Cтраница 1
Совпадение решения с экстремальной точкой системы связей и ограничений здесь, как и в случае расширения Лагранжа, приводит к определенным трудностям. [1]
Совпадение решений, полученных двумя разными способами, позволяет трактовать дополнительную динамическую подачу как результат изменения нерабочих объемов в цилиндрах гидромашины. [2]
Причина такого совпадения решений линейной и нелинейной задач состоит в том, что при малых временах изменение давления происходит в узкой зоне, где градиенты давления весьма велики; при таких обстоятельствах поправка, вносимая предельным градиентом, пренебрежимо мала. Поэтому все более существенным оказывается вид закона фильтрации при малых скоростях. [3]
Причина такого совпадения решений линейной и нелинейной задач состоит в том, что при малых временах изменение давления происходит в узкой зоне, где градиенты давления весьма велики; при таких обстоятельствах поправка, вносимая предельным градиентом, пренебрежимо мала. Со временем область движения расширяется, и все большую долю ее составляет область малых градиентов ( напомним, что скорость фильтрации на расстоянии г от скважины, очевидно, не превосходит 2 / ( 2тгг / г): Поэтому все более существенным оказывается вид закона фильтрации при малых скоростях. [4]
Однако доказательство совпадения решений взаимных задач имеет очень важное значение для теории и практики, выбора наилучших проектных вариантов новых изделий. Главным результатом теоремы шаимйости IB этом отношении является то, что она указывает на возможность использования критерия минимума затрат общественного труда. Однако она не дает ответа на такой важный вопрос: какие именно затраты труда Следует минимизировать. Условия теоремы требуют минимизации затрат трудовых ресурсе. [5]
При этом добиваются совпадения решения уравнений модели с экспериментальными данными. [6]
Надо еще заметить, что факт совпадения решения краевой задачи с решением некоторой вариационной задачи подсказывает различные способы численного решения этой задачи. Эти способы основаны на построении минимизирующих последовательностей функций для интеграла (32.2), выбранных таким образом, чтобы они сходились к функции, дающей интегралу минимальное значение. [7]
Основным критерием проверки построенных баз знаний является степень совпадения решений, содержащихся в ней и принятых экспертом, который участвовал в создании этой базы знаний. [8]
Веря тогда этот момент, за новую отправную точку, и возобновляя рассуждение, докажем совпадение решений на новом интервале tlt tt и так далее, пока оба решения одновременно определены. [9]
В этой задаче надо решить дифференциальное уравнение или систему дифференциальных уравнений в общем виде с константами скорости в качестве параметров, а затем найти такие значения параметров, которые приводят к совпадению решений с найденными на опыте кинетическими кривыми. [10]
Совпадение выписанного решения с опытными данными оказывается достаточно хорошим ( рис. 17), если принять, что коэффициент диффузии Zcp 1 92 - 10 - 2 см2 / сек. Таким образом, определенные экспериментальным путем значения D ( при w - 0 179 см / сек) оказались в 1000 раз больше, чем Do. Из результатов проведенных экспериментов [3, 56, 78, 94] можно сделать вывод, что некоторый процесс, возможно, чисто механической природы, определяет перемешивание жидкостей. [11]
Действительно, для разности двух решений, совпадающих в начальный момент времени, энергия тождественно равна нулю в любой момент времени. Это и означает совпадение решений. [12]
В связи с этим большой интерес представляет вопрос о том, при каких условиях ( в каких случаях) понятия эффективности различного типа оказываются эквивалентными, а множества соответствующих оценок и решений - равными. Это объясняется тем, что анализ условий совпадения решений, эффективных в различных смыслах, позволяет оценить степень взаимной близости понятий эффективности разных типов, а также дает возможность прямого переноса того или иного результата, полученного для эффективных решении одного типа, на другой. В примере 3 было показано, что для задач с конечным множеством допустимых решений понятия эффективности и собственной эффективности, а значит, и подлинной эффективности совпадают. В дальнейших главах исследование поставленного вопроса будет продолжено. [13]
В ее справедливости легко убедиться, выполнив элементарные преобразования системы уравнений ( 1) и непосредственно проверяя совпадение решений исходной и преобразованной систем уравнений. [14]
Все же они вынуждены бывают признать, что высшая геометрическая строгость здесь немножко страдает. Поэтому, чтобы отразить вышеупомянутое возражение, они берут такие примеры, где решение можно найти как с помошью геометрии, так и с помощью анализа, и из совпадения решений заключают о доброкачественности второго метода. Этот довод, правда, не решает вопроса, ибо часто можно правильный ответ найти неправильными методами, но так как такая ошибка здесь не совершается, то он убеждает нас скорее в том, что количества, которыми пренебрегают в исчислении бесконечно малых, отнюдь не являются нечувствительно малыми, но в точности равны нулю, как мы и принимаем. [15]