Состояние - рассматриваемая система
Cтраница 4
Для теории особенно важны те процессы, которые протекают, как принято говорить, бесконечно медленно и состоят поэтому исключительно из состояний равновесия. Эти нарушения равновесия можно, однако, принять, если не в отношении времени, то в отношении конечного результата каждого изменения, как угодно малыми; можно принять, что изменения величин, которыми характеризуется состояние рассматриваемой системы, как угодно малы по сравнению со значениями самих этих величин. Можно, например, как угодно медленно сжать до любой степени газ, причем внешнее давление в каждый отдельный момент будет крайне незначительно превосходить давление газа. Если поэтому при вычислении внешней работы вместо внешнего давления в выражение работы подставить давление газа, то совершенная при этом ошибка будет очень мала. При переходе к пределу эта ошибка исчезнет совершенно, и результат будет вполне строго справедлив. Действительно, ошибка какого-либо определенного результата всегда есть некоторая определенная величина. Если она оказывается меньше любой как угодно малой величины, то она необходимо равна нулю. [46]
Приведенная грамматика не содержит расшифровок очевидных символов и детального описания вызываемых процедур. В фигурных скобках прокомментированы процедуры вычисления аргументов предикатов, находящихся в левых частях грамматических правил, на основе значений аргументов предикатов, записанных в правых частях. Состояние рассматриваемой системы в момент времени t включает описание совокупности элементарных событий, сгенерированных для заданного момента. Элементарным событием является изменение состояния объекта или субъекта в соответствии с заданным темпом, действием фактора или ДЛ, а также действие фактора или субъекта, не приводящее к изменению состояния объекта или субъекта. Если действие фактора или ДЛ происходит мгновенно ( время запаздывания равно нулю), то вызываемые или активизируемые события включаются в описание данного состояния. Если имеет место запаздывание, то порождаемые элементарные события включаются в постепенно формируемые описания последующих состояний. События, растянутые во времени, влияют на наборы возможных действий на протяжении всего срока их длительности. При переходе к каждому следующему кванту времени проверяются условия завершения протекающих событий и обновляются списки активизируемых, ожидаемых и запрещаемых событий. На рис. 8.9 приведена форма для ввода и редактирования информации о событиях в системе синтеза сценариев. [47]
Приведенная грамматика не содержит расшифровок очевидных символов и детального описания вызываемых процедур. В фигурных скобках прокомментированы процедуры вычисления аргументов предикатов, находящихся в левых частях грамматических правил, на основе значений аргументов предикатов, записанных в правых частях. Состояние рассматриваемой системы в момент времени / включает описание совокупности элементарных событий, сгенерированных для заданного момента. Элементарным событием является изменение состояния объекта или субъекта в соответствии с заданным темпом, действием фактора или ДЛ, а также действие фактора или субъекта, не приводящее к изменению состояния объекта или субъекта. Если действие фактора или ДЛ происходит мгновенно ( время запаздывания равно нулю), то вызываемые или активизируемые события включаются в описание данного состояния. Если имеет место запаздывание, то порождаемые элементарные события включаются в постепенно формируемые описания последующих состояний. События, растянутые во времени, влияют на наборы возможных действий на протяжении всего срока их длительности. При переходе к каждому следующему кванту времени проверяются условия завершения протекающих событий и обновляются списки активизируемых, ожидаемых и запрещаемых событий. На рис. 8.9 приведена форма для ввода и редактирования информации о событиях в системе синтеза сценариев. [48]
Для наших целей наибольший интерес представляет класс этих процессов, называемый цепями Маркова, на их определении и ряде общих свойств мы остановимся подробнее. Последовательность испытаний, в каждом, из которых может произойти лишь один из т возможных его исходов S15 S2, , Sm, образует цепь Маркова, если вероятность ц ( А) того, что при & - м испытании наступит событие S - при условии, что при ( k - 1) - м испытании наступило событие S - не зависит от того, какие события происходили при предыдущих испытаниях. Sm называются состояниями цепи Маркова или состояниями рассматриваемой системы, которая этой цепью описывается, a k - oe испытание можно рассматривать как изменение состояния или переход в момент времени tk в новое состояние. [49]
