Cтраница 3
Заметное расхождение с методикой ВНИИГаза вызвано различными найденными значениями истинного газосодержания и как следствие этого - различными гидростатическими составляющими градиента давления. Расчеты, дающие результат с некоторым запасом, произведены по методике Беггса и Брилла. [31]
До сих пор при рассмотрении метода стохастической аппроксимации применительно к задаче поиска экстремума оставался в стороне вопрос о способе измерения составляющих градиента. Особенностью стохастической аппроксимации является то, что величина пробного шага не остается постоянной, а зависит от номера шага. [32]
До сих пор при рассмотрении метода стохастической аппроксимации применительно к задаче поиска экстремума оставался в стороне вопрос о способе измерения составляющих градиента. [33]
Это означает, что при выполнении указанных условий на выходе фильтров при достаточно большом времени наблюдения Т выделятся величины, пропорциональные составляющим градиента. [34]
При малых k и значениях функции F, близких к линейным, возрастает время движения к экстремуму за счет увеличения времени на анализ составляющих градиента. [35]
Далее, если оказывается, что очередное приближение лежит на границе W ( за счет 8МИН или Эмакс), то все параметры, которые лежат на границе, и составляющие градиента, s по которым таковы, что s уменьшается за пределы W, фиксируются. [36]
Недостаток использования простых разностных соотношений для аппроксимации градиента заключается в том, что отсутствует усреднение данных нескольких замеров и поэтому шум и другие возмущения оказывают большое влияние на точность определения составляющих градиента. [37]
Здесь aj и aft - соответственно перпендикулярная и параллельная магнитному полю компоненты вектора ускорения электрона электрическим полем; V L ( д / dxi) ii ( d / dxz) 12 и V ( ( д / дх3) i3 -перпендикулярная и параллельная магнитному полю составляющие градиента. [38]
Градиент представляет собой векторную величину, определяющую направление возрастания целевой функции. Составляющие градиента указывают направление пути к оптимальной точке. Каждая составляющая градиента равна частной производной целевой функции по соответствующей переменной управления. [39]
Изменяя независимые переменные пропорционально величинам коэффициентов регрессии, совершают движение в направлении градиента функции отлика по самому короткому ( крутому) пути к вершине - оптимуму. Рассчитывают составляющие градиента, определяют шаг движения по градиенту и проводят новую серию опытов. [40]
Для движения по градиенту необходимо изменять факторы пропорционально соответствующим коэффициентам регрессии в ту сторону, в которую указывает знак коэффициента. Величины составляющих градиента определяются формой поверхности отклика. Знак составляющих градиента зависит только от формы поверхности отклика и положения нулевой точки. [41]
Второй порядок расчетов при градиентном методе во многих задачах быстрее приводит к оптимуму, чем первый. Признаком достижения оптимума является получение нулевых составляющих градиента. [42]
Для определения градиента на практике часто применяют метод синхронного детектирования. Этот метод позволяет одновременно найти все составляющие градиента. [43]
Следовательно, шаг движения очень велик, его надо уменьшить в несколько раз. Известно, что умножение ( деление) составляющих градиента на любое положительное число дает точки, также лежащие на градиенте. Выбор шага строго не формализован и определяется на основе практических соображений. [44]
В связи с этим можно сделать вывод, нто шаг движения по направлению наискорейшего спуска велик. Уменьшить шаг можно, так как умножение составляющих градиента, на любое положительное число дает точки, также лежащие на градиенте. [45]