Сопоставление - решение
Cтраница 3
Как видно, при турбулентном течении влияние неизотермич-ности в области ty 1 заметно большее, чем при течении ламинарном. При этом из сопоставлений решений для ламинарного и турбулентного пограничных слоев ясно, что в последнем неизотер-мичность сказывается решающим образом через изменение плотности в турбулентном ядре слоя. [31]
Лучшим считается решение, при котором число агрегатов будет наименьшим, но не менее двух. Окончательный выбор следует обосновывать сопоставлением решений по приведенным затратам. [32]
Следует отметить, что зависимость i) ( t) при t т носит только качественный характер, так как закрытие газопровода представляет именно тот случай, когда различие между решениями нелинейных и линеаризованных уравнений движения газа может быть весьма существенным. Однако, как показывает приведенное ниже сопоставление решений нелинейных и линеаризованных уравнений, коэффициенты К2 и К3 в ( 2) могут быть выбраны таким образом, что нелинейные и линеаризованные решения будут достаточно близки между собой. [33]
В результате упрощается выбор решений по строительству и реконструкции производственных объектов на первом этапе планового - периода. Одной из основных задач дальнейших исследований является сопоставление решений, получаемых при использовании динамических моделей разных типов с учетом погрешности оптимального функционала. [34]
Выявление именно этого механизма понимания условия стало-возможным благодаря сопоставлению многочисленных решений, соответствующих действий и рассуждений испытуемых. [35]
Как уже отмечалось выше, точность решения методом Галеркина сильно Зависит от удачного выбора системы аппроксимирующих функций. С дальнейшим ростом чисел Re, как следует из сопоставления решений методом Галеркина и конечных разностей, возникает необходимость в более удачном подборе соответствующей системы функций. Тем не менее, возможность решения задачи методом Галеркина ло-прежнему представляет интерес, так как этот метод позволяет при относительной простоте решения получить ко - нечный результат в аналитическом виде. [36]
Если исключить случаи, в которых самый характер приближенного решения позволяет оценить максимальное отклонение приближенных результатов от точных, то обычно вопросы подобного рода решаются одним из следующих методов. Если задача наряду с приближенным имеет и точное решение, то предел применимости первого может быть определен путем сопоставления решений по обоим методам. Если точное решение неизвестно, прибегают к экспериментальной проверке приближенных решений, область применения которых определяется областью изменения независимых параметров, внутри которой результаты аналитических расчетов достаточно хорошо совпадают с результатами эксперимента. [37]
Если исключить случаи, в которых самый характер приближенного решения позволяет оценить максимальное отклонение приближенных результатов от точных, то обычно вопросы подобного рода решаются одним из следующих методов. Если задача наряду с приближенным имеет и точное решение, то предел применимости первого может быть определен путем сопоставления решений по обоим методам. [38]
 |
Спрос, предельный доход и валовой доход фирмы в условиях несовершенного конкурентного рынка. [39] |
Предположим, что, хотя фирма является монополистом на рынке продукта, она приобретает ресурсы на конкурентной основе и использует такую же технологию, что и конкурентная фирма, рассмотренная в предыдущей главе. Это позволит нам использовать данные об издержках, полученные в главе 22 и примененные в главе 23, и облегчит сопоставление решений о цене и производстве чистой монополии с решениями чистого конкурента. [40]
Следует также отметить статьи Грея, Харпера и Светта, помещенные в этом же разделе. В первой статье авторы рассма-тривают тепловую теорию индукционного периода и периода задержки зажигания. Эта работа интересна тем, что для упрощения решения уравнения теплопроводности с химическим источником в отличие от известного разложения функции ехр ( - E / RT) в ряд Франк-Каменецкого вводится квадратичная аппроксимация, в которой экспоненциальный член заменяется квадратичным выражением переменной. Сопоставление решений для стационарного и нестационарного случаев показывает, что предложенная авторами аппроксимация позволяет с достаточной точностью решать задачи подобного типа. [41]