Существуют процессы, в которых при постоянном Р изменяется V. Такие процессы называются термическими процессами, к ним относятся, например, нагревание и охлаждение. Из сказанного следует, что в термодинамике для определения состояния рассматриваемой системы необходимы две независимые переменные. Выберем в качестве переменных состояния величины Р и V, определяемые в механике. [50]
 |
Функциональный блок. [51] |
Основной чертой онтологического анализа является разделение реального мира на классы, определение совокупности их фундаментальных свойств и прогнозирование на этой основе поведения объектов данного класса. Типичный пример онтологического исследования - научное. С помощью данного метода онтология системы может быть описана при помощи определенного словаря терминов и правил, на основании которых могут быть сформированы достоверные суждения о состоянии рассматриваемой системы в некоторый момент времени. На основании этих утверждений формируются выводы о дальнейшем развитии системы, проводится возможная ее реорганизация, что полезно при управлении сложными системами, имеющими искусственный характер. На основе онтологического описания строятся системы получения новых знаний - экспертные системы. He исключено, что методологические основы IDEF5 в дальнейшем будут использованы для анализа сложных CALS-моделей ( например, так называемых виртуальных моделей предприятий) для формирования возможных вариантов бизнес-стратегии. [52]
Осуществление анализа фазовых равновесий на строго термодинамической основе возможно двумя методами. Один из них - аналитический - использует дифференциальные уравнения типа уравнения Ван-дер - Ваальса - Сторонкина, а другой - геометрический - дает картину фазовых соотношений с помощью кривых концентрационной зависимости изобарно-изотермического потенциала. Оба метода, будучи в принципе абсолютно строгими, не позволяют рассматривать конкретные системы, так как дают только качественную картину фазовых соотношений. Для перехода к численным решениям требуется привлечь модельные представления о характере межмолекулярного взаимодействия в растворах, позволяющие получить конкретную форму выражения термодинамических функций, чтобы определить соотношения между параметрами состояния рассматриваемой системы. [53]
Принимая во внимание многочисленные литературные данные, касающиеся экспериментальных и теоретических исследований поведения фуллере-нов в растворах, можно отметить, что многие необычные оптические, термодинамические, кинетические и другие свойства этого объекта объясняются явлением образования кластеров фуллеренов в растворах. Таким образом, рассматривая с единых позиций поведение фуллеренов в растворах, можно утверждать, что феномен кластерного состояния фуллеренов в среде растворителя является основополагающим и обусловливающим всю совокупность свойств, характеризующих данные системы. Рассматривая систему фуллерены - растворитель в целом, справедливо заметить, что такие термины, как фуллерены в растворах, раствор фуллеренов и им подобные, являются не вполне уместными для ее описания. Тем более неприемлемо применение к ним закономерностей, описывающих поведение нормальных растворов. Состояние рассматриваемой системы можно более точно определить как наносуспензия, где присутствуют сво-го рода дисперсная фаза - фуллерены и дисперсионная среда - органический растворитель. [54]
Математически управляемая система характеризуется, вообще говоря, двумя группами параметров. К первой группе относятся все те параметры, которые определяют состояние системы. В частности, если рассматривается механическая система, состоящая из конечного числа материальных точек, то в качестве х может фигурировать любой набор обобщенных координат и обобщенных импульсов системы. В этом случае х можно рассматривать как элемент конечного евклидова пространства. В других случаях х может оказаться элементом какого-либо функционального пространства. Однако в каждом случае совокупность этих параметров должна однозначно определять состояние рассматриваемой системы. При этом важно отметить, что для различных систем целесообразно считать время, изменяющимся непрерывно или дискретно. [55]
Страницы: 1 2 3 4