Статистическая совокупность
Cтраница 2
Объектами изучаемой статистической совокупности являются капли, которые практически имеют сферическую форму. Поэтому достаточно исследовать только распределение капель по их диаметрам. Таким образом, диаметр капли х есть аргумент и его значения образуют ряд совокупности. Наименьшие и наибольшие значения аргумента х ограничивают интервал вариации. [16]
Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления аналитических показателей. [17]
В состав статистической совокупности включаются абсолютные значения азимутов скважин, измеренных через равные промежутки на том участке, где предусматривается заложение проектируемой скважины. [18]
Весь объем статистической совокупности принимается равным единице. [19]
Для изучения одномерных статистических совокупностей используются: вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод. Для изучения многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный, ковариационный, спектральный, компонентный, факторный виды анализа, изучаемые в курсах теории статистики. [20]
Для изучения одномерных статистических совокупностей используются вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод. Для изучения многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный и факторный анализ. [21]
Для изучения одномерных статистических совокупностей используются: вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод. Для изучения многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный, ковариационный, спектральный, компонентный, факторный виды анализа, изучаемые в курсах теории статистики. [22]
Понятие аналогично понятию статистической совокупности. [23]
 |
Вариации параметров промышленных изделий.| Вариационный ряд. [24] |
Наиболее полную характеристику статистической совокупности дает функция распределения вероятностей случайной величины. Однако на практике часто используют ограниченное количество числовых характеристик, называемых параметрами распределения. [25]
 |
Распределение для малых выборок ( распределение Стьюдента.| Распределение Стьюдента. [26] |
Методы оценки параметров статистической совокупности по данным, полученным из партии малого объема, в том числе и распределение (3.14), были разработаны английским математиком Карлом Госсетом в 1908 г. Однако он работал в частной фирме и по условиям контракта не мог их открыто высказывать, поэтому вынужден был публиковать свои работы под псевдонимом Стьюдент, т.е. студент. Под таким названием распределение (3.14) известно и в настоящее время. [27]
Поскольку значения вариант статистической совокупности различаются между собой, следует говорить о той или иной степени рассеяния признака около средней. Это рассеяние указывает на большую или меньшую изменчивость признака, на его вариацию. Среди характеристик меры рассеяния обычно используются следующие: размах, среднее абсолютное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. [28]
Единицы, элементы реальной статистической совокупности отличаются от единиц совокупности возможных варьирующих значений тем, что первые формируются под воздейсттвием не только основных, внутренних, но и случайных, внешних причин. [29]
С увеличением объема статистической совокупности N, с увеличением числа интервалов k и уменьшением их величины эмпирические кривые делаются все более плавными и в пределе превращаются в теоретические кривые. [30]
Страницы: 1 2 3 4