Статистическая совокупность

Cтраница 1

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности. [1]

Статистическая совокупность - это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности. [2]

Статистические совокупности могут иметь близкие или даже одинаковые значения центра группирования, однако отдельные значения величин в них могут существенно отличаться. Происходит это из-за того, что разброс значений относительно центра бывает неодинаковый: в одних случаях большой, в других - малый. Поэтому необходимо количественно измерять эти разбросы или вариации. [3]

Статистические совокупности могут быть расчленены одновременно по нескольким признакам. В связи с этим различают одномерные, двумерные и многомерные статистические совокупности. Они могут также состоять из дискретных объектов и непрерывных множеств. Признаки объектов или множеств могут также принимать либо дискретные, либо непрерывные значения. [4]

Статистическая совокупность, из которой отбирают часть объектов, называется генеральной совокупностью. [5]

Статистическая совокупность мест локализации электрона в атоме или, как говорят, элект - ронное облако, обладающее определенным распределением электрон - JP ной плотности, называется квантово-механической моделью атома. На рис. 1 схематически изображена модель атома водорода. [6]

Распределение ме или молекуле. Вращаясь вокруг ядра, вероятности локализации электрон может в любой момент находиться электрона в атоме водо - в любом месте. в той же области атомного Р да пространства, где значения ф2 повышены, он. [7]

Статистическая совокупность мест локализации электрона в атоме или, как говорят, электронное облако, обладающее определенным распределением электронной плотности, называется квантово-механической моделью атома. На рис. 1 схематически изображена модель атома водорода. В атоме водорода, представляющем собой одноэлектронную систему, электрон не свободен в своем движении из-за взаимодействия его с ядром атома. Поэтому он может располагаться лишь на некоторых конечных расстояниях от ядра. Возможное местонахождение электрона указано на рисунке в виде облака переменной интенсивности, которое характеризует вероятность ( частоту) пребывания электрона в разных точках вокруг ядра. [8]

Свойство статистических совокупностей быть представимыми в виде смесей счетной последовательности состояний 9ь 9 - 2 - позволяет определять их как такую смесь. Это определение часто берется за исходное, хотя последовательнее было бы получать его как следствие, не сужая исходного определения статистической совокупности предположением о том, что в эту совокупность входят лишь Т - функции некоторой счетной последовательности - заданной ортогональной системы функций. [9]

Развитие статистической совокупности проявляется не только в количественном росте или уменьшении элементов этой системы, но также и в изменении ее структуры. [10]

Развитие статистической совокупности проявляется не только в количественном росте или уменьшении элементов этой системы, но также и в изменении ее структуры. [11]

Из статистической совокупности выбираются наибольшее и наименьшее значения вариантов: тах 3 2 м3 / сут; xmin 0 2 м3 / сут. Интервал л: тах - min 3 2 - 0 2 3 0 м3 / сут называется размахом. [12]

В статистическую совокупность должны включаться опытные данные, полученные единым методом, а приборы п оборудование, использованные при испытании грунтов, должны давать равноценные результаты. [13]

Такого рода статистические совокупности, как показал А. А. Марков в своих известных исследованиях о зависимых опытах, могут быть получены и в случае одной и той же постоянной вероятности для всех индивидов совокупности, если только эти индивиды не вполне между собой независимы. [14]

Объектами изучаемой статистической совокупности являются частицы, которые в случае жидкой дисперсной фазы практически имеют сферическую форму. Поэтому в данном случае достаточно исследовать только распределение частиц по их диаметрам. Таким образом, диаметр частицы d есть аргумент, и его значения образуют ряд совокупности. Наименьшие и наибольшие значения аргумента d ограничивают интервал вариации. [15]

Страницы: 1 2 3 4