Внешний вид - кривая
Cтраница 1
Внешний вид кривой напряжение - деформация в момент перехода ко второй стадии напоминает кривую пластической деформации металлов. Поэтому напряжение, при котором начала образовываться шейка, носит название предела текучести от. [1]
Интерпретационная модель пласта определяется по внешнему виду кривой изменения производной. [2]
 |
Физические отвесы и сплайн. [3] |
Не существует общепринятого термина для оценки внешнего вида кривой. Мы не пытаемся дать математического определения, потому что любая такая попытка вызовет волну протеста по крайней мере у половины заинтересованных специалистов. [4]
Степановым [14, 15], который показал, что внешний вид кривых зависит от прочности комплекса ( величины Р), начальной концентрации компонентов С1 и от величины п ттг. Эти кривые - гиперболы различного порядка и при ( 5 - - оо вырождаются в пару пересекающихся прямых. [5]
В этом контексте термины вогнутая и выпуклая относятся к внешнему виду кривых, построенных в координатах плотность - логарифм относительной экспозиции. Действительная форма отдельной кривой зависит, конечно, от метода построения. Поэтому мы не придаем особого значения форме кривой, исключая случаи сопоставления свойств кривых. [6]
В машинной графике нас в первую очередь интересует не качество аппроксимации, измеряемое, например, некотррой оценкой ошибки аппроксимации, а определенные свойства, выраженные через внешний вид кривой или поверхности. Форрест [41] называет эти свойства свойствами формы. Как мы увидим, для представления информации о форме, возможно, придется модифицировать подход, обычно используемый в тео рии аппроксимации. Кроме того, следует избегать плохих с вычислительной точки зрения задач, таких, например, как обращение плохо обусловленных матриц. [7]
В машинной графике нас в первую очередь интересует не качество аппроксимации, измеряемое, например, некоторой оценкой ошибки аппроксимации, а определенные свойства, выраженные через внешний вид кривой или поверхности. Форрест [41] называет эти свойства свойствами формы. Как мы увидим, для представления информации о форме, возможно, придется модифицировать подход, обычно используемый в теории аппроксимации. Кроме того, следует избегать плохих с вычислительной точки зрения задач, таких, например, как обращение плохо обусловленных матриц. [8]
ДаЕЛяющем большинстве he отображают каких-либо реальных схем возникновения случайных явлений или других объективных закономерностей ( за исключением, может быть, некоторых схем урновых задач), а получены чисто умозрительным путем формальных математических обобщений ради достижения наибольшего разнообразия внешнего вида кривых для лучшей подгонки их под получаемые эмпирические распределения. Такая подгонка может служить только примитивным целям грубого внешнего описания наблюденного результата, но никак не целям проверки теории практикой и научного выявления этим внутренней сущности и объективных закономерностей исследуемых явлений. В силу этого применение на достигнутом сейчас уровне развития теории вероятностей и, в частности, теории законов распределения случайных величин, устарелых путей, воплощенных в системах Фехнера, Пирсона, Шарлье, представляется нецелесообразным. [9]
 |
Электрофизическая модель свидетеля. [10] |
На рис. 84 представлен график изменения напряженности поля в плоскости свидетеля для рассмотренного выше случая. Сравнение внешнего вида кривой 1 на рис. 82 с кривой на рис. 84 позволяет предположить, что именно напряженность поля является тем механизмом, который определяет уменьшение скорости роста проводимости резистивной пленки на стадии островковой структуры. [11]
Поэтому по возможности следует такой анализ сопровождать анализом точностных диаграмм, характеризующих основные черты существа производственного процесса, и брать за основу сопоставления по критериям согласия теоретическую кривую, соответствующую характеру и параметрам точностной диаграммы. При этом не следует пренебрегать и сопоставлением внешнего вида кривых. В случаях, когда рассеивание признака качества вызвано большим числом случайных факторов, многие из которых не изменяются во времени, одного порядка по своему влиянию на общую погрешность и независимы или слабо зависимы от других, теоретический закон распределения % ( х) для момента времени t будет обычно близок к закону Гаусса. [12]
 |
Интегральные функции распределения проницаемости. [13] |
Закон гамма-распределения имеет два параметра распределения, п то время как распределение М.М. Саттарова характеризуется только одним параметром. Сравнение этих распределений как по форме записи интегральной и дифференциальной функций распределения, так и го внешнему виду кривых, указывает на их формальное различие. [14]
Выражаясь более строгим и формальным языком математической статистики и теории вероятности, можно было бы сказать, что этот прием основан на определении регрессии эпохи появления события OJ, и 0 на номер этих событий. Дело в том, что мы искомую величину периода здесь определяем не из двух-трех пар отсчетов, что можно было бы сделать и прямо по внешнему виду кривой у ( t), а из нескольких десятков значений, что, естественно, погашает влияние помех. [15]
Страницы: 1 2