Сокращение - размерность - задача
Cтраница 2
Даже при числе интервалов 5 4 получающаяся размерность задачи ( т X X п) - ( 63 X 87) представляется чрезвычайно большой, особенно если учесть, что данная задача является задачей оперативного управления, требующей решения несколько раз в сутки. Поэтому необходимо принять максимально возможные меры по сокращению размерности задачи. [16]
Обоснованием такого решения является то, что, с одной стороны, нарушения сформулированных условий часто оказываются незначительными, а упрощения проблемы, с другой стороны, оказываются весьма существенными, несмотря на возникновение новых задач по синтезу локальных САР. Действительно, с помощью САР можно добиться независимой управляемости ряда переменных, в том числе и выходных; подавления помех, действующих на режимные координаты; сокращения размерности задачи управления, благодаря замене большого числа управляющих и возмущающих воздействий обычно меньшим числом режимных координат. [17]
 |
Поверхность отклика, выражающая зависимость выхода продукта от температуры и давления. [18] |
Целесообразно по возможности проводить предварительную оценку положения оптимума какой-либо конкретной задачи. Для этого необходимо рассмотреть исходные и основные соотношения между переменными. Для сокращения размерности задачи часто используется прием выделения наиболее существенных переменных. [19]
Целесообразно производить по возможности предварительные оценки положения оптимума какой-либо конкретной задачи. Для этого необходимо детально рассмотреть исходные данные и основные соотношения между переменными. Для сокращения размерности задачи часто используется прием сведения нескольких переменных к наиболее существенным. [20]
Целесооб разно производить по возможности предварительные оценки положения оптимума какой-либо конкретной задачи. Для этого необходимо рассмотреть исходные и - основные соотношения между переменными. Для сокращения размерности задачи часто исполь - зуется прием выделения наиболее существенных переменных. [21]
Целесообразно производить по возможности предварительные оценки положения оптимума какой-либо конкретной задачи. Для этого необходимо рассмотреть исходные и основные соотношения между переменными. Для сокращения размерности задачи часто используется прием выделения наиболее существенных переменных. [22]
Язык дискретных сетей и язык описания ситуаций на этих сетях позволяют дать точное определение микроситуации s (); s ( t) представляет собой описание состояния дискретной сети в момент времени t на языке отношений. Задание микромоделей структуры и законов функционирования большой системы сводится к заданию языка построения дискретных сетей и языка описания ситуаций на этих сетях. Микромодель еще не обеспечивает сокращения размерности задачи управления, но обусловливает возможность решения этой проблемы благодаря использованию монопланового псевдофизического языка описания ситуаций. Рассмотрим основные принципы формирования обобщенного управления большими системами. [23]
В ряде случаев порядок выделенного подграфа ( пустого или полного), являющегося некоторым промежуточным результатом решения любой из названных задач, может служить оценкой сложности ожидаемого результата. По величине оценки можно судить о целесообразности получения окончательного решения соответствующей оптимизационной задачи, что важно при диалоговом режиме выполнения алгоритма. Например, в случае параллельной декомпозиции автомата, которая применяется с целью сокращения размерности задач синтеза, порядок наибольшего пустого подграфа есть оценка числа состояний наиболее сложной компоненты в получаемой сети автоматов. Если эта величина незначительно отличается от числа состояний заданного автомата, то нет смысла решать задачу параллельной декомпозиции, так как указанная цель не будет достигнута. [24]
Метод направлений максимальной чувствительности сам по себе и тем более в комбинации с методом усечения функций чувствительности второго порядка позволяет существенно сократить машинное время, необходимое для однократного получения приближенного квадратичного разложения оптимизируемого критерия качества. Другим важным достоинством метода направлений максимальной чувствительности является возможность при его использовании создавать адаптивные процедуры построения квадратичной модели критерия. Фактически сбор информации о характере поведения критерия по различным направлениям множества допустимых управлений есть процесс обучения, на основании которого делается затем вывод о целесообразности более глубокого изучения характера поведения критерия качества по тем или иным направлениям. Следует отметить в качестве положительной стороны рассматриваемого здесь метода упрощение второго этапа оптимизации - процесса поиска - вследствие сокращения размерности задачи. [25]
Страницы: 1 2