Вид - вероятность
Cтраница 2
 |
Схема зон риска. [16] |
Итак, из изложенного следует, что риск есть вероятностная категория. И в этом смысле измерять его следует в виде вероятности возникновения целого ряда определенного уровня потерь. Речь идет о том, что каждый вид риска имеет вероятностные величины возникновения потерь. На практике и в теории риск оценивают по одному или нескольким основным показателям, критериям, представляющим обобщенные характеристики для суждения о приемлемости риска. [17]
Спецификой нефтяного кокса является направленная неоднородность - его качественных характеристик. В отличие от большинства промышленных продуктов, в которых неоднородность проявляется в виде вероятности наличия тех или иных значений заданных свойств в различных местах единого материального образования, в нефтяноы коксе изменение свойств закономерно и обусловлено вероятнее всего, тепловыми потоками и технологией коксования. [18]
Спецификой нефтяного кокса является направленная неоднородность его прочностных характеристик. В отличие от большинства промышленных продуктов, в которых неоднородность проявляется в виде вероятности наличия тех, или иных значений заданных свойств в отдельных местах единого материального образования, в нефтяном коксе изменение свойств закономерно и обусловлено тепловыми потоками, определяемыми, прежде всего, цикличностью процесса коксования и конструкцией узла ввода нагретого сырья в реактор УЗК. [19]
Спецификой нефтяного кокса является направленная неоднородность его качественных характеристик. В отличие от большинства промышленных продуктов, в которых неоднородность проявляется в виде вероятности наличия тех или иных значений заданных свойств в различных местах единого материального образования, в нефтяной коксе изменение свойств закономерно и обусловлено вероятнее всего, тепловыми потоками и технологией коксования. [20]
Не имея полного представления о ситуации, руководитель стремится выразить эту неопределенность в виде вероятностей или рассматривать среднее значение или ошибку процесса оценки как непрерывную случайную переменную. Наша задача состоит в том, чтобы максимально облегчить отыскание такого априорного распределения и помочь руководителю выявить некоторые следствия найденного распределения, полезные с точки зрения выработки логически оправданного поведения. [21]
Вторым методом объединения критериев в один общий является представление их в виде произведения. Этот метод применяют в том случае, когда отдельные критерии безразмерны, например представлены в виде вероятностей. [22]
Для внешнего мира обсуждаемый нами переход частицы в одну из составных частей пакета не является наблюдаемым. Следовательно, хотя внутри газа и происходит эволюция волновых пакетов с соответствующими коллапсами, во внешнем мире они могут проявляться только в виде вероятностей, которые должны описываться статистически с помощью матрицы плотности. [23]
 |
Законы распределения. [24] |
При выполнении контрольных расчетов сварных соединений с несплошностями в большинстве случаев бывает достаточен альтернативный ответ, наступит или нет рассматриваемое предельное состояние при известных нагрузках, свойствах металла и размерах несплошностей. Однако в некоторых случаях бывает необходима количественная оценка фактического состояния по отношению к критическому. Ответ может быть дан в виде вероятности неразрушимости ( разрушимости) либо в виде фактического коэффициента запаса. Анализ ситуации показывает, что для вероятностной оценки фактического состояния сварного соединения приходится задаваться законом распределения несплошностей, а также вероятности механических свойств при таких низких значениях их уровней, при которых никаких экспериментальных данных нет. Фактически дело сводится к сложному и весьма точному расчету по произвольно заданным зависимостям, что представляется нелогичным. [25]
Тем не менее на основании неточных или ненадежных данных часто можно делать вполне определенные умозаключения. Для этого необходимо рассматривать комбинацию некоторых фрагментов знаний, а также знания по определенности или достоверности и в результате выводить новые знания, давая оценку их достоверности. Традиционно такую недостоверность, неопределенность или ненадежность знаний в современной физике и технике представляют вероятностью, подчиняющейся законам Байеса ( байесовской вероятностью), но в инженерии знаний нелогично иметь дело со степенью надежности в виде байесовской вероятности, приписанной знаниям изначально. [26]
Основу статистического подхода к задаче распознавания образов составляет Байесовская теория принятия решений. Этот подход основан на предположении, что задача выбора решения сформулирована в терминах теории вероятностей и известны все представляющие интерес вероятностные величины. Кроме того, предполагается, что каждый объект с некоторой заранее неизвестной вероятностью может принадлежать к любому из имеющихся классов. Решение при этом обычно выдается в виде вероятности принадлежности распознаваемого объекта к различным классам. [27]
Страницы: 1 2