Вид - корреляционная функция
Cтраница 3
Группа операторов Ф1 - F15 предназначена для моделирования реализации случайной функции ошибки реального профиля кулачка в соответствии с заданным видом корреляционной функции. [31]
Мы уверены, что уравнение ( 69) представляет собой точный результат в том смысле, что оно дает правильный вид корреляционной функции в первом приближении для всякого дальнодействующего потенциала и для целого диапазона значений плотности, простирающегося от малых значений, когда газ близок к идеальному, до значений, лежащих на границе критической области. Мы снова нашли, что уравнение ( 69) удовлетворяется точно. Поскольку вычисления проводятся так же, как и для одной экспоненты, мы наметим только основной контур доказательства. [32]
Из последнего выражения следует, что распределение интенсивности рассеянной волны по углу 6, называемое диаграммой или индикатрисой рассеяния, зависит от вида корреляционной функции В - ( г) и масштаба корреляции гк. [33]
 |
Средние значения параметров спектральной плотности микропрофилей. [34] |
Одним из важных достоинств схематизации на основе спектрального анализа является возможность восстановления исходного процесса после обработки, а также его компактного хранения ( в виде корреляционной функции или спектральной плотности) практически без потери информации в статистическом смысле. Генерация исходного нагрузочного режима может быть осуществлена путем применения методов, основанных на каноническом разложении случайных функций, или с помощью формирующих фильтров. Восстановленный процесс может быть вновь схематизирован каким-либо способом. Это позволяет реализовать автоматизированный машинный способ формирования различным образом схематизированных нагрузочных режимов из исходного процесса, что особенно важно при расчете агрегатов, в которых нагрузочные режимы отдельных элементов требуют отличной друг от друга схематизации. [35]
Этот метод основан на корреляционной теории случайных процессов, и удобство его использования для наших целей определяется в первую очередь тем, что исходная информация о пульсациях температур может быть представлена в виде корреляционных функций и спектральных плотностей, по которым достаточно удобно и просто можно определить соответствующие характеристики напряжений. Но это сопряжено с большими расчетными трудностями. Учитывая сравнительно низкую точность усталостных характеристик, а также то обстоятельство, что расчеты чаще всего носят оценочный характер, такое усложнение вряд ли на сегодняшний день является оправданным. В методике Болотина предполагаются известными кривая усталости материала и статистические нагрузки. [36]
Детальный анализ механических напряжений на поверхностях трения показывает, что спектральная плотность АЭ при трении определяется плотностями вероятностей, описывающими профили поверхностей. Вид корреляционных функций трущихся профилей определяется, главным образом, типом механической обработки. [37]
Первый множитель - число, не зависящее от X. Итак, вид корреляционной функции на выходе определяется усилителем, так как от величины сигнала зависит только числовой коэффициент. [38]
Для проверки вида корреляционной функции скорости (2.3.3) моделировался процесс с ( t), соответствующий движению пробной частицы в поле однородного равновесного газа. Предполагалось, что молекулы сталкиваются по закону твердых сфер. Для всех случаев результаты численного эксперимента с указанной выше погрешностью совпадали с расчетами, проведенными согласно выражениям (2.3.3), (2.3.6) для соответствующих параметров задачи. [39]
Последовательности комплексов групп импульсов, создаваемые как подвесными, так и стационарными сварочными машинами, являются более сложными импульсными формированиями. Исследованиями установлено, что вид корреляционной функции комплексов групп импульсов, для которых амплитуда, длительность и интервалы следования импульсов в группах постоянны, определяется группой с максимальным количеством импульсов. [40]
Чтобы двигаться дальше, нам нужно сделать предположение о форме двухточечной корреляционной функции. Эти факты позволяют предположить степенной вид корреляционных функций. [41]
В некоторых случаях неизвестным оказывается вид корреляционной функции стационарного ( в широком смысле) процесса. [42]
Параметр Дтах рассчитан для плоских структур с ячейкой периодичности типа круг в квадрате по формуле Дтах Т / 1 - г /, где Т TJ ч / 71 / 0 / - период неразупорядоченной структуры. Установлено качественное и количественное соответствие вида корреляционных функций для реальных волокнистых матричных однонаправленных композитов [62] и для исследуемой квазипериодической модели, например, их локальность и существование области отрицательных значений. [43]
Особенно важно определить оптимальное число исследований для месторождений, вводимых в разработку в сложных природно-климатических условиях Западной Сибири. При этом определенную трудность представляет нахождение вида корреляционной функции. [44]
Заметим, что в силу соотношении Крамерса - Кроиига дисперсия скорости неразрывно связана с дисперсией поглощения. Последнее же приведет, очевидно, к изменению амплитуд спектральных компонент и вида корреляционной функции. [45]
Страницы: 1 2 3 4