Другие, весьма интересные методы построения диспетчерских графиков на основе расчетной выборки гидрографов предложены в работах С. Методы разработаны для одиночных ГЭС, однако возможно их применение и для группы ГЭС. Эти методы по трудоемкости вычислений и эффективности получаемых графиков не имеют преимуществ по сравнению с изложенным в настоящей работе методом. Однако целесообразно произвести численное сопоставление решений, выполненных различными методами, после чего можно будет дать обоснованную сравнительную их оценку. [42]
Аналитические методы исследования уравнений газовой динамики развиваются давно, но несмотря на это существует ограниченное число задач, которые могут быть решены аналитически. Круг решаемых задач значительно расширился в связи с применением электронных вычислительных машин ( ЭВМ) и развитием численных методов исследования, которые позволяют получить решение с заданной степенью точности и обладают большей универсальностью, чем аналитические методы. Аналитические решения, получаемые обычно для упрощенного варианта задачи, позволяют понять физическую сущность явления и его зависимость от характерных параметров, а кроме того, выполняют роль тестов при отработке численного алгоритма на ЭВМ. Точность аналитических и численных методов проверяется путем сопоставления решений с результатами экспериментов. Таким образомг в газовой динамике численные, аналитические и экспериментальные методы должны разумным образом сочетаться и дополнять друг друга. [43]
Пункт 2.2 посвящен учету аддитивных шумов для компонент скорости и наклона песка. Показано, что возрастание интенсивности флуктуации приводит к появлению лавины даже в отсутствие накачки энергии, причем шум управляющего параметра играет критическую роль. Флуктуационный режим такого рода соответствует случаю h - 0 [30], при котором распределение параметра порядка имеет степенной вид с целочисленным показателем. Лоренца, позволяющее естественным образом описать реальную картину образования лавины. Такое представление достигается использованием дробной системы Лоренца, где роль параметра порядка играет размер лавины, сопряженное поле сводится к неаддитивной сложности ( complexity), а несохраняющаяся энергия является управляющим параметром. Найдена фазовая диаграмма, определяющая различные области поведения системы в зависимости от интенсивностей шумов указанных величин: В результате оказывается, что распределение (1.71), присущее СОК, обеспечивается флуктуациями энергии движущихся песчинок. Сопоставление решений указанных уравнений приводит к установлению нетривиальных связей между показателем т в распределении (1.71), фрактальной размерностью D фазового пространства, характеристическим показателем мультипликативного шума, числом уравнений, необходимых для представления самосогласованного поведения системы в режиме СОК, динамическим показателем г и параметром неаддитивности Цаллиса. [44]
Найдены стационарные значения скорости течения песка и наклона его поверхности. С учетом флуктуации указанных величин построена фазовая диаграмма, определяющая области формирования лавины, равновесное и смешанное состояния. Последнее отвечает прерывистому режиму самоорганизуемой критичности и определяется интенсивностями флуктуации вертикальной компоненты скорости и наклона поверхности. Адекватное представление самоподобного поведения системы требует использования дробной обратной связи, существенно модифицирующей систему Лоренца. Для представления распределения по размерам лавин использована псевдотермодинамическая картина Эдвардса, в рамках которой самоорганизация приводит к отрицательной температуре. При этом используется дробная система Лоренца, где роль параметра порядка играет размер лавины, сопряженное поле сводится к неаддитивной сложности ( complexity), а несохраняющаяся энергия является управляющим параметром. Найдена фазовая диаграмма, определяющая различные области поведения системы в зависимости от интенсивностей шумов указанных величин. В результате оказывается, что самоподобное распределение, присущее самоорганизуемой критичности, обеспечивается флуктуациями энергии движущихся песчинок. Исследование стохастической системы показывает, что это распределение представляет, с одной стороны, решение нелинейного уравнения Фоккера-Планка, описывающего поведение неаддитивной системы, а с другой - отвечает дробному уравнению Фоккера-Планка для полетов Леви. Сопоставление решений указанных уравнений приводит к установлению связей между показателем распределения по размерам лавин, фрактальной размерностью фазового пространства, характеристическим показателем мультипликативного шума, числом уравнений, необходимых для представления самосогласованного поведения системы в режиме самоорганизуемой критичности, динамическим показателем и параметром неаддитивности Цаллиса. [45]
Страницы: 1 2 3