Состав - выборка
Cтраница 1
Состав выборки определяет, из скольких различных групп элементов состоит выборка и сколько одинаковых элементов каждой группы в ней присутствует. Так, например, выборка состава ( I, 2, 4) состоит из трех групп элементов, причем из первой группы в выборке присутствует 1 элемент, из второй 2, а из третьей 4 одинаковых элемента. [1]
Состав выборки; несмотря на то, что на данном этапе еще не определен целевой сегмент рынка, можно выделить потенциальных покупателей. Например, при создании новой программы для ведения бухгалтерской отчетности, в выборку будут включены бухгалтера предприятии, которые в настоящее время либо осуществляют учет вручную, либо пользуются другими программами. При создании факса производители не могли четко описать свой сегмент и выбирали всех, кому необходимо быстро пересылать документы на значительные расстояния. Это были различные государственные и частные предприятия, отдельные лица, которым в работе часто приходится общаться с контрагентами из других городов. [2]
Таким образом, в состав выборок поочередно включаются все последующие детали при одновременном поочередном исключении из состава выборки предыдущих деталей. [3]
Очень часто возникает следующая задача: имеют ли смысл предварительные оценки состава выборки. [4]
Следует напомнить, что речь идет об увеличении средней результативности оператора при случайном составе выборки. В практике может встретиться случай самого неблагоприятного разделения, когда средний элемент выборки, состоящей из 2k - 1 элементов, окажется & - м элементом массива после разделения. [5]
Формирование выборки на основе суждения основано на использовании мнения квалифицированных специалистов, экспертов относительно состава выборки. На основе такого подхода часто формируется состав фокус-группы. [6]
Оценка коэффициента множественной корреляции по эмпирическим данным - случайная величина, значение которой определяется составом выборки и числом наблюдений N в выборке. В силу случайности выборки можно получить ненулевые значения R, в то время как истинное значение его ( вычисленное для генеральной совокупности) равно нулю. [7]
Оценка коэффициента множественной корреляции по эмпирическим данным является случайной величиной, значение которой определяется составом выборки и числом наблюдений ( N) в выборке. В силу случайности выборки можно получить ненулевые значения R, в то время как истинное значение его ( вычисленное для генеральной совокупности) равно нулю. [8]
Таким образом, в состав выборок поочередно включаются все последующие детали при одновременном поочередном исключении из состава выборки предыдущих деталей. [9]
Задачу селекции можно сформулировать так: при известных отличиях между распределениями значений признаков объектов различных классов и составе конкретной выборки объектов по измеренным значениям признаков всех наблюдаемых объектов принять решение о том, какой именно из этих объектов относится к интересующему классу. [10]
Число таких способов разделения зависит как от класса решающих правил F ( x, а), так и от состава выборки. [11]
Из генеральной совокупности п человек берется выборка объема г. Найти вероятность иг того, что каждый из N заданных людей войдет в состав выборки. Эта задача совпадает с задачей (11.12) гл. [12]
 |
Значения параметров она при бесцентровом шлифовании в мкм. [13] |
Средняя линия совокупности размеров деталей ( линия / - /), характеризующая функциональное изменение размеров, соединяет значения средних арифметических размеров деталей, входящих в состав соседних выборок. [14]
Как уже упоминалось, при помощи подпрограммы для генерации случайных чисел была составлена обучающая выборка из спектров 150 соединений, тогда как остальные 450 вошли в состав контрольной выборки неизвестных соединений. [15]
Страницы: 1 2