Эвристическое соображение

Cтраница 3

Выбор множеств G ( v), подлежащих формированию и исследованию на каждом шаге, определяется стратегией ветвления, являющейся в ВВС не чем иным, как формализацией определенных эвристических соображений. [31]

В работах [ Цингер, 1960; Плешков, 1975 ] для расчета двух главных параметров входных гидрографов Wj - объема паводка и QJ - его максимального расхода были предложены некоторые редукционные соотношения, основывавшиеся на эвристических соображениях. Однако эти соотношения иногда приводят к таким значениям максимального расхода Q j, которые противоречат физическому смыслу процесса формирования паводка. [32]

В работах [ Цингер, 1960; Плешков, 1975 ] для расчета двух главных параметров входных гидрографов Wj - объема паводка и QJ - его максимального расхода были предложены некоторые редукционные соотношения, основывавшиеся на эвристических соображениях. Однако эти соотношения иногда приводят к таким значениям максимального расхода QJ, которые противоречат физическому смыслу процесса формирования паводка. [33]

Итерационный метод решения (1.47) состоит в следующем. На основе эвристических соображений задаются видом функции распределения f0, определяют / 4 и / а и, подставляя полученные значения в правую часть (1.47), получают новую функцию распределения fj; далее процесс повторяют до получения близких значений / на соседних шагах итерации. Для f ( r) const сходимость описанного итерационного процесса доказана. [34]

Подставляя это значение в (3.2), получаем, что наилучшим будет тот план, в котором наблюдение проводится в момент, когда функция регрессии достигает значения, равного половине от максимально возможного. Если указанное значение удается оценить из эвристических соображений, то задача построения локально оптимального плана таким образом легко решается. [35]

Если граничные линии тела известны, выбрать на этой границе такие узлы, из которых могут исходить внутренние линии тела. Выбор таких узлов производится, исходя из эвристического соображения, что такими узлами скорее могут быть правые верхние, чем правые нижние узлы. В каждом таком узле следует попытаться найти внутреннюю линию, которая параллельна или почти параллельна одной из граничных линий. Если найдена одна такая линия, отследить ее. Линия FU параллельна ED, а линия XV параллельна YZ. Таким образом, параллельность внутренних линий граничным линиям того же тела часто служит полезным признаком при их выделении. Заметим, что область поиска параллельной линии имеет небольшие размеры. [36]

Ввод в них статистических методов обработки информации, в основном о проницаемости, не умаляет ценности их как моделей содержательных. Их важным элементом является схематизация процесса на основе инженерных и эвристических соображений. В большинстве случаев наблюдается хорошее соответствие между фактической и расчетной динамикой. [37]

Принято считать, что родоначальниками целевого программирования являются А. Купер, которые в 1953 году [36] использовали указанное выше эвристическое соображение для решения многокритериальной задачи линейного программирования. Позже на эту тему были написаны десятки ( если не сотни) статей и выпущено несколько книг. [38]

В основе круга методов, получивших название целевого программирования лежит довольно простое эвристическое соображение - стараться в качестве наилучшего выбрать такой возможный вектор, который в критериальном пространстве расположен ближе всех остальных допустимых векторов к некоторому идеальному или же к целому множеству идеальных векторов. При этом в качестве идеального нередко берется вектор, составленный из максимальных значений компонент векторного критерия, а варьирование метрики для измерения расстояния в критериальном пространстве приводит к целому семейству однотипных методов, которые, однако, могут приводить к различным конечным результатам. Для обоснованного выбора той или иной метрики никаких четких рекомендаций не выработано; здесь чаще всего исходят из соображений простоты, а именно, - применяют такую метрику, чтобы получающаяся в итоге экстремальная задача приближения была наиболее простой в вычислительном отношении. [39]

Алгоритм расчета оптимального плана работы ПТМ. [40]

Алгоритм для решения данной задачи практически сводится к последовательному прикреплению назначений к вагонам и составлению плана загрузки. Прикрепление вагонов к назначениям осуществляется по минимуму тонно-километровой работы из эвристических соображений: к i-му вагону прикрепляются / - е назначение, расположенное ближе всего к этому вагону. Следовательно, из всех / назначений к i-му вагону прикрепляются те, для которых qalij-t - min, где 7 - j - количество груза, перемещаемого из / - Й секции склада к г - му вагону. [41]

Пусть при построении реологической кривой выполнено п экспериментов. Для описания полученных результатов экспериментатор исходит, например, из эвристических соображений, и предлагает три модели, которые на основании общепринятого критерия - меры идентичности - невозможно отличить. В этом случае необходима постановка ( п 1) эксперимента, в условиях которого можно было бы ответить на поставленный вопрос. [42]

Считается, что показательный закон распределения справедлив во многих случаях, например для длительности работы электронных ламп. Заметим, что в основе приведенных для вывода показательного закона эвристических соображений лежит предположение о том, что длительность работы прибора определяется колебаниями нагрузки, но не старением самого прибора. Это предположение трудно проверяемо, а иногда и неверно. Кроме того, сделано некоторое предположение о распределении вероятностей различных нагрузок, которое также легко может быть неверным, хотя бы потому, что нагрузка, возможно, не обладает статистической устойчивостью, и потому бессмысленно говорить о ней в вероятностных терминах. [43]

Важный принцип практических вычислений утверждает, что если точно решить задачу трудно, то следует попытаться найти эвристический алгоритм, который позволит эффективно находить приближенные решения. В случае деревьев решений для задачи с данным числом исходов очевидным эвристическим соображением является следующее: попытаться удержать число уровней в дереве решений как можно меньшим. [44]

Решение задач комплекса предусматривается в неоптимизационной постановке. Набор ( тактика) управляющих воздействий может задаваться специалистами исходя из эвристических соображений. Решение задач в строго оптимизационной постановке является следующим этапом исследований. [45]

Страницы: 1 2 3 4