Cтраница 2
Однако подобные перестановки операций невозможны при отображении преобразований в каналах с мультипликативными помехами и нелинейными искажениями. Поэтому в задачах, в которых требуется учитывать все виды преобразований, включая нелинейные, необходимо при построении моделей решать вопрос о последовательности операций, отображающих помехи и искажения в НКС. От этого могут существенно зависеть результаты. [16]
Однако формулы (4.3.42) и (4.3.43) отличаются сравнительно небольшой универсальностью и, будучи пригодными для одного класса течений, должны быть значительно изменены при переходе к описанию течений другого класса. Для неравновесной турбулентности, когда важно влияние предыстории потока на характеристики течения в точке, величина L должна определяться с помощью некоторого уравнения, учитывающего все виды энергетических преобразований в турбулентном потоке. При инвариантном моделировании турбулентного переноса в однородной жидкости стремятся использовать универсальное эволюционное уравнение для масштаба турбулентности L, в какой-то мере устраняющее указанные выше недостатки в его нахождении. [17]
Виды преобразований и типовые схемы преобразователей электрических колебаний чрезвычайно многочисленны и разнообразны. Мы рассмотрим здесь лишь наиболее важные и распространенные из них. Все виды преобразований можно разделить на два основных типа: линейные и нелинейные. Ома, могут приводить только к изменениям амплитудных и фазовых соотношений в спектре сложного сигнала. [18]
Программы расчета разветвленных цепей, составленные на основе законов Кирхгофа, как правило, получаются чересчур громоздкими. Для сложных разветвленных цепей более компактными получаются программы, составленные на основе метода контурных токов или узловых напряжений. Следует иметь в виду, что некоторые виды преобразований, эффективные при ручном счете, не дают аналогичного эффекта при машинном расчете цепей. [19]
Разложение сигнала на суммируемые ( аддитивные) составляющие особенно полезно для изучения систем, выполняющих линейные операции над сигналом. Линейная система независимо обрабатывает каждую составляющую, как если бы других составляющих не было, и поэтому полный выходной сигнал системы легко вычислить ( по крайней мере в принципе) путем простого сложения. Очень широкий класс важных операций, в том числе усиление, фильтрация и многие виды преобразования частоты, по существу линейны. Кроме того, описание сигналов при помощи частотных составляющих удобно для изучения многих основных нелинейных операций. Рассмотрим, например, систему, у которой выходной сигнал в любое мгновение равен квадрату величины входного сигнала в то же мгновение. Разложение сигнала на отдельные частотные составляющие позволяет установить, что выходной сигнал содержит частоты, равные суммам и разностям частот, содержащихся во входном сигнале. [20]
В главе 9 рассматривается выбор признаков при наличии двух распределений. Если имеется два распределения, подлежащие классификации, то целью выбора признаков является выбор с помощью подходящего преобразования небольшого числа важных признаков, так, чтобы сохранить, насколько это возможно, разделимость классов. Поскольку свойство разделимости классов должно сохраняться при любом взаимно однозначно м преобразовании, можно рассматривать все виды преобразований, включая нелинейные. Однако в главе 9 изучаются только линейные преобразования. [21]