Cтраница 1
Способ решения состоит в том, что намечается ряд альтернативных вариантов систем электроснабжения, удовлетворяющих требованиям ПУЭ, которые сопоставляются затем по экономическим показателям. Постоянная для всех вариантов составляющая затрат может не учитываться. [1]
Способ решения, примененный в предыдущей задаче, может пригодиться и здесь. [2]
Способ решения поясним на примере. [3]
Способ решения при известных величинах Т, и Р, состоит в нахождении V.9 и Vp методом подбора из уравнения ( 3), приведенного в табл. 1.18, затем г ( 0) и г ( 1) и последующем определении на основе их значений параметра сжимаемости. [4]
Способ решения этой задачи ничем не отличается от способа решения предыдущих задач. Строим далее соответствующие им сопряженные полудиаметры Ы и / - 2 эллипса. [5]
Способ решения этой части задачи был рассмотрен во II гл. В рассматриваемой задаче необходимые данные для такого построения имеются. Треугольник ABC задан проекциями на рис. 98, натуральную величину его можно определить. [6]
Способ решения Ф. Д. Гахова заключается в использовании формул Гильберта, связывающих краевые значения действительной и мнимой части аналитической функции. Для произвольного контура формулы имеют более сложный вид ( см. задачу 23 к главе 1) и требуют привлечения функции Грина. [7]
Способ решения Ф. Д. Гахова заключается в использовании формул Гильберта, связывающих краевые значения действительной и мнимой части аналитической функции. Для произвольного контура формулы имеют более сложный вид ( см. задачу 23 к главе I) и требуют привлечения функции Грина. [8]
Про-стейший способ решения состоит в том, чтобы подумать о свете, использовать показатель преломления, равный отношению скоростей, и попробовать найти путь с помощью закона Снеллиуса. Быстрейший путь лежит где-то между показанными штриховыми линиями на рисунке. [9]
Способ решения следующей задачи показывает, не только почему существует такой перпендикуляр, но и как его можно построить. [10]
Способ решения интегрального уравнения (2.11), приведенного в § 2, в случае, когда область контакта ограничена эллипсом и, в частности, окружностью, а 9 ( х, у) является полиномом, был дан И. Я. Штаерманом в указанной выше его книге. Для плоского прямоугольного штампа приближенное решение, получение которого потребовало, повидимому, громадного вычислительного труда, было дано И. М. Горбуновым-Посадовым в работе Расчет балок и плит иа упругом полупространстве ( Прикл. [11]
Ланный способ решения краевых задач широко применяется для расчета однослойных и многослойных оболочек ращения и детально описан во многих литературных источниках ( [48, 49, 67] и др.), поэтому на изложении метода останавливаться не будем. [12]
Способ решения подобного рода задач будет показан в настоящей главе на двух примерах. В первом случае равновесное давление поглощенного газа над жидкостью можно принять исчезающе малым даже для наиболее концентрированных растворов, поэтому ход процесса определяет выделение тепла при поглощении. Во втором случае скорость поглощения все время определяется разностью между парциальными давлениями поглощаемого вещества в газовой фазе и давлением его над растворами, причем скорость выделения тепла также значительна. Кроме того, на этих двух примерах будут показаны два существенно различных подхода к расчетам поглотительной аппаратуры. В первом случае происходит поглощение окислов азота разбавленным раствором NaOH при атмосферном давлении в колонне с насадкой, относительно которой в литера туре имеются данные для определения Kga - Во втором примере рассматривается поглощение окислов азота азотной кислотой при давлении в 5 атм. Этот процесс обычно ведут в колпачковых колоннах, и поэтому необходимо ввести понятие теоретической тарелки и рассматривать поглощение, как ступенчатый процесс, при котором газ и жидкость, покидающие каждую из тарелок, находятся в равновесии к моменту разделения. [13]
Способ решения нелинейных разностных краевых задач механики сплошной среды, Ж вычисл. [14]
Способов решения интегрального уравнения (3.7) существует много, но следует отдавать предпочтение тем, которые не требуют большого количества вычислений и могут быть реализованы в рамках автоматизированной системы сбора и обработки экспериментальной информации, функционирующей в реальном масштабе времени. [15]