Cтраница 1
Вид вероятностей wim ( Q) ( рис. 34) позволяет нзм создзть некоторое предстзвление о форме зтомз в рззличных состояниях. Этз формз определяется знзчением орбитзльного числз /, з мзгнитное число т, как видно, определяет ориентзцию зтомз в прострзнстве. [1]
Вид вероятностей Р ( и), а также экстремального распределения Р ( х, и) теперь находится более сложно, чем в предыдущем примере, когда распределение Р ( и) подобно Р ( х) было равномерным. [2]
![]() |
Состояния системы газоснабжения. [3] |
Для решения системы дифференциальных уравнений необходимо задать начальные условия в виде вероятностей Р, ( 0) состояний системы в начальный момент f - Q. [4]
Чтобы эти предельные значения были конечными, выражения (3.18) и (3.19) определяют допустимый вид вероятностей a ( v) и p ( w), а также требуют, чтобы Ли и Ат стремились к нулю. С учетом последнего обстоятельства и берется предел при одновременном стремлении АО и Ат к нулю. [5]
![]() |
Граф смены состояний восстанавливаемой компрессорной подсистемы ХТС крупнотоннажного производства аммиака. [6] |
Таким образом, ПГН позволяет определить значение единичного показателя надежности ХТС в виде вероятности безотказной работы для процесса гибели системы при известных показателях безотказности элементов и заданной структуре взаимосвязей элементов по свойству надежности. [7]
Данное качественное определение надежности ТСХ подсказывает и основной количественный критерий ее оценки в виде вероятности выполнения ими основных специфических функций. [8]
Реализация метода аппроксимации отношения правдоподобия в системе ГЕО предусматривает также оценку качества решения задачи в виде вероятностей ошибок принятия решения ( ошибок распознавания) 1-го и 2-го рода. [9]
Если сравнить его с интегралом столкновений (4.2.97), то видно, что эти два выражения отличаются только видом вероятности перехода. С Т е F для чистых металлов а - Т1 1, а удельное сопротивление д 1 / а растет пропорционально температуре. [10]
Предположим, что в результате проведения статистических испытаний неопределенность параметров задачи принятия решений снята и имеются дополнительные характеристики в виде вероятностей выполнения принятых решений. [11]
Структура этих формул может быть пояснена на основе того, что каждое значение п, которое может принять переменный этап окончания, должно быть взято с весом в виде вероятности ( условной) того, что переменная на самом деле будет иметь это значение. [12]
В этой главе теория принятия логически непротиворечивых решений обобщается на ситуации, в которых источники неопределенности, по-видимому, лучше всего моделировать случайными переменными. Выражение неопределенности в виде вероятностей требует привлечения к анализу методов непрерывных случайных переменных. В применениях чаще всего используются нормальное и 5-распре-деления; поэтому мы именно на них и сосредоточим свое внимание. Вначале мы проиллюстрируем, каким образом нормальное распределение может быть использовано, чтобы охарактеризовать неопределенность относительно осуществимости прогнозов, на основе которых лицо, принимающее решение, должно основывать свой выбор. [13]
Имеется некоторая цель, которая должна быть достигнута. В этом случае показатель качества вводится в виде вероятности достижения или недостижения этой цели. [14]
Следовательно, индекс надежности разумно выражать именно в виде вероятности любого дефицита, соответствующей оптимальному резерву, а не в виде отношения энергии отпущенной к энергии спроса. [15]