Составляющий - градиент
Cтраница 1
Составляющие градиента ( кратчайшего пути к оптимуму) представляют собой производные, оценками которых являются коэффициенты регрессии. Изменяя независимые переменные пропорционально величинам этих коэффициентов, будем двигаться в направлении градиента по кратчайшему пути. Такая процедура называется крутым восхождением. При этом незначимые факторы остаются на исходном уровне ( 1 или - 1), тогда как значимые изменяются с определенным шагом. [1]
 |
Движение по поверхности [ IMAGE ] Зависимость знака градн-отклика методами однофакторного ента от формы поверхности и поло-эксперпмента и градиента жения нулевой точки. [2] |
Величины составляющих градиента определяются формой поверхности отклика и теми решениями, которые были приняты при выборе параметра оптимизации, нулевой точки и интервалов варьирования. [3]
Теперь прибавим составляющие градиента к основному уровню факторов. [4]
Следовательно, составляющие градиента - есть частные производные функции отклика. В том случае, когда модель линейна по параметрам, частные производные равны оценкам коэффициентов регрессии при факторах. [5]
Вычитаем последовательно составляющие градиента из основного уровня факторов. Ожидаемое значение параметра оптимизации в мысленных опытах оцениваем подстановкой соответствующих значений факторов в уравнение регрессии. [6]
Следовательно, составляющие градиента суть частные производные функции отклика, оценками которых являются, как мы уже говорили, коэффициенты регрессии. [7]
После нахождения составляющих градиента пробные движения прекращаются и начинаются работе шаги Яо направлению, противоположному направлению градиента, причем величина шага еМ больше, чем больше абсолютная величина векторе дчаЗ F л Э и условия осуществляются, если величин. [8]
Теперь мы должны прибавлять составляющие градиента к основному уровню факторов. В опыте № G факторы имеют уже нереальные значения, следовательно, можно сделать вывод, что шаг движения велик. [9]
В окрестности точки минимума составляющие градиента функции имеют малые значения, что приводит к возрастанию чувствительности итерационного процесса (8.7) к погрешностям вычислений и осложняет поиск на заключительном этапе. [10]
Но согласно вышеизложенному, составляющие градиента напора в любом направлении представляют собой производные по этому направлению. [11]
Известно, что умножение составляющих градиента на любое положительное число дает точки, также лежащие на градиенте. [12]
Воспользуемся условием: умножение составляющих градиента на любое положительное число дает точки, также лежащие на градиенте. Наконец, методы анализа позволяют задавать значение xi с точностью до одного знака после запятой, шаг по этому фактору округляется. [13]
Известно, что умножение составляющих градиента на любое положительное число дает точки, также лежащие на градиенте. [14]
Последовательность вычислений при определении составляющих градиента задержки распространения в пространстве параметров компонентов по описанному способу сводится к следующему. [15]
Страницы: 1 2 3 4