями располагаться вблизи нижней границы возможных значений. [3]
К сожалению, вид плотности вероятности часто заранее неизвестен, и для того чтобы применить критерий отношения правдоподобия, мы должны как-то оценить плотность вероятдости, не зная ее структуру. Поскольку число параметров при параметрическом оценивании обычно гораздо меньше, чем число объектов в выборке, ненараметрические методы оценивания более сложны, чем параметрические. [4]
К сожалению, вид плотности вероятности часто заранее неизвестен, и для того чтобы применить критерий отношения правдоподобия, мы должны как-то оценить плотность вероятдости, не зная ее структуру. В этом случае говорят о непараметрическом оценивании, в то время как прежний подход называют параметрическим оцениванием. Поскольку число параметров при параметрическом оценивании обычно гораздо меньше, чем число объектов в выборке, непараметрические методы оценивания более сложны, чем параметрические. [5]
![]() |
Стационарная условная плотность вероятности 3-го состояния и гистограмма ее оценки ( пример, тест. [6] |
Из рисунков видно, что зависимость от у интенсивностей перехода изменила вид плотности вероятности решения. Результаты численных экспериментов демонстрируют хорошее приближение распределения решения. [7]
Главным результатом исследования, проведенного выше, является вывод о том, что вид плотности вероятностей концентрации в свободных турбулентных потоках существенно различен в областях с сильной и слабой перемежаемостью. Этот вывод показывает, что область применимости указанных приближенных методов крайне ограничена. [8]
Функция распределения амплитуд напряжения может быть задана и в непрерывной форме, например в виде плотности вероятности распределения амплитуд / ( сга) в сочетании с числом циклов действия всех амплитуд в блоке нагружения v6 или суммарным числом всех амплитуд за срок эксплуатации NcyM Кмб, где как и раньше, К - количество блоков нагружения за срок эксплуатации до появления усталостного повреждения. [9]
![]() |
График зависимости значения угла 3. - от места аварии.| Плотность вероятности. [10] |
Они построены в предположении, что случайное удаление корот - кого замыкания от начала линии подчинено закону равномерной плотности. По виду плотности вероятности и функции распределения относительного угла ротора генератора можно заключить, что значения относительных углов будут с большими вероятностями располагаться вблизи нижней границы возможных значений. [11]
Изложим теперь приближенный метод описания плотности вероятностей концентрации. Метод основан на том, что вид плотности вероятностей качественно различен в областях с сильной и слабой перемежаемостью. [13]
В ею основу положены результаты упрощенного анализа уравнения для плотности вероятностей, проведенного в первых трех пунктах параграфа. Тем самым он учитывает качественное влияние перемежаемости на вид плотности вероятностей. [14]
![]() |
Зависимость прогиба панели [ IMAGE ] Границы области устойчи-от времени вости при импульсах разных типов. [15] |