Сокращение - размерность - задача
Cтраница 1
Сокращение размерности задачи, если система многокомпонентная, не дает при этом ощутимых преимуществ, так как из-за многообразия зависимостей ij ( k) ( T, P, x ( ft) не удается разработать общий алгоритм дальнейшего решения. При подстановке в эти уравнения конкретных выражений химических потенциалов легко преобразовать их к виду, содержащему константы равновесия химических реакций. Это традиционный способ расчета равновесий, применяющийся при небольшом числе неизвестных. [1]
Сокращение размерности задачи может производиться как по числу анализируемых выходных величин, так и по числу рассматриваемых конкурентоспособных алгоритмов. [2]
Сокращение размерности задачи может также производиться как по числу анализируемых выходных величин, так и по числу рассматриваемых конкурентоспособных подпрограмм. [3]
Сокращение размерности задачи может также производиться как по числу анализируемых выходных величин, так и по числу рассматриваемых конкурентоспособных программ при их предварительном уменьшении в результате обычного содержательного анализа задачи. [4]
Сокращение размерности задач достигается за счет использования иерархической структуры оптимизационной модели и агрегирования отдельных переменных в обобщенные комплексы. Например, для уменьшения числа переменных в задачах в качестве пунктов исследования принимаются не отдельные нефтебазы, а территориальные управления с усредненными, климатическими и эксплуатационными условиями. При иерархической структуре построения модели на первом этапе решаются вопросы оптимизации на уровне нефтебаз и заводов, на втором - производится взаимоувязка полученных решений путем их согласования с общим критерием эффективности. [5]
 |
Тепловая часть структурной схемы. [6] |
Сокращение размерности задачи управления, тем более существенное, чем большее количество возмщений и управлений проявляют свое действие через режимные координаты. [7]
С целью сокращения размерности задач и ускорения расчета при решении систем нелинейных алгебраических уравнений в работе f 2 J предлагается выделять линейную часть уравнений от нелинейной. [8]
С целью сокращения размерности задач и ускорения расчета при решении систем нелинейных алгебраических уравнений в работе [159] предлагается выделять линейную часть уравнений от нелинейной. [9]
Отчетливое понимание тех перспектив, которые открывает сокращение геометрической размерности задачи на единицу, и предвидение того, что будущее расчетных методов неизбежно связано с использованием ГИУ, ясно прослеживается и в конце 30-х-начале 40 - х годов. Очень показательны в этом отношении исследования Н. И. Мусхелишвили, который, написав серию великолепных статей по созданию и исследованию ГИУ для плоской задачи теории упругости, завершил ее в 1937 г. работой [13], специально посвященной численному решению задач с помощью полученных им уравнений, и тут же вдохновил своих учеников А. [10]
При построении вычислительных алгоритмов ЭМП для оптимального выбора варьируемых конструктивных параметров целесообразно использовать функции ограничений в виде равенств с целью сокращения размерности задач оптимизации. Отдельные параметры оптимизации могут быть однозначно определены через явные или неявные решения ограничений-равенств. Неявные решения при расчетах на ЭВМ находятся приближенно с помощью обратных итерационных связей. Для этого заранее устанавливается погрешность выполнения равенств, которая позволяет преобразовать равенства к двусторонним неравенствам. [11]
При построении вычислительных алгоритмов ЭМП для оптимального выбора варьируемых конструктивных параметров целесообразно использовать функции ограничений в виде равенств с целью сокращения размерности задач оптимизации. Отдельные параметры оптимизации могут быть однозначно определены через явные или неявные решения ограничений-равенств. Неявные решения при расчетах на ЭВМ находятся приближенно с помощью обратных итерационных связей. Для этого заранее устанавливается погрешность выполнения равенств, которая позволяет преобразовать равенства к двусторонним неравенствам. [12]
Решением проблемы, связанной с неопределенностью проектных параметров на этапе предварительного проектирования, может служить традиционный инженерный прием сужения неопределенности при использовании итерационной последовательности ряда циклов проектирования и целый ряд мероприятий по последовательному сокращению размерности задачи. Искусство разработчика модели заключается в том, чтобы найти компромиссные решения и сократить размерность без потери точности анализа, иначе результаты моделирования не позволят принимать уверенные и обоснованные проектные решения. [13]
Имеется несколько тысяч потребителей нефтепродуктов. Для сокращения размерности задачи потребители агрегируются. Предполагается, что потребность должна быть удовлетворена полностью. [14]
Обычно мы стараемся свести сложные проблемы к одной или нескольким простым разрешимым проблемам. Иногда этот процесс называют сокращением размерности задачи. Действуя таким образом, мы часто уменьшаем наши шансы найти творческое решение первоначальной проблемы. [15]
Страницы: 1 2