Cтраница 1
Информационный состав каждой логической записи задается матрицей С cji, где Cji 11, если 1 - й информационный элемент входит в состав j - й записи, с 0 - в противном случае. [1]
Функциональный и информационный состав БД зависит от специфики каждого рабочего места и от квалификации специалиста. [2]
Будем называть информационным составом режима функционирования ЭВМ в АСУ совокупность программ, подпрограмм, справочников и других информационных материалов, которые участвуют в выполнении законченной служебной задачи системы или в подготовке результата. [3]
Процедуры нормализации информационных структур пользователей, приведенные выше, обеспечивают преобразование информационных составов групп в отношения третьей нормальной формы ( ЗНФ) реляционных БД. [4]
Выделим классы эквивалентных задач по совокупному показателю, учитывающему как близость процедурного и информационного состава задач, так и степень их процедурной связности. [5]
Состав и структура комплекса технических средств определяются производственной структурой отрасли, информационным составом системы управления и характеристикой задач, решаемых в системе. Весь состав технических средств может быть разбит на 3 части: центральный вычислительный комплекс; периферийные средства и оргатехника; аппаратура передачи данных и средства сопряжения. [6]
Предварительный расчет потребной емкости устройств памяти является работой, взаимосвязанной с определением информационного состава режимов функционирования ЭВМ ( см. параграф 2 гл. [7]
Выбор тех или иных нор Мативно-справочных данных для применения в конкретной задаче практически определяется ее информационным составом, структурой получаемых итогов, формой выходного документа. Кроме указанных факторов, большое значение, разумеется, имеет хорошая технологичность решения задачи, выражающаяся в высокой скорости процесса, точности результатов, по возможности меньшей трудоемкости и стоимости. Рассматривая информационный состав ведомости специфицированной потребности в материалах, структуру ее итогов, можно заметить, что основными признаками группировки являются характеристики изделия ( сборочного соединения, детали) и материала. Вокруг этих признаков формируются остальные качественные и количественные показатели. В соответствии с этим и интересующие нас признаки нормативно-справочных данных образуют две группы: одна содержит информацию, привязанную к характеристике изделий, другая - к характеристике материалов. К первой группе относятся: справочник наименования изделий и их составных частей; применяемость деталей в сборочном соединении; применяемость сборочных соединений в изделии; план выпуска деталей, сборочных соединений, изделий. Вторую группу составляет классификатор сырья, материалов, полуфабрикатов. Обе группы нормативно-справочных данных, как видно, не имеют ни одного общего, связующего их признака, без которого не могут совместно участвовать в решении задачи. Необходима третья группа нормативно-справочных данных, в состав которой входят как характеристика изделий ( сборочных соединений, деталей), так и характеристика материалов. По признаку характеристики изделий указанные нормативы используются совместно с первой группой нормативно-справочных данных в формировании объема выпуска продукции, а по признаку характеристики материалов совместно со второй группой - в определении потребности в материалах. [8]
Группы, формируемые в результате выполнения процедур первого этапа анализа информационных требований пользователей, в общем случае представляют собой ненормализованные отношения, в информационных составах которых возможно наличие повторяющихся элементов данных. На втором этапе анализа при выделении ключей и атрибутов в группах данных исходные данные ( множество областей значений ( доменов)) информационных элементов групп и множество кортежей значений элементов, формируемые в диалоге с разработчиками БД, изменяются таким образом, что в каждом кортеже R фиксируется только одно значение из областей определения Oi каждого информационного элемента группы. Таким образом, каждая группа drj на этапе подготовки исходной для процедур выделения ключей и атрибутов информации представляется в виде двумерной матрицы Т, в столбцах которой расположены конкретные значения элементов групп ( при наличии повторяющихся элементов отдельные значения остальных могут дублироваться), а в строках - кортежи значений информационных элементов. [9]
Параметрами МАРС являются следующие характеристики предприятия: маршруты движения документов в системе управления технологическими процессами; маршруты движения документов по службам управления предприятием; информационный состав существующих документов и форматы данных в них; функции служб управления в формировании и использовании документов; методы и системы планирования, учета и регулирования; уровни управления; тип производства. [10]
Таким образом, рассмотренные выше процедуры анализа позволяют сформировать иерархическую структуру минимально информационно связанных между собой кластеров пользователей, для каждого из которых в дальнейшем определяется информационный состав сетевых баз данных. [11]
Следующим важным классом систем, состав, структура и средства реализации которых должны быть определены на этапе эскизного проекта, - это комплекс профессиональных баз данных специалистов Управления. Функциональный и информационный состав таких БД зависит от специфики каждого рабочего места и во многом от квалификации специалиста. [12]
Принципы интегрированной обработки могут удачно сочетаться с организацией технологии, состоящей из технологических процессов получения выходных таблиц. Проектирование такой интегрированной технологии начинается с выявления детального перечня и информационного состава выходных таблиц, необходимых функциональным подразделениям для целей управления. На основе выполненного анализа формируются группы технологически однородных таблиц, для каждой из которых проектируется технологический процесс изготовления. С учетом общей модели интегрированной системы разрабатывается объединенная технологическая схема, состоящая из определенным образом скомпонованных технологических процессов. Большое значение при этом имеет оптимальная увязка этих процессов между собой, преследующая цель ликвидации или уменьшения технологических переходов, выполняемых вручную, и повышения степени автоматизации технологии. [13]
Рассмотрим использование предложенных в данном разделе методов для решения ряда задач, связанных с применением сетевой архитектуры типа Клиент-Сервер. Применительно к этому случаю результаты кластерного анализа информации и классификации предметных областей пользователей целесообразно использовать для определения информационного состава сетевых баз данных ( СБД), помещаемых на сервер. [14]
Выбор тех или иных нор Мативно-справочных данных для применения в конкретной задаче практически определяется ее информационным составом, структурой получаемых итогов, формой выходного документа. Кроме указанных факторов, большое значение, разумеется, имеет хорошая технологичность решения задачи, выражающаяся в высокой скорости процесса, точности результатов, по возможности меньшей трудоемкости и стоимости. Рассматривая информационный состав ведомости специфицированной потребности в материалах, структуру ее итогов, можно заметить, что основными признаками группировки являются характеристики изделия ( сборочного соединения, детали) и материала. Вокруг этих признаков формируются остальные качественные и количественные показатели. В соответствии с этим и интересующие нас признаки нормативно-справочных данных образуют две группы: одна содержит информацию, привязанную к характеристике изделий, другая - к характеристике материалов. К первой группе относятся: справочник наименования изделий и их составных частей; применяемость деталей в сборочном соединении; применяемость сборочных соединений в изделии; план выпуска деталей, сборочных соединений, изделий. Вторую группу составляет классификатор сырья, материалов, полуфабрикатов. Обе группы нормативно-справочных данных, как видно, не имеют ни одного общего, связующего их признака, без которого не могут совместно участвовать в решении задачи. Необходима третья группа нормативно-справочных данных, в состав которой входят как характеристика изделий ( сборочных соединений, деталей), так и характеристика материалов. По признаку характеристики изделий указанные нормативы используются совместно с первой группой нормативно-справочных данных в формировании объема выпуска продукции, а по признаку характеристики материалов совместно со второй группой - в определении потребности в материалах. [15]