Cтраница 2
При извлечении выборки из всей партии деталей или при отборе выборки в ходе изготовления деталей следует помнить о том, что выводы и оценка точности деталей из пластмасс отражает случайный состав выборки. Для надежных выводов необходимо обеспечить случайность ( представительность) выборки. При этом предполагается, что законы распределения изучаемого параметра в выборочной партии и в генеральной совокупности одинаковы. [16]
Детали выборки отбираются в случайном порядке. При этом необходимо исключить условия, искажающие состав выборки. Например, если выборка делается из деталей, выпускаемых цехом, то отбор должен производиться из номенклатуры деталей всех участков цеха, на которых обрабатываются мелкие, небольшие и средние детали. На детали, включенные в выборки, составляется единая ведомость переписи, в которой указывается годовой выпуск каждой детали. [17]
В целом считается, что при правильном описании состава выборки при исследовании достаточно охватить 1 % ее [ 14, с. Однако, на наш взгляд, инновационные товары требуют изучения большей части целевой группы потребителей. [18]
Если устанавливается экономически обоснованная и рассчитанная система выборочного контроля, определяющая периодичность и объем выборок в зависимости от результатов измерения и предусматривающая ту или иную форму математического анализа результатов каждой выборки, то такой контроль называется статистическим. При этом могут быть применены средства, механизирующие измерение объектов, входящих в состав выборки, запись результатов или их анализ. [19]
Описанная процедура носит название случайного выбора с возвращением. Слово случайный в этом названии означает нечто большее, нежели просто тот факт, что состав выборки предсказать заранее невозможно. Мы условимся вкладывать в это слово следующий смысл: все nk выборок равновероятны. [20]
Зная состав генеральной совокупности, мы с помощью гипергеометрического распределения можем выяснить, каким может быть состав выборки. [21]
На Мексиканской фондовой бирже рассчитывается индекс IPC. Это взвешенный по капитализации индекс, охватывающий 35 крупнейших мексиканских компаний. Состав выборки для расчета корректируется каждые 2 месяца. [22]
Объем выборки может определяться на основе статистического анализа. Этот подход основан на определении минимального объема выборки исходя из определенных требований к надежности и достоверности получаемых результатов. Он также используется при анализе полученных результатов для отдельных подгрупп, формируемых в составе выборки по полу, возрасту, уровню образования и т.п. Требования к надежности и точности результатов для отдельных подгрупп диктуют определенные требования к объему выборки в целом. [23]
Таким образом, возможны два подхода к формированию выборки домашних хозяйств. Первый подход заключается в постепенном преодолении отмеченных недостатков и формировании единой выборки адекватной составу домохозяйств на данной территории, а также проведении обследования по единой программе. При этом ротация домохозяйств должна быть направлена на повышение доли семей с полной и высокой нагрузкой неработающими лицами, что вызовет уменьшение среднедушевых доходов в динамике за счет изменений в составе выборки. [24]
Зная состав генеральной совокупности, мы с помощью гипергеометрического распределения можем выяснить, каким может быть состав выборки. Но в естественных науках обычно приходится решать обратные задачи - по составу выборок определять природу генеральных совокупностей. Такого рода обратные задачи, образно говоря, и составляют содержание математической статистики. [25]
Часто социологов интересуют характеристики больших групп, например, политические позиции британского электората. Невозможно обследовать непосредственно всех людей, поэтому в подобных ситуациях исследование концентрируется на небольшой доле всей группы, выборке из общего числа. Можно предположить, что результаты опроса определенной доли населения могут быть распространены на население в целом. Опрос лишь двух-трех тысяч британских избирателей может быть очень точным показателем позиций и избирательных намерений всего населения. Но чтобы достичь такой точности, выборка должна быть репрезентативной. Репрезентативная выборка требует уверенности в том, что группа исследуемых индивидов типична для населения в целом. Определение выборки является более сложным, чем может показаться, и специалисты по статистике выработали множество правил установления размера и состава выборок. [26